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基于Delaunay三角剖分的Ad Hoc网络路由算法
被引量：
14
1
作者
贺鹏
李建东
+1 位作者
陈彦辉
周雷
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第5期1149-1156,共8页
Delaunay三角剖分已广泛地应用于计算流体力学、统计学、气象学、固体物理学、计算几何学等多个领域.随着无线AdHoc网络的发展,一些研究者提出了可以保证网络任意节点对之间分组顺利传输的几何路由协议,而这些协议的网络基础拓扑同样可...
Delaunay三角剖分已广泛地应用于计算流体力学、统计学、气象学、固体物理学、计算几何学等多个领域.随着无线AdHoc网络的发展,一些研究者提出了可以保证网络任意节点对之间分组顺利传输的几何路由协议,而这些协议的网络基础拓扑同样可以用Delaunay三角剖分的思想来实现.提出了一种新型的用于发现移动节点间通信路径的在线路由算法GLNFR(greedyandlocalneighborfacerouting).利用局部构造法,构造出局部化的Delaunay三角剖分作为网络的基础拓扑.在该网络拓扑中进行的GLNFR路由算法可以保证节点间分组的顺利传输,对网络变化具有更好的可扩展性和适应性.在NS(networksimulator)模拟器上仿真了该路由算法.结果表明,在分组成功传输率和路由分组开销性能方面,这一在线路由协议要优于先前提出的一些几何路由协议.
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关键词
局部化Delaunay三角剖分
路由
单位圆图
平面图
无线AD
HOC网络
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职称材料
基于跨域对抗学习的零样本分类
被引量：
11
2
作者
刘欢
郑庆华
+3 位作者
罗敏楠
赵洪科
肖阳
吕彦章
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2521-2535,共15页
零样本学习旨在识别具有少量、甚至没有训练样本的未见类,这些类与可见类遵循不同的数据分布.最近,随着深度神经网络在跨模态生成方面的成功,使用合成的样本对未见数据进行分类取得了巨大突破.现有方法通过共享生成器和解码器,联合传统...
零样本学习旨在识别具有少量、甚至没有训练样本的未见类,这些类与可见类遵循不同的数据分布.最近,随着深度神经网络在跨模态生成方面的成功,使用合成的样本对未见数据进行分类取得了巨大突破.现有方法通过共享生成器和解码器,联合传统生成对抗网络和变分自编码器来实现样本的合成.然而,由于这2种生成网络产生的数据分布不同,联合模型合成的数据遵循复杂的多域分布.针对这个问题,提出跨域对抗生成网络(CrossD-AGN),将传统生成对抗网络和变分自编码器有机结合起来,基于类级语义信息为未见类合成样本,从而实现零样本分类.提出跨域对抗学习机制,引入2个对称的跨域判别器,通过判断合成样本属于生成器域分布还是解码器域分布,促使联合模型中的生成器解码器不断优化,提高样本合成能力.在多个真实数据集上进行了广泛的实验,结果表明了所提出方法在零样本学习上的有效性和优越性.
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关键词
零样本学习
生成模型
跨模态生成
跨域对抗学习
联合模型
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职称材料
一种混合多变量签名方案
被引量：
1
3
作者
李慧贤
王凌云
庞辽军
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期456-472,共17页
RGB(red-green-blue)方案是一个可以抵抗已知代数攻击的混合多变量签名方案,但是和其他多变量公钥方案一样,它也具有公钥量大的缺点.针对RGB方案这一不足,采用循环公钥的思想对RGB方案进行优化,提出了一个新的方案——Cyclic RGB混合多...
RGB(red-green-blue)方案是一个可以抵抗已知代数攻击的混合多变量签名方案,但是和其他多变量公钥方案一样,它也具有公钥量大的缺点.针对RGB方案这一不足,采用循环公钥的思想对RGB方案进行优化,提出了一个新的方案——Cyclic RGB混合多变量签名方案.与RGB方案相比,Cyclic RGB方案在降低公钥大小的同时,还具有更快的签名验证过程.通过该方案和RGB方案的实验比较,结果表明:该方案的公钥大小约为RGB方案公钥大小的40%,Cyclic RGB方案签名验证所需时间为RGB方案签名验证所需时间的60%.
