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脑梗死介入术后应用依达拉奉联合银杏叶提取物对神经功能的改善作用 被引量:17
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作者 胡向阳 葛英 文世全 《海南医学院学报》 CAS 2017年第10期1424-1426,1430,共4页
目的:研究脑梗死介入术后应用依达拉奉联合银杏叶提取物对神经功能的改善作用。方法:对2013年5月~2016年9月在绵阳市中心医院接受介入治疗的152例急性脑梗死患者进行回顾性分析,并分为干预组和对照组,干预组在介入术后接受常规治疗联合... 目的:研究脑梗死介入术后应用依达拉奉联合银杏叶提取物对神经功能的改善作用。方法:对2013年5月~2016年9月在绵阳市中心医院接受介入治疗的152例急性脑梗死患者进行回顾性分析,并分为干预组和对照组,干预组在介入术后接受常规治疗联合依达拉奉、银杏叶提取物治疗,对照组在介入术后接受常规药物治疗。治疗后3、7、14d时,分离血清并测定神经功能损伤标志分子、氧化应激产物及抗氧化酶、血小板活化指标的含量。结果:治疗后3、7、14d时,干预组患者血清中泛素羧基末端水解酶1(UCH-L1)、胶质纤维酸性蛋白(GFAP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、S100B蛋白(S100B)、活性氧(ROS)、血小板膜蛋白-140(GMP-140)、PAC-1、CD62p的含量显著低于对照组,CAT、超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)的含量显著高于对照组(P<0.05)。结论:脑梗死介入术后应用依达拉奉联合银杏叶提取物能够减轻神经功能损伤、促进神经功能恢复,该作用与减轻氧化应激、抑制血小板活化有关。 展开更多
关键词 脑梗死 依达拉奉 银杏叶提取物 氧化应激 血小板活化
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急性冠脉综合征患者体内NLRP3多态性与炎性小体活性、内皮损伤程度的相关性 被引量:1
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作者 胡向阳 吕汝奇 +1 位作者 赵亮 葛英 《海南医学院学报》 CAS 2017年第9期1187-1190,共4页
目的:研究急性冠脉综合征患者体内Nod样受体蛋白3(NLRP3)多态性与炎性小体活性、内皮损伤程度的相关性。方法:选择急性冠脉综合征以及稳定型心绞痛的患者,分别作为ACS组和SAP组,另取同期体检的健康志愿者作为对照组。采集外周血并检测NL... 目的:研究急性冠脉综合征患者体内Nod样受体蛋白3(NLRP3)多态性与炎性小体活性、内皮损伤程度的相关性。方法:选择急性冠脉综合征以及稳定型心绞痛的患者,分别作为ACS组和SAP组,另取同期体检的健康志愿者作为对照组。采集外周血并检测NLRP3基因rs10754558位点的多态性,分离血清并测定炎性小体活性指标、内皮损伤指标。结果:ACS组NLRP3基因GG基因型和GC基因型的构成比均显著高于SAP组和对照组,CC基因型的构成比显著低于SAP组和对照组,血清中IL-1β、IL-18、E-selectin、vWF、ET-1的含量显著高于SAP组和对照组,NO的含量显著低于SAP组和对照组;GG基因型、GC基因型ACS患者血清中IL-1β、IL-18、E-selectin、vWF、ET-1的含量显著高于CC基因型,NO的含量显著低于CC基因型,而GG基因型ACS患者血清中IL-1β、IL-18、E-selectin、vWF、ET-1的含量显著高于GC基因型,NO的含量显著低于GC基因型。结论:ACS患者体内NLRP3基因rs10754558位点等位基因G增多会增加炎性小体活性、加重内皮功能损伤。 展开更多
关键词 急性冠脉综合征 Nod样受体蛋白3 炎性小体 基因多态性
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基于生物信息学和机器学习方法探索缺血性脑卒中关键风险基因 被引量:7
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作者 周嫱 柏娜 +3 位作者 刘生刚 刘伟 张宏伟 柳华 《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期525-532,共8页
目的本研究旨在通过生物信息学和机器学习方法筛选并验证缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)可能的关键风险基因,并探讨这些基因的相关病理生理机制,寻找潜在IS治疗靶点。方法通过检索基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)... 目的本研究旨在通过生物信息学和机器学习方法筛选并验证缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)可能的关键风险基因,并探讨这些基因的相关病理生理机制,寻找潜在IS治疗靶点。方法通过检索基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)获得来自人类IS患者和健康对照的2个转录组数据集(GSE122709,GSE140275),对数据集GSE122709中的mRNA进行差异表达分析,然后,对差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)进行相关基因本体论(gene ontology,GO)、京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)和疾病本体(disease ontology,DO)富集分析。通过最小绝对值收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)和支持向量机-递归特征消除(support vector machines-recursive feature elimination,SVM-RFE)两种机器学习算法筛选关键基因,并在数据集(GSE140275)中进行验证。结果共鉴定出378个DEGs(176个上调基因和202个下调基因)。通过GO,KEGG富集分析发现DEGs主要与炎症反应、免疫调节、COVID-19、传统IS危险因素等相关。DO富集分析发现DEGs与妇科肿瘤疾病相关。LASSO和SVM-RFE 2种机器学习算法共同识别的基因TVP23C、B3GAT1被确定为IS的特异风险基因。验证数据集分析后发现TVP23C、B3GAT1的IS诊断价值具有显著意义。结论TVP23C、B3GAT1可能是IS相关的关键风险基因。结合B3GAT1的表达分析,提示B3GAT1可能通过调控AMRA谷氨酸受体参与IS缺血脑损伤,为IS的早期诊断和治疗提供理论参考和科学依据。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 生物信息学 机器学习 GEO数据库 LASSO SVM-RFE 核心基因
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