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题名基于SSA-BP神经网络的岩爆烈度等级预测
被引量：3
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作者
王文通
张千俊
郭沙
梁博
刘传举
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机构
西南科技大学环境与资源学院
绵阳市海川爆破工程有限公司
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出处
《有色金属（矿山部分）》
2024年第1期77-83,91,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52204156)
四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC1147)。
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文摘
随着深部开采战略在我国的发展,岩爆愈加成为我国资源开采时必须面对的地质灾害之一。为提高传统误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型进行岩爆预测的准确性与有效性,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化传统BP神经网络,提出一种基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的岩爆预测模型(SSA-BP模型)。在考虑岩爆产生的内外因基础上,选取相关岩爆预测指标,利用国内外100例已有工程岩爆数据建立SSA-BP模型,并与传统BP模型、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化支持向量机(Support Vector Machines,SVM)模型对比。结果表明:SSA-BP预测模型的有效性和准确度皆高于传统BP模型和PSO-SVM模型,同时SSA-BP模型训练集的均方误差(Mean Square Error,MSE)为0.081,比传统BP模型(0.25)降低67.7%,可为类似工程的岩爆预测提供科学依据。
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关键词
岩爆
BP神经网络
麻雀搜索算法
均方误差
准确率
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Keywords
rock burst
BP neural network
Sparrow Search Algorithm
mean square error
accuracy
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分类号
TD325
[矿业工程—矿井建设]
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题名磁电式速度传感器安装方位角对测试数据的影响研究
被引量：1
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作者
张梦乔
肖定军
蒲传金
张金
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机构
西南科技大学环境与资源学院
绵阳市海川爆破工程有限公司
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出处
《现代矿业》
CAS
2022年第10期213-217,共5页
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文摘
现场爆破地震波测试过程中磁电式速度传感器安装方位角出现偏差,会影响正确的测试与回归参数值的获取,进而影响工程的安全性判断与爆破振动规律的确定。在距爆源不同位置以不同水平安装夹角布置4组测点,对现场露天深孔台阶爆破进行爆破振动测试,以此来获取不同距离、不同传感器安装方位角的爆破振动数据。分析结果可知,相同距离处传感器安装方位角不同,其爆破振动速度峰值也不尽相同,径向与切向的振动速度峰值影响最大,最大偏差值可达到184.68%,垂向振动速度峰值影响较小,最大偏差值仅为7.02%;同时K、α回归值也受传感器的安装方位角影响,切向方向最为明显,径向与垂直方向次之。
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关键词
爆破振动
磁电式速度传感器
安装方位角
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Keywords
blasting vibration
magnetoelectric velocity sensor
installation azimuth
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分类号
TD235
[矿业工程—矿井建设]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名高吸水性树脂多孔混凝土静态力学特性与损伤本构模型
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作者
张金
肖定军
林谋金
邓小康
蒲传金
金翰呈
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机构
西南科技大学环境与资源学院
西南科技大学工程材料与结构冲击振动四川省重点实验室
绵阳市海川爆破工程有限公司
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出处
《新型建筑材料》
2023年第4期50-55,共6页
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基金
结构冲击振动四川省重点实验室开放基金项目(20kfgk06)
陕西省混凝土结构安全与耐久性重点实验室开放基金项目(SZ02201)。
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文摘
利用大小可控的球形高吸水性树脂(SAP)与水泥基制成SAP多孔混凝土,对其进行一维应变加载,探究了孔隙率为38%、48%、53%的SAP多孔混凝土静态力学性能及耗能特性。结果表明:SAP多孔混凝土应力-应变曲线具有多孔材料典型的三阶段特征;且孔隙率、平台应力、压实应变对材料能量吸收有显著影响;在密度为997~1321 kg/m^(3)内,SAP多孔混凝土的吸能能力会随孔隙率减小而增加。根据实验结果结合损伤因子和Weibull分布理论,建立了基于SAP多孔混凝土密度的损伤本构模型,得到预测不同密度的SAP多孔混凝土损伤演化行为的本构模型,且模型预测结果与试验结果吻合较好。
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关键词
多孔混凝土
高吸水性树脂
能量吸收
本构模型
收缩开裂
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Keywords
porous concrete
SAP
energy absorption
constitutive model
contraction and fatigue
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分类号
TU528.2
[建筑科学—建筑技术科学]
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