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基于广义线性模型的激光诱导击穿光谱铜含量检测
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作者 何静 刘泉澄 +1 位作者 熊中刚 陈林宇 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第2期48-57,共10页
在众多激光诱导击穿光谱(Laser-induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)分析方法中,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)是对原始光谱进行线性特征变换来降低光谱冗... 在众多激光诱导击穿光谱(Laser-induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)分析方法中,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)是对原始光谱进行线性特征变换来降低光谱冗余信息,但是上述两种方法无法确定哪些谱线属于冗余谱线,导致模型的物理解释性也较差。为深入了解原始谱线在降维-定量模型中的物理意义,采用Lasso、Ridge和Elastic Net等3种广义线性模型(Generalized Linear Models,GLM)对天然铜矿/精矿中的铜含量进行检测。首先对9种铜矿/精矿样本的光谱特性进行了简要分析,然后选定了11条原子谱线和18条离子谱线用于预测建模,最后详细分析了Elastic Net模型中参数α对模型性能和有效分析谱线数量的影响。定量结果表明,Lasso、Ridge和Elastic Net的测试集均方误差(Mean Square Error,MSE)分别为1.706、1.180和1.231,相对于PLSR而言,上述3种方法的MSE分别降低了7.4%、33.2%和36.0%。在分析谱线数量方面,Ridge和Elastic Net模型中29条分析谱线均为有效分析谱线,而Lasso中仅有21条有效分析谱线。显著性分析结果表明,Ridge和Elastic Net的整体性能优于传统的PLSR,而Lasso的模型性能与PLSR相当。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱 定量分析 广义线性模型 弹性网络 套索回归 岭回归
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基于特征优化的冷凝铜管表面缺陷分割
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作者 张雨涵 陈春梅 +1 位作者 邓豪 刘桂华 《电子测量技术》 北大核心 2024年第14期139-148,共10页
针对冷凝铜管表面缺陷特征表达能力弱、相似缺陷之间特征混淆导致的缺陷分割精度不足的问题,提出了一种基于特征优化的冷凝铜管表面缺陷分割方法。首先,针对冷凝铜管表面缺陷显著度不足的问题,提出了一种基于缺陷区域关注度增强策略的... 针对冷凝铜管表面缺陷特征表达能力弱、相似缺陷之间特征混淆导致的缺陷分割精度不足的问题,提出了一种基于特征优化的冷凝铜管表面缺陷分割方法。首先,针对冷凝铜管表面缺陷显著度不足的问题,提出了一种基于缺陷区域关注度增强策略的关注度优化模块,在抑制背景特征表达的基础上提升缺陷的特征表达能力。其次,通过采用不同膨胀率的空洞卷积,并结合特征图优化技术,以实现像素跨领域语义捕获,并解决相似缺陷之间特征混淆的问题。最后,建立基于特征对齐的多尺度特征增强融合方法,提升模型对不同尺度缺陷的检测能力。在真实产线环境中拍摄的冷凝铜管图像上进行多组对比实验,结果表明,提出的研究方法在解决上述问题时取得了精度与参数量的平衡,实现了较好的分割效果。该算法平均交并比达到80.53%、Dice系数达到88.94%、而模型大小仅为25 MB。 展开更多
关键词 冷凝铜管 表面缺陷 特征混淆 缺陷分割 特征优化
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基于DSP的嵌入式电子信号故障检测技术 被引量:3
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作者 刘刚 曹文 《现代电子技术》 北大核心 2018年第16期176-178,182,共4页
针对传统电子信号故障检测技术存在检测通道采样数据精度低、数据完整度差,信号故障检测能力差的缺陷,提出基于DSP嵌入式电子信号故障检测技术。采用TMS320C1X定点DSP芯片结合FPGA构建双CPU结构DSP+FPGA,用于采集电子信号,实现多通道信... 针对传统电子信号故障检测技术存在检测通道采样数据精度低、数据完整度差,信号故障检测能力差的缺陷,提出基于DSP嵌入式电子信号故障检测技术。采用TMS320C1X定点DSP芯片结合FPGA构建双CPU结构DSP+FPGA,用于采集电子信号,实现多通道信号的快速完整采集;将采集到的电子信号通过嵌入式数据转换模块实现模/数变换处理,利用AD7656模/数转换芯片将信号转换为数据格式,再利用小波算法实现故障数据的检测,设计数据分离模块将故障数据与正常数据分离处理,实现电子信号故障检测。实验结果表明,所提方法获取的通道采样数据精度高,信号故障检测能力强。 展开更多
关键词 DSP 嵌入式电子信号 数据采集 采样频率 信号检测 小波算法
