城市街道下场景IRS辅助D2D通信系统波束成形设计 被引量：1

1

作者 张祖凡 刘建 张晨璐 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3571-3582,共12页

针对城市街道场景下蜂窝用户和D2D通信用户共享频谱以及城市街道下无线信道特性,该文提出一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在D2D链路信号与干扰加噪声比的约束下,以最大化蜂窝用户容量为目标,设计了最优的波束形成向量、相移矩阵和... 针对城市街道场景下蜂窝用户和D2D通信用户共享频谱以及城市街道下无线信道特性,该文提出一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在D2D链路信号与干扰加噪声比的约束下,以最大化蜂窝用户容量为目标,设计了最优的波束形成向量、相移矩阵和D2D链路发射功率。引入松弛变量将非凸且变量耦合的优化问题转换为解耦后的凸优化问题和二分法搜索功率分配,采用黎曼共轭梯度算法对反射相移矩阵进行优化。仿真结果表明,所提算法收敛性较好,且与基准方案相比能有效地提升用户信道容量。 展开更多

关键词 智能反射面 D2D 波束成形 交替优化

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基于阵列滑窗和波束路由的智能反射面辅助太赫兹通信

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作者 张祖凡 陆坤江 张晨璐 《电子学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期3994-4001,共8页

针对智能反射面(Intelligent Reflective Surface,IRS)辅助多用户太赫兹(TeraHertz,THz)通信,用户间干扰导致系统和速率下降的问题,提出一种将滑动窗口与IRS结合辅助太赫兹通信的方案.首先,基于IRS形成和活跃用户数相同的阵列滑窗并与... 针对智能反射面(Intelligent Reflective Surface,IRS)辅助多用户太赫兹(TeraHertz,THz)通信,用户间干扰导致系统和速率下降的问题,提出一种将滑动窗口与IRS结合辅助太赫兹通信的方案.首先,基于IRS形成和活跃用户数相同的阵列滑窗并与活跃用户一一关联.然后,通过引入路由理论后数学表示出滑窗与对应辅助活跃用户间的信道和速率,推导出最优主被动波束形成,并将波束形成问题等价为图优化问题.最后,在用户最小速率和基站总发射功率的约束条件下,采用交替优化算法,优化滑窗参数实现系统和速率最大化.仿真结果表明,在信道条件相同的情况下,本文方案的系统和速率相对于常规单IRS辅助多用户通信可以提升5 bps/Hz. 展开更多

关键词 智能反射面 滑动窗口 太赫兹 波束形成

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卷绕式锂离子电池单体有限元建模方法研究与实验验证 被引量：4

3

作者 曲杰 黄美华 +2 位作者 王超 刘明建 杜显赫 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2022年第1期171-178,共8页

为能够在产品开发阶段将电池置于产品中进行有效的CAE分析,需要建立具有高计算效率和精度的电池仿真模型。以某款商用卷绕式锂离子电池为研究对象,以代表体元法为基础,进行锂离子电池的建模方法研究。建立的精细电池模型包括铝塑膜、活... 为能够在产品开发阶段将电池置于产品中进行有效的CAE分析,需要建立具有高计算效率和精度的电池仿真模型。以某款商用卷绕式锂离子电池为研究对象,以代表体元法为基础,进行锂离子电池的建模方法研究。建立的精细电池模型包括铝塑膜、活性物质、集流器、隔膜、底黄胶等,使得模型具有较高的精度;基于代表体元法对电芯进行简化,以提高计算效率;进行电池的准静态平面挤压实验,并应用建立的电池模型进行准静态平面挤压仿真,发现简化模型和精细模型的仿真结果与测试结果均能较好吻合,但简化模型的计算效率提高90%以上,内存占有率减少了85%。局部球头挤压试验结果进一步证明了简化锂离子电池模型的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 锂离子电池 机械损伤 有限元建模 代表体元法

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V2X通信中基于车辆分簇的资源分配机制 被引量：2

4

作者 张晨璐 李佳林 +1 位作者 姜炜 刘是枭 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第1期128-134,共7页

