房地产市场系统动力学仿真模型研究——以北京市为例 被引量：1

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作者 张品一 杨娟妮 《北京社会科学》 CSSCI 北大核心 2021年第10期87-96,共10页

以北京市商品住房市场为例,基于系统动力学理论,从住房供给和住房需求角度确定房价的影响因素,构建房地产市场的系统动力学仿真模型。结合税收政策、利率政策和土地政策,对2000-2019年商品住房价格进行政策仿真调控,结果显示土地政策对... 以北京市商品住房市场为例,基于系统动力学理论,从住房供给和住房需求角度确定房价的影响因素,构建房地产市场的系统动力学仿真模型。结合税收政策、利率政策和土地政策,对2000-2019年商品住房价格进行政策仿真调控,结果显示土地政策对商品住房价格的影响最大,其次是利率政策,税率政策的影响最小。对房地产市场进行调控,需要以优化土地供应结构为主,合理利用利率政策因地制宜进行贷款利率弹性化调整,并辅之以税收政策,以维持房价稳定、保障房地产市场健康发展。 展开更多

关键词 商品住房价格 系统动力学 政策调控 仿真

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中国绿色食品认证省域发展差异及综合评价 被引量：5

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作者 张长鲁 张健 《生态经济》 北大核心 2017年第10期96-99,共4页

为科学评价我国各省份绿色食品认证的发展情况,从绿色食品全产业链角度选取8项指标,基于因子分析方法进行公因子提取,对比分析了各省份在3类因子上的得分差异;运用指数和法计算了各省份绿色食品认证发展指数。结果表明:(1)全国31个省份... 为科学评价我国各省份绿色食品认证的发展情况,从绿色食品全产业链角度选取8项指标,基于因子分析方法进行公因子提取,对比分析了各省份在3类因子上的得分差异;运用指数和法计算了各省份绿色食品认证发展指数。结果表明:(1)全国31个省份处于优、良、中和差4个水平的个数及占比分别为3(9.68%)、7(22.58%)、10(32.26%)和11(35.48%),绿色食品认证工作区域发展水平存在较大差异;(2)黑龙江、江苏和山东3省推进效果最好,贵州、海南和西藏推进效果最不显著;(3)各省份在不同因子上的得分存在明显差异,得分较低的因子是相应省份未来推进的重点。研究结果可为我国未来绿色食品认证工作的进一步推进提供理论参考。 展开更多

关键词 绿色食品认证 省域差异 因子分析 指数和法 综合评价

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我国数字化与低碳化的协同发展分析 被引量：3

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作者 王宁 白雨冰 樊宇 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2599-2609,共11页

大数据时代我国“双碳”目标的实现离不开数字化与低碳化的协同发展,随着二者在各领域的交互日渐复杂与深化,系统梳理我国数字化与低碳化的协同发展情况对后续理论研究与实践创新具有重要参考意义。目前缺乏对数字化与低碳化协同发展情... 大数据时代我国“双碳”目标的实现离不开数字化与低碳化的协同发展,随着二者在各领域的交互日渐复杂与深化,系统梳理我国数字化与低碳化的协同发展情况对后续理论研究与实践创新具有重要参考意义。目前缺乏对数字化与低碳化协同发展情况系统性的分析,本研究从理论和实践两个角度出发,以2009−2022年数字化和低碳化的协同研究文献数据以及该研究期内的统计数据为研究对象,综合运用文献计量、社会网络分析和复合系统协调度模型,深入挖掘我国数字化与低碳化的协同发展情况。结果表明:①我国数字化与低碳化协同的文献研究可以划分为两个阶段,分别为2009−2019年(第一阶段)和2020−2022年(第二阶段)。从第一阶段到第二阶段协同关系研究日渐密切,热点主题从低碳主导向绿色金融等领域融合。②实践中,2009−2022年数字化与低碳化复合系统的协同度显著提升,由−0.012增至0.638,达到中度协同水平。期间,协同状态经历轻度不协同−轻度协同−中度协同−中度不协同的波动,2020年降至最低值−0.599后,两年内急剧上升206.51%,呈现向高度协同转变的趋势。研究显示,我国数字化与低碳化协同发展在理论层面实现了从涌现到松散关联再到紧密连接的过渡,实践层面二者的协同发展从波动逐渐趋于稳定,目前处于中度协同水平,未来有望实现更高水平的协同。 展开更多