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关键词
多变量公钥密码系统
混合多变量签名方案
Red-Green-Blue多项式
循环公钥
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职称材料
题名
基于Delaunay三角剖分的Ad Hoc网络路由算法
被引量：
14
1
作者
贺鹏
李建东
陈彦辉
周雷
机构
综合
业务网
国家
重点
实验室
(
西安电子科技大学
)
西安电子科技大学
信息科学研究所宽带无线通信
实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第5期1149-1156,共8页
基金
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划(863)
国家教育部科学技术研究重点项目~~
文摘
Delaunay三角剖分已广泛地应用于计算流体力学、统计学、气象学、固体物理学、计算几何学等多个领域.随着无线AdHoc网络的发展,一些研究者提出了可以保证网络任意节点对之间分组顺利传输的几何路由协议,而这些协议的网络基础拓扑同样可以用Delaunay三角剖分的思想来实现.提出了一种新型的用于发现移动节点间通信路径的在线路由算法GLNFR(greedyandlocalneighborfacerouting).利用局部构造法,构造出局部化的Delaunay三角剖分作为网络的基础拓扑.在该网络拓扑中进行的GLNFR路由算法可以保证节点间分组的顺利传输,对网络变化具有更好的可扩展性和适应性.在NS(networksimulator)模拟器上仿真了该路由算法.结果表明,在分组成功传输率和路由分组开销性能方面,这一在线路由协议要优于先前提出的一些几何路由协议.
关键词
局部化Delaunay三角剖分
路由
单位圆图
平面图
无线AD
HOC网络
Keywords
local Delaunay triangulation
routing
unit disk graph
planar graph
wireless ad hoc network
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于跨域对抗学习的零样本分类
被引量：
11
2
作者
刘欢
郑庆华
罗敏楠
赵洪科
肖阳
吕彦章
机构
西安
交通
大学
计算机科学与技术学院
天津
大学
管理与经济学部
综合
业务网
国家
重点
实验室
(
西安电子科技大学
)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2521-2535,共15页
基金
国家重点研发计划项目2018YFB1004500)
国家自然科学基金面上项目(61572399)
+1 种基金
国家自然科学基金创新群体(61721002)
教育部创新团队(IRT_17R86)~~
文摘
零样本学习旨在识别具有少量、甚至没有训练样本的未见类,这些类与可见类遵循不同的数据分布.最近,随着深度神经网络在跨模态生成方面的成功,使用合成的样本对未见数据进行分类取得了巨大突破.现有方法通过共享生成器和解码器,联合传统生成对抗网络和变分自编码器来实现样本的合成.然而,由于这2种生成网络产生的数据分布不同,联合模型合成的数据遵循复杂的多域分布.针对这个问题,提出跨域对抗生成网络(CrossD-AGN),将传统生成对抗网络和变分自编码器有机结合起来,基于类级语义信息为未见类合成样本,从而实现零样本分类.提出跨域对抗学习机制,引入2个对称的跨域判别器,通过判断合成样本属于生成器域分布还是解码器域分布,促使联合模型中的生成器解码器不断优化,提高样本合成能力.在多个真实数据集上进行了广泛的实验,结果表明了所提出方法在零样本学习上的有效性和优越性.
关键词
零样本学习
生成模型
跨模态生成
跨域对抗学习
联合模型
Keywords
zero-shot learning
generative model
cross-modal generation
cross-domain adversarial learning
joint model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种混合多变量签名方案
被引量：
1
3
作者
李慧贤
王凌云
庞辽军
机构
西北工业
大学
计算机学院
综合
业务网
国家
重点
实验室
(
西安电子科技大学
)
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期456-472,共17页
基金
国家自然科学基金(61103178
61473214)
+2 种基金
陕西省自然科学基础研究计划(2015JM6294
2016JM6002)
中央高校基本科研业务费专项资金(3102015JSJ0003)~~
文摘
RGB(red-green-blue)方案是一个可以抵抗已知代数攻击的混合多变量签名方案,但是和其他多变量公钥方案一样,它也具有公钥量大的缺点.针对RGB方案这一不足,采用循环公钥的思想对RGB方案进行优化,提出了一个新的方案——Cyclic RGB混合多变量签名方案.与RGB方案相比,Cyclic RGB方案在降低公钥大小的同时,还具有更快的签名验证过程.通过该方案和RGB方案的实验比较,结果表明:该方案的公钥大小约为RGB方案公钥大小的40%,Cyclic RGB方案签名验证所需时间为RGB方案签名验证所需时间的60%.
关键词
多变量公钥密码系统
混合多变量签名方案
Red-Green-Blue多项式
循环公钥
Keywords
multivariate public key cryptosystem （MPKC）
mixed multivariate signature scheme
red-green-blue polynomial
cyclicpublic key
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Delaunay三角剖分的Ad Hoc网络路由算法
贺鹏
李建东
陈彦辉
周雷
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于跨域对抗学习的零样本分类
刘欢
郑庆华
罗敏楠
赵洪科
肖阳
吕彦章
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种混合多变量签名方案
李慧贤
王凌云
庞辽军
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
1
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职称材料
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