基于3GPP(3rd Generation Partnership Project)R15 SA WI阶段定义的两种V2X业务模型,在无基站覆盖区域进行自主资源选择时导致的碰撞和干扰问题,提出一种基于车辆分簇的资源分配机制。对场景中的所有车辆根据其地理位置和行驶方向进行... 基于3GPP(3rd Generation Partnership Project)R15 SA WI阶段定义的两种V2X业务模型,在无基站覆盖区域进行自主资源选择时导致的碰撞和干扰问题,提出一种基于车辆分簇的资源分配机制。对场景中的所有车辆根据其地理位置和行驶方向进行分簇,根据车簇间的相对位置对所有车簇进行分组,进而划分不同的专属时隙资源;由每个簇中"头车"来担任资源协调与资源占用信息获取的角色。仿真结果表明,该机制在低时延要求场景下的性能较LTE-V2X现有自主资源选择的资源分配方式更优。 展开更多

关键词 V2X 无基站 车辆分簇 专属资源 资源分配

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V2X通信中非周期业务下的两种分布式资源分配机制

5

作者 李佳林 彭淑燕 +1 位作者 姜炜 刘是枭 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第10期119-125,共7页

针对无基站覆盖情况下5G V2X通信下非周期业务,由于来包时刻不固定导致用户之间干扰不可预测而造成丢包的问题,从半静态和动态调度角度提出不同的资源分配机制:一是基于感知与监听控制信息,采用对预留资源的失活与激活的方式为用户提供... 针对无基站覆盖情况下5G V2X通信下非周期业务,由于来包时刻不固定导致用户之间干扰不可预测而造成丢包的问题,从半静态和动态调度角度提出不同的资源分配机制:一是基于感知与监听控制信息,采用对预留资源的失活与激活的方式为用户提供资源选择辅助信息,并在出现丢包时对预留资源重新配置;二是类似于随机回退的机制,根据当前传输条件减少计数器直至零,计数器为零时传输。仿真结果表明,两种机制都较LTE原有的机制有更高的平均收包率和平均吞吐量。 展开更多

关键词 V2X 非周期业务 监听 随机回退 资源分配

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动态属性网络的语义社区发现及演化分析方法

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作者 贺超波 成其伟 +3 位作者 程俊伟 杨佳琦 程颢 汤庸 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3757-3768,共12页

动态属性网络的语义社区发现及演化分析具有重要研究价值,其包含动态社区发现、社区语义解释及社区演化分析三个任务,但现有方法均难以同时实现.针对该问题,提出一种基于联合非负矩阵分解的方法DANNMF(NMF for Dynamic Attributed Netwo... 动态属性网络的语义社区发现及演化分析具有重要研究价值,其包含动态社区发现、社区语义解释及社区演化分析三个任务,但现有方法均难以同时实现.针对该问题,提出一种基于联合非负矩阵分解的方法DANNMF(NMF for Dynamic Attributed Networks).DAN-NMF可以统一集成网络拓扑结构信息、节点属性信息及社区演化平滑约束信息,并利用最大最小化优化框架推导相关因子矩阵的迭代更新规则,从而可以直接获得动态社区发现、社区语义解释及社区演化分析结果.在人工合成和真实的动态属性网络进行大量相关实验,结果表明DAN-NMF比最优的基准方法在准确性指标上至少提高了7.3%.此外,在真实动态属性网络上的相关数据分析结果也表明DAN-NMF能够有效地发现动态社区的演化模式,并提供丰富的社区语义解释. 展开更多

关键词 动态属性网络 动态社区发现 社区语义解释 社区演化分析 非负矩阵分解

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一种融合节点变化信息的动态社区发现方法

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作者 贺超波 成其伟 +3 位作者 程俊伟 刘星雨 余鹏 陈启买 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2786-2798,共13页

动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效... 动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效提取这些信息来提高动态社区发现性能.针对该问题,提出一种融合节点变化信息的动态社区发现方法(Semi-supervised Nonnegative Matrix Factorization combining Node Change Information,NCI-SeNMF).NCI-SeNMF首先采用k-core分析方法提取前一时刻社区网络的degeneracy-core,并选取degeneracy-core中的节点构造社区隶属先验信息,然后对相邻时刻网络的节点局部拓扑结构变化程度进行量化,并将其用于进一步修正社区隶属先验信息,最后通过半监督非负矩阵分解模型集成社区隶属先验信息进行动态社区发现.在多个人工合成动态网络和真实世界动态网络上进行大量对比实验,结果表明,NCI-SeNMF比现有动态社区发现方法在主要评价指标上至少提升了4.8%. 展开更多