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基于DVFS感知与虚拟机动态合并的云数据中心能效策略 被引量:2
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作者 吴文铁 杨锐 李敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第8期2484-2488,2491,共6页
为了解决云数据中心资源分配时能耗与性能间的均衡问题,提出了一种基于DVFS感知与虚拟机动态合并的能效优化策略。首先,策略通过新的DVFS管理算法(DVFS-perf)在不降低系统性能的同时降低了数据中心功耗;然后,通过频率感知的虚拟机VM部... 为了解决云数据中心资源分配时能耗与性能间的均衡问题,提出了一种基于DVFS感知与虚拟机动态合并的能效优化策略。首先,策略通过新的DVFS管理算法(DVFS-perf)在不降低系统性能的同时降低了数据中心功耗;然后,通过频率感知的虚拟机VM部署合并算法(frequency-aware placement)在实现DVFS最优配置的同时最小化总体能耗,同时确保了虚拟机映射时的Qo S保障;最后,通过真实云负载数据流构建仿真实验进行了性能分析。结果表明,在动态负载条件下,策略可以在不降低Qo S和不增加SLA违例的情况下,降低虚拟机迁移次数和数据中心的总体能耗,更好地实现能耗与性能的均衡。 展开更多
关键词 能效优化 数据中心 云计算 DVFS 动态合并
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基于嵌入式电子监控器的棉花打顶机开发 被引量:1
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作者 赵星 《农机化研究》 北大核心 2022年第5期105-109,共5页
针对棉花打顶机株顶识别不精确、高度测量不够准确的问题,基于嵌入式电子监控器对棉花打顶机进行了设计和开发。棉花打顶机的主要组成部分包括机架、液压系统、电气系统、切割器、传动系统、高度检测系统、监控系统和单片机等。为了精... 针对棉花打顶机株顶识别不精确、高度测量不够准确的问题,基于嵌入式电子监控器对棉花打顶机进行了设计和开发。棉花打顶机的主要组成部分包括机架、液压系统、电气系统、切割器、传动系统、高度检测系统、监控系统和单片机等。为了精确识别株顶和正确的测量高度,设计了高度检测系统,包括采用图像分割和BP神经网络的方式精确识别株顶、采用坐标系转化的方式准确测量植株高度。为了测试打顶机的性能,对其进行田间试验,结果表明:打顶机的打顶效果良好,可以满足作业要求,且在作业过程中,设备运行稳定,各控制机构运行良好。 展开更多
关键词 棉花打顶机 嵌入式电子监控器 高度检测系统 株顶识别
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矢量基尔霍夫公式的证明过程中存在的纰漏及严格证明
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作者 何健 刘万海 +1 位作者 黄玉梅 肖敏 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期93-100,共8页
揭示了在各类经典著作中,矢量基尔霍夫公式证明过程中具示范性、普遍性的错误,对其来源、特征进行了剖析,理清了证明的线索,突破了证明过程中的核心障碍.指出:1)矢量基尔霍夫公式的成立条件是被积函数在积分区域上具有连续二阶偏导数;2... 揭示了在各类经典著作中,矢量基尔霍夫公式证明过程中具示范性、普遍性的错误,对其来源、特征进行了剖析,理清了证明的线索,突破了证明过程中的核心障碍.指出:1)矢量基尔霍夫公式的成立条件是被积函数在积分区域上具有连续二阶偏导数;2)作为一个积分定理,其证明无法直接在微分尺度进行.同时,矢量微分算符在自然坐标系中的表达须特别注意基矢选择及变换,尤其针对积分曲面与等势面的法向量. 展开更多
关键词 矢量基尔霍夫公式 Stratton-Chu公式 矢量微分算符 自然坐标系 法向基矢
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基于WPA优化小波神经网络的激光散斑图像增强方法
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作者 黄余 孙利民 陈林宇 《激光杂志》 2025年第8期141-145,共5页
为了有效改善激光散斑图像的质量,提出一种基于WPA优化小波神经网络的激光散斑图像增强方法。引入WPA优化小波神经网络,采用优化后的小波神经网络对激光散斑图像展开去噪。完成去噪处理后,对图像展开均值滤波处理,并采用数字减影方法确... 为了有效改善激光散斑图像的质量,提出一种基于WPA优化小波神经网络的激光散斑图像增强方法。引入WPA优化小波神经网络,采用优化后的小波神经网络对激光散斑图像展开去噪。完成去噪处理后,对图像展开均值滤波处理,并采用数字减影方法确定激光散斑图像的显著特征区域。利用改进后的拉普拉斯算子对减影结果展开双尺度分析,区分粗略与精细的聚焦区域,通过一致性校验方法展开边缘细节的平滑处理。最终将所得结果展开重构,实现激光散斑图像增强。实验结果表明,所提方法可以显著提升激光散斑图像的清晰度和细节信息,改善图像整体的视觉效果。 展开更多
关键词 小波神经网络 激光散斑图像 图像增强 均值滤波 一致性校验
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