关键词 数字化与低碳化 社会网络分析 复合系统协调度模型 协同分析 知识图谱

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基于组合残差修正的优化神经网络预测方法 被引量：1

4

作者 李博 廖梦洁 张健 《统计与决策》 北大核心 2025年第4期35-39,共5页

为提高单一模型的预测精度,文章提出基于组合残差修正的优化神经网络预测方法。首先,基于麻雀搜索算法对神经网络参数进行优化,以避免预测精度降低;其次,引入IOWA算子求解神经网络模型的加权向量,以避免单一预测模型预测精度在不同时点... 为提高单一模型的预测精度,文章提出基于组合残差修正的优化神经网络预测方法。首先,基于麻雀搜索算法对神经网络参数进行优化,以避免预测精度降低;其次,引入IOWA算子求解神经网络模型的加权向量,以避免单一预测模型预测精度在不同时点时高时低;最后,对回声状态网络模型预测结果进行修正。为验证模型的有效性,以北京市猪肉月度价格为例进行实证分析,并与9个单一预测模型进行对比。结果表明:相较于其他单一预测模型,所提模型的预测精度更高,可以对其他类似特征的农产品价格进行准确预测。 展开更多

关键词 IOWA算子 神经网络 麻雀搜索算法 残差修正

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基于组合赋权的绿色产品认证关键风险点识别及评价 被引量：4

5

作者 张长鲁 张健 +1 位作者 田晓飞 苏亚松 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第6期82-89,共8页

为加强绿色产品认证过程中的风险管控,针对绿色产品认证这一全新领域,结合绿色产品的全新特征,分析其认证过程中的风险要素,从绿色产品认证流程分析的视角,提取认证机构固有风险、文件评审风险、现场检查风险、抽样检测风险、获证后监... 为加强绿色产品认证过程中的风险管控,针对绿色产品认证这一全新领域,结合绿色产品的全新特征,分析其认证过程中的风险要素,从绿色产品认证流程分析的视角,提取认证机构固有风险、文件评审风险、现场检查风险、抽样检测风险、获证后监督风险共5大类16个风险点,并对每一风险点的测度方法予以确定。在此基础上,分别采用层次分析法和熵权法计算各风险点的主客观权重,进而基于总误差平方和最小化原则,确定各风险点组合权重;基于组合权重识别出绿色产品认证过程中的关键风险点,并对绿色产品认证总体风险进行评价;组合赋权方法既利用专家经验,又根据实际认证工作动态调整关键风险点,可提升风险管控效果。该研究成果可为中国未来绿色产品认证工作的实施和风险管控提供一定的理论参考。 展开更多

关键词 绿色产品认证 关键风险点识别 风险评价 组合赋权

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基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略研究

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作者 庞维震 马艳红 +1 位作者 金春华 樊宇 《智慧电力》 北大核心 2025年第1期17-23,共7页

随着电动汽车(EV)渗透率升高,电动汽车入网(V2G)技术帮助电网削峰填谷的优势逐渐显现,电力需求侧管理服务机构的中介作用日益凸显。针对V2G交易用户参与积极性较低的问题,提出基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略。首先,构建电网和EV... 随着电动汽车(EV)渗透率升高,电动汽车入网(V2G)技术帮助电网削峰填谷的优势逐渐显现,电力需求侧管理服务机构的中介作用日益凸显。针对V2G交易用户参与积极性较低的问题,提出基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略。首先,构建电网和EV用户间的Stackelberg博弈模型,运用库恩塔克(KKT)条件求解模型最优解;然后,分析不同激励策略对用户参与V2G交易积极性、V2G交易电量、用户期望收益和电网期望收益的影响;最后,通过算例分析验证了模型的可行性及所提策略的有效性。 展开更多

关键词 V2G 电网 KKT条件 STACKELBERG博弈 激励机制

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中国对RCEP伙伴国双边农产品出口效率及潜力——基于随机前沿引力模型

7

作者 焦万莹 廖梦洁 张健 《商业经济研究》 北大核心 2025年第13期138-144,共7页

深入分析中国对RCEP伙伴国农产品出口的影响因素与贸易潜力,有助于科学把握RCEP落实以来中国农产品贸易趋势,为促进中国农产品贸易高质量发展提供参考。本文基于2009-2022年中国对RCEP国家农产品出口的面板数据,构建随机前沿引力模型,... 深入分析中国对RCEP伙伴国农产品出口的影响因素与贸易潜力,有助于科学把握RCEP落实以来中国农产品贸易趋势,为促进中国农产品贸易高质量发展提供参考。本文基于2009-2022年中国对RCEP国家农产品出口的面板数据,构建随机前沿引力模型,分析影响我国农产品出口贸易效率的因素,并进一步挖掘RCEP生效后我国农产品出口最具贸易潜力的国家。结果发现:RCEP落实后我国对RCEP伙伴国的农产品出口效率普遍显著提升。我国出口农产品效率存在较大的国别异质性与品类异质性,RCEP落实较晚国家的贸易潜力有待进一步挖掘。因此,我国应充分利用RCEP贸易协定优惠条款对我国农产品出口的辐射带动作用。 展开更多

关键词 农产品贸易 贸易效率 随机前沿引力模型 RCEP

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基于K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型的网络交易平台高质量数据资源识别研究 被引量：1

8

作者 倪渊 李思远 +2 位作者 徐磊 张健 房津玉 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第11期87-93,I0040,I0041,共9页

随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高... 随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高质量数据形成的关键因素,提出从大规模、异质数据资源中高效识别高质量数据的方法。首先,基于高质量数据形成过程,构建“固有品质-商品表征”二维识别指标体系;然后,提出K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型,对高、中、低三类不同质量数据进行分类预测;最后,收集真实数据交易平台的API交易数据,开展实证研究。结果显示:相比SVM,WOA-SVM,PSO-SVM,MLP和CNN等方法,K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM模型在预测准确率和训练时间方面,均有良好的性能表现。本文提出的识别指标及分类模型,为平台经济下数据质量判断与预测提供了依据,对产品视角下数据质量标准制定以及数据交易定价优化具有一定实践意义。 展开更多

关键词 数据交易平台 高质量数据 K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM 多模型集成

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基于UIE-GT-KANO框架的手机产品需求分析

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作者 樊宇 范保国 +2 位作者 陈进东 詹敏 任敏慧 《包装工程》 北大核心 2025年第18期288-299,共12页

目的旨在解决企业在消费市场中准确把握用户需求的问题,并通过优化产品和服务来提升品牌形象。方法提出了一种融合方面级情感分析、扎根理论和Kano模型的需求分析框架。首先利用通用信息抽取模型(UIE)对手机用户评论提取出方面词和情感... 目的旨在解决企业在消费市场中准确把握用户需求的问题,并通过优化产品和服务来提升品牌形象。方法提出了一种融合方面级情感分析、扎根理论和Kano模型的需求分析框架。首先利用通用信息抽取模型(UIE)对手机用户评论提取出方面词和情感倾向;其次结合扎根理论对提取出的方面词进行分析和编码,挖掘用户需求的深层结构;最后运用Kano模型开展用户需求多维度分析。结果用户对于手机产品的主要需求维度可以分为产品设计与感知、产品性能与技术、品牌与市场服务,不同市场类型下用户需求存在明显差异。结论随着产品价位提升,用户需求更倾向于精神层面的满足,包括设计与美学、购买体验与服务质量等方面。产品的设计与感知、品牌市场与服务范畴成为用户期望或魅力需求,对用户满意度有显著影响。同时,性能与技术需求虽为必备,但在用户感知中提升空间有限。厂商要在市场中扩大占有率需要在保证手机产品的性能技术提升的同时,在产品的设计与感知、品牌市场与服务中寻找巧思。 展开更多

关键词 情感分析 在线评论 需求分析 通用信息抽取 扎根理论

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机电系统健康状态预测和维修决策的双向优化方法 被引量：4

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作者 梁思远 周金浛 +3 位作者 高占宝 于劲松 宋悦 张健 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期131-142,共12页

在以机电系统为代表的复杂装备健康管理的应用场景中,健康状态预测与维修决策操作依赖于装备的健康状态演化进程,二者在所依赖的知识上具有明显的耦合性,对应的二元知识也因此具有双向融合的价值。本文从健康状态评估与维修排故二元知... 在以机电系统为代表的复杂装备健康管理的应用场景中,健康状态预测与维修决策操作依赖于装备的健康状态演化进程,二者在所依赖的知识上具有明显的耦合性,对应的二元知识也因此具有双向融合的价值。本文从健康状态评估与维修排故二元知识的双向融合出发,提出一种面向机电系统的健康状态预测和维修决策双向优化方法,即定期利用该阶段累积的有限运行记录,在该阶段的健康状态预测和即时维修决策模型上做出优化。最后,本文基于实际机电系统中天线调平系统的仿真实验对本文所提的双向优化方法进行了验证,健康状态预测误差稳定降低到0.002%,维修决策收益稳定提升到93.57,验证了本文提出的健康状态预测与维修决策协同方法的有效性。 展开更多

关键词 复杂系统 健康管理 健康状态预测 维修决策 双向优化

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网络异源数据社会风险预估及有效性分析 被引量：3

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作者 陈进东 唐锡晋 +1 位作者 周晓纪 张健 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期312-323,432,共13页

针对互联网中异源数据的风险预估问题,借鉴社会心理学中社会风险研究成果,提出基于深度学习模型Paragraph Vector的风险分类和风险预估方法.选择"天涯社区"的"天涯杂谈"和"百姓声音"子板块为例,通过话题... 针对互联网中异源数据的风险预估问题,借鉴社会心理学中社会风险研究成果,提出基于深度学习模型Paragraph Vector的风险分类和风险预估方法.选择"天涯社区"的"天涯杂谈"和"百姓声音"子板块为例,通过话题分析和相似度比较说明了不同子版块之间社会风险分类的可行性;利用基于Paragraph Vector的K-Nearest Neighbors分类方法(KNN-PV),以"天涯杂谈"标注数据为训练集,实现"百姓声音"相同时间段新发帖的风险分类和风险预估,并通过人工标注结果验证了KNN-PV方法的有效性.研究结果表明,基于机器学习方法能够实现互联网中异源数据的风险分类和风险预估. 展开更多

关键词 天涯社区 社会风险预估 异源数据 多分类 PARAGRAPH VECTOR

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考虑非期望因素的决策单元排序:两阶段综合效率法 被引量：3

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作者 张琳彦 陈鸣 +1 位作者 徐倩 张健 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期57-63,共7页

对所有平行级别上的同等类型的决策单元(DMUs)在绩效表现上的排序一直是管理决策领域研究的重要课题之一。基于数据包络分析的超效率理论和SBM模型,探讨考虑非期望因素的DMUs排序问题。首先构建新的考虑非期望因素的超效率SBM模型,此模... 对所有平行级别上的同等类型的决策单元(DMUs)在绩效表现上的排序一直是管理决策领域研究的重要课题之一。基于数据包络分析的超效率理论和SBM模型,探讨考虑非期望因素的DMUs排序问题。首先构建新的考虑非期望因素的超效率SBM模型,此模型不仅能对有效DMUs排序,而且能够转化成线性规划问题求解,具有有界性、单调性等良好性质。然后将新模型与Tone的SBM模型结合提出了考虑非期望因素的SBM综合排序法,同时给出了相对应的多项式时间算法。该方法以SBM模型作为第一阶段完成非有效DMUs排序,以新模型作为第二阶段完成有效DMUs排序,两阶段综合即完成所有DMUs排序。研究结果表明,综合排序法能够完成对考虑非期望因素的DMUs的排序,为绩效评价的管理实践提供了重要的理论依据。选取中国2010年的30个省份为实证研究对象,应用所提出的综合效率排序法对其环境效率进行排序。分析结果与中国的现实情况的相吻合,表明该排序方法是合理的,能够完成对这些地区的环境效率进行排序,可以为决策者评价环境的绩效表现提供有效的决策支持。 展开更多

关键词 效率排序 非期望因素 SBM模型 超效率 综合效率

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“双碳”战略下生物质活性炭材料生产与应用发展探析 被引量：24

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作者 任学勇 祁项超 +2 位作者 曹畅 刘学磊 常建民 《林产工业》 北大核心 2022年第4期48-51,63,共5页

生物质活性炭是符合绿色发展理念的碳中性材料,其大力发展和推广应用有助于实现国家“双碳”目标。为促进生物质活性炭产业发展,综述了炭化、活化、改性和再生等生产工艺,讨论了其在吸附净化、催化反应和能源储存等方面的应用,从拓展原... 生物质活性炭是符合绿色发展理念的碳中性材料,其大力发展和推广应用有助于实现国家“双碳”目标。为促进生物质活性炭产业发展,综述了炭化、活化、改性和再生等生产工艺,讨论了其在吸附净化、催化反应和能源储存等方面的应用,从拓展原料、优化工艺、开发新装备、研制新产品和开展“碳中和”战略规划及标准化研究等方面提出了进一步加快生物质活性炭产业发展的建议。 展开更多

关键词 生物质 活性炭 碳中和 绿色低碳 产业规划

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城市生态发展评估研究——维度、方法与不确定性 被引量：1

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作者 王宁 温正 +1 位作者 郭占强 李兆耀 《生态经济》 北大核心 2022年第1期84-91,共8页

中国生态文明建设与全球可持续发展历程相辅相成,在生态文明引领下重构城市发展方向,有助于实现城市发展的可持续性。以生态文明先行示范区为研究对象,构建全面且具有实践性的指标体系,基于改进熵权模型和多样本分析计算城市生态建设指... 中国生态文明建设与全球可持续发展历程相辅相成,在生态文明引领下重构城市发展方向,有助于实现城市发展的可持续性。以生态文明先行示范区为研究对象,构建全面且具有实践性的指标体系,基于改进熵权模型和多样本分析计算城市生态建设指数(urban ecological index,UEI),归纳出生态文明引领下城市发展的未来方向。研究发现:(1)2012—2017年间,经过国家对生态建设示范区的大力推进,城市生态发展水平不断提高;(2)城市在经济、自然、社会、制度四个维度发展趋势并不均衡,在推动四个维度的协调发展的同时,也要侧重于生态社会和制度建设维度发展;(3)不确定性分析发现,水源地水质达标率、用水总量、禁止开发区域面积是城市生态发展中敏感性比较高的指标。最后,提出了三项提升城市生态建设水平的建议。 展开更多

关键词 生态文明 城市生态 改进熵权模型 不确定性分析

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基于遗传算法优化Canny算子的织绣文物纹样抽取方法研究 被引量：3

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作者 张宇 张健 齐林 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1-12,共12页

织绣文物中的纹样彰显中国传统文化造型艺术的形式美感,是文创设计的重要素材源泉。针对传统Canny算子进行纹样边缘检测需人为确定阈值的问题,本文提出基于遗传算法自适应优化Canny算子阈值的方法,将边缘点、非边缘点类间梯度幅值方差... 织绣文物中的纹样彰显中国传统文化造型艺术的形式美感,是文创设计的重要素材源泉。针对传统Canny算子进行纹样边缘检测需人为确定阈值的问题,本文提出基于遗传算法自适应优化Canny算子阈值的方法,将边缘点、非边缘点类间梯度幅值方差设置为适应度函数,通过格雷码对阈值染色体编解码、锦标赛选择算法优选交叉变异后的阈值,求解最优适应度对应的高低阈值,用于纹样边缘检测;此外,运用形态学操作得到纹样的完整、精确轮廓;最后,添加Alpha通道抽取纹样前景。实验表明,上述方法在织绣纹样抽取精度和像素准确度(PA)上,优于传统Canny算子、混合蛙跳自适应Canny算子、Otsu法优化Canny算子等已有方法,可有效检测织绣文物图像中纹样真实边缘并完成纹样抽取。 展开更多

关键词 织绣文物 遗传算法 CANNY算子 边缘检测 纹样抽取 最优阈值

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基于Wobert与对抗学习的中文命名实体识别 被引量：1

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作者 倪渊 廖世豪 张健 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期119-129,共11页

由于自然语言处理(NLP)将中文命名实体识别(NER)任务建模为序列标注任务,将文本中每个字符映射至一个标签,每个字符相对独立且信息有限,因此在NER领域词汇信息的加入能够解决字符间缺乏联系的问题。针对现有中文NER模型多需要额外构建... 由于自然语言处理(NLP)将中文命名实体识别(NER)任务建模为序列标注任务,将文本中每个字符映射至一个标签,每个字符相对独立且信息有限,因此在NER领域词汇信息的加入能够解决字符间缺乏联系的问题。针对现有中文NER模型多需要额外构建词汇表、提取词汇信息方式繁琐、词级嵌入与字级嵌入因来源不同导致信息难以融合的问题,提出一种基于Wobert与对抗学习的中文NER模型ALWAE-BiLSTM-CRF。与传统预训练模型相比,Wobert预训练模型在预训练阶段就已将文本分词,充分学习了词与字两个层次的信息,因此ALWAE-BiLSTM-CRF通过Wobert预训练模型获取字符词向量,再使用Wobert分词器获取预训练模型中已存在的词汇向量,接着使用BiLSTM模型获取两者的时序信息,随后通过多头注意力机制将词汇级别的信息要素融入字符词向量,同时通过对抗学习攻击生成对抗样本以增强模型泛化性,最后使用条件随机场(CRF)层对结果进行约束,获得最佳的预测序列。在Resume数据集与瓷器领域的自建数据集Porcelain上进行对比实验与消融实验,结果表明,ALWAE-BiLSTM-CRF模型的F1值分别达到97.21%与85.7%,证明了其在中文NER任务中的有效性。 展开更多

关键词 深度学习 命名实体识别 注意力机制 特征融合 条件随机场

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利用集成剪枝和多目标优化算法的随机森林可解释增强模型 被引量：3

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作者 李扬 廖梦洁 张健 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期2947-2954,共8页

随机森林模型是广泛应用于各个领域的经典黑盒模型,而黑盒模型的结构特征导致模型可解释性弱,需要借助可解释技术优化随机森林的可解释性,从而促进其在可靠性要求较高场景的应用与发展。研究构建了基于集成剪枝和多目标优化算法的规则... 随机森林模型是广泛应用于各个领域的经典黑盒模型,而黑盒模型的结构特征导致模型可解释性弱,需要借助可解释技术优化随机森林的可解释性,从而促进其在可靠性要求较高场景的应用与发展。研究构建了基于集成剪枝和多目标优化算法的规则提取模型,集成剪枝在解决树模型规则提取易陷入局部最优的问题上具有代表性,多目标优化在解决规则准确性和可解释性的平衡问题上有多个领域的应用。模型验证结果表明,所构建模型能够在不降低准确性的前提下优化模型的可解释性。本研究首次将集成剪枝技术与多目标优化算法相融合,增强了随机森林的可解释性,有助于推动该模型在可解释性要求较高领域的决策应用。 展开更多

关键词 随机森林 可解释增强 集成剪枝 规则提取 多目标优化算法

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基于异质性偏好的可持续产品设计绩效评价方法:全球940条汽车设计生产线的分析

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作者 郭传银 耿薇 +2 位作者 徐倩 张健 张琳彦 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期187-194,I0084-I0090,共15页

物理性能与环保性能是实现可持续产品设计的关键。在可持续产品设计过程中,不同类型工业企业对物理性能与环保性能呈现出异质性偏好,往往采取不同策略方案提升产品设计绩效。本文采用包括工业设计和生态设计两个模块,涵盖多个产品规格... 物理性能与环保性能是实现可持续产品设计的关键。在可持续产品设计过程中,不同类型工业企业对物理性能与环保性能呈现出异质性偏好,往往采取不同策略方案提升产品设计绩效。本文采用包括工业设计和生态设计两个模块,涵盖多个产品规格和属性的综合指标体系衡量产品设计绩效,构建异质性偏好的网络数据包络分析绩效评价模型,并提出新的线性优化算法,提高计算精度,降低计算复杂度。基于全球重要汽车制造商车辆测试数据库中的关键产品规格、产品属性和污染排放性能相关数据,对30家汽车制造商的940条汽车生产线的设计绩效进行评价。研究发现:异质性偏好并不一定改变产品设计的物理性能与环保性能;通过协调产品设计中物理性能和环保性能之间的绩效关系,可实现产品的最优设计。本文的研究结论,为中国工业企业正确地处理物理性能与环保性能之间关系并合理利用异质性偏好信息提升可持续产品设计绩效,提供有益的理论支持和建议。 展开更多

关键词 可持续产品设计 异质性偏好 物理性能 环保性能

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包容型领导对技能人才工匠精神的影响 被引量：39

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作者 叶龙 刘园园 郭名 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第10期36-44,共9页

在文献综述的基础上,提出技能人才工匠精神包含爱岗敬业、精益求精和勇于创新三个维度。基于自我决定理论,以全国铁路行业14家企业的600名技能人才为调查对象,实证检验了包容型领导对技能人才工匠精神的影响。结果表明:包容型领导对技... 在文献综述的基础上,提出技能人才工匠精神包含爱岗敬业、精益求精和勇于创新三个维度。基于自我决定理论,以全国铁路行业14家企业的600名技能人才为调查对象,实证检验了包容型领导对技能人才工匠精神的影响。结果表明:包容型领导对技能人才工匠精神的三个维度均有显著的正向影响;组织支持感知在包容型领导与技能人才工匠精神之间起调节作用。最后从组织的角度提出了培育工匠精神的有效措施。 展开更多

关键词 包容型领导 技能人才 工匠精神 组织支持感知

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国内区块链研究主题挖掘、热点分析及趋势探究 被引量：14

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作者 张长鲁 张健 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第2期119-128,共10页

以去中心化为典型特征的区块链彻底颠覆了传统中心化思想,有望重塑人类社会的运行方式,成为未来科技创新的焦点。近年来,围绕区块链的研究成果不断涌现,对现有文献进行主题挖掘和数据分析可以发现当前的研究焦点和未来的研究趋势。以中... 以去中心化为典型特征的区块链彻底颠覆了传统中心化思想,有望重塑人类社会的运行方式,成为未来科技创新的焦点。近年来,围绕区块链的研究成果不断涌现,对现有文献进行主题挖掘和数据分析可以发现当前的研究焦点和未来的研究趋势。以中国知网期刊数据库区块链相关文献为研究对象,采用系统聚类方法对915篇精选文献进行聚类,形成21类研究主题。为解读主题内涵,计算1974个关键词对21类主题的信息增益,选取各主题中信息增益前10位的关键词对主题内涵进行解析,并根据主题相关性构建包含基础层、功能层、应用层三个层面21个类别的区块链研究框架。通过对文献进行时间序列分析,构造区块链研究四象限矩阵,并将21类主题划分为初始探索主题、当前热点主题、未来趋势主题和成熟稳定主题。研究结果表明:从区块链研究的三个层面看,区块链基础性研究和应用性研究均衡发展,区块链功能性研究相对薄弱,有待加强;从具体主题看,“去中心化”“比特币”主题的研究已相对成熟,热度有所减退;“智能合约”“共识机制”“金融创新”等主题是当前研究的热点;“信息安全”“人工智能”“金融科技与监管”“身份认证”等主题是未来研究的趋势;“联盟链”“数字货币”等11类主题处于初始探索期,其后续的演化依赖于社会现实需求和技术支撑程度。 展开更多

关键词 区块链 主题挖掘 Jaccard系统聚类 信息增益 热点及趋势

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