关键词 动态社区发现 半监督非负矩阵分解 k-core分析 社区网络 复杂网络

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融合点线特征的视觉惯性同时定位及建图 被引量：3

8

作者 姚建均 李英朝 +3 位作者 吴杨 唐瑞卓 于新达 闫宇坤 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期771-778,共8页

为了解决移动机器人在低纹理场景中的定位精度较低且容易跟踪丢失问题,本文设计了一种点线特征提取和匹配策略,并以此构建了视觉惯性同时定位和建图系统。提出线特征提取和匹配算法,通过改良线特征提取算法的隐藏参数,提高了线特征提取... 为了解决移动机器人在低纹理场景中的定位精度较低且容易跟踪丢失问题,本文设计了一种点线特征提取和匹配策略,并以此构建了视觉惯性同时定位和建图系统。提出线特征提取和匹配算法,通过改良线特征提取算法的隐藏参数,提高了线特征提取的精度。利用点线特征不同匹配筛选框架减少误匹配的数目,得出了可以应用于视觉惯性同时定位和建图系统的线特征提取匹配算法。在现有视觉惯性框架中引入提出的线特征约束,搭建了能在未知低纹理环境下鲁棒运行的视觉惯性同时定位及建图系统。研究表明:在真实环境中的移动机器人定位实验证明了该系统的精度和鲁棒性优于现有的视觉惯性框架,其室内定位精度提高了24.2%,走廊定位精度提高了8%,对于移动机器人在低纹理场景下的高精度定位具有较高价值。 展开更多

关键词 同时定位及建图 点线特征 视觉惯性里程计 单目视觉 移动机器人感知 特征匹配 低纹理 回环检测

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任务为中心的6G网络AI架构 被引量：9

9

作者 吴建军 邓娟 +15 位作者 彭程晖 王君 杨立 刘光毅 王飞 何宇锋 孙万飞 艾明 李文璟 戴翠琴 袁雁南 石聪 许阳 杨旸 张宏纲 李荣鹏 《无线电通信技术》 2022年第4期599-613,共15页

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网... 5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先,通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议。 展开更多

关键词 网络AI 任务为中心 AI服务质量 任务管控 四要素协同 AI用例

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闽南方言文字的信息可视化设计探析 被引量：6

10

作者 张文化 蔡信弘 《艺术百家》 CSSCI 北大核心 2021年第6期149-158,共10页

现代化进程中,由于区域交流的需要,普通话和通用语言文字成为主要沟通语言,许多方言文字逐渐被人遗忘。闽南方言是福建南部地区和台湾地区的日常交流语言,但其文字却独立于日常使用的文字之外,在社会生活的使用范畴中已日渐式微。论文... 现代化进程中,由于区域交流的需要,普通话和通用语言文字成为主要沟通语言,许多方言文字逐渐被人遗忘。闽南方言是福建南部地区和台湾地区的日常交流语言,但其文字却独立于日常使用的文字之外,在社会生活的使用范畴中已日渐式微。论文基于闽南文化视域下方言文字设计的字形与语境意象,以信息图式与视觉设计为途径,从文字为视觉主体到文字与图像相辅相成,在图像中融合方言与地域文化,获得地域性文化的再表达方式,以期在现代语境下活化传统文化,推动其可持续传承与发展。 展开更多

关键词 闽南方言文字 信息可视化 视觉设计

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基于路网与QoS模型的GPSR改进协议 被引量：8

11

作者 高田翔 石英 +1 位作者 刘子伟 伍龙昶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期7-12,共6页

针对传统GPSR协议在城市交通条件下多数存在链路质量低、投递率受速度影响大、低节点密度适应性差等问题,提出一种LRGR路由协议。利用道路和路口位置等信息建立路网模型,引入服务质量评估优化路径,并给出携带转发机制。选取实际道路电... 针对传统GPSR协议在城市交通条件下多数存在链路质量低、投递率受速度影响大、低节点密度适应性差等问题,提出一种LRGR路由协议。利用道路和路口位置等信息建立路网模型,引入服务质量评估优化路径,并给出携带转发机制。选取实际道路电子地图作为实验仿真场景,并通过SUMO和NