针对锂电池LIB(Lithium-ion pack)组非四线制状态下的线压降补偿问题,提出了一种锂电池组充放电过程中电压实时采样校正新方法。该方法通过分析锂电池组充放电过程中线压降机制,研究各单体处于不同充放电组合状态时对采样的影响,实现对...针对锂电池LIB(Lithium-ion pack)组非四线制状态下的线压降补偿问题,提出了一种锂电池组充放电过程中电压实时采样校正新方法。该方法通过分析锂电池组充放电过程中线压降机制,研究各单体处于不同充放电组合状态时对采样的影响,实现对锂电池组电压信号实时有效监测。实验结果表明,在锂电池组工作状态下电压采样过程中,该方法能够有效解决非四线制锂电池组电压采样问题,采样电压与锂电池组单体实际电压差异在5 m V以内。所提出的非四线制线压降补偿方法能够有效解决锂电池组实时准确采样问题,能够准确表征锂电池组实际工作状态。展开更多
锂电池的荷电状态(state of charge, SOC)作为锂电池的重要参数之一,其估算精度对锂电池的管理有很大影响。扩展卡尔曼滤波算法作为常用的SOC估算方法,忽略了噪声变化对SOC估算的影响,在运用时会出现噪声误差累积的情况。自适应扩展卡...锂电池的荷电状态(state of charge, SOC)作为锂电池的重要参数之一,其估算精度对锂电池的管理有很大影响。扩展卡尔曼滤波算法作为常用的SOC估算方法,忽略了噪声变化对SOC估算的影响,在运用时会出现噪声误差累积的情况。自适应扩展卡尔曼滤波算法能对扩展卡尔曼滤波算法估算SOC时的噪声进行修正。实验结果表明,该方法能有效提高SOC估算精度。在动态应力测试工况下,估算精度提高2%;在北京公交纯电动客车动态应力测试工况下,估算精度提高0.39%。该方法能够提高实际应用中的SOC估算精度,从而可以提高锂电池的管理效率。展开更多
文摘针对锂电池LIB(Lithium-ion pack)组非四线制状态下的线压降补偿问题,提出了一种锂电池组充放电过程中电压实时采样校正新方法。该方法通过分析锂电池组充放电过程中线压降机制,研究各单体处于不同充放电组合状态时对采样的影响,实现对锂电池组电压信号实时有效监测。实验结果表明,在锂电池组工作状态下电压采样过程中,该方法能够有效解决非四线制锂电池组电压采样问题,采样电压与锂电池组单体实际电压差异在5 m V以内。所提出的非四线制线压降补偿方法能够有效解决锂电池组实时准确采样问题,能够准确表征锂电池组实际工作状态。
文摘锂电池的荷电状态(state of charge, SOC)作为锂电池的重要参数之一,其估算精度对锂电池的管理有很大影响。扩展卡尔曼滤波算法作为常用的SOC估算方法,忽略了噪声变化对SOC估算的影响,在运用时会出现噪声误差累积的情况。自适应扩展卡尔曼滤波算法能对扩展卡尔曼滤波算法估算SOC时的噪声进行修正。实验结果表明,该方法能有效提高SOC估算精度。在动态应力测试工况下,估算精度提高2%;在北京公交纯电动客车动态应力测试工况下,估算精度提高0.39%。该方法能够提高实际应用中的SOC估算精度,从而可以提高锂电池的管理效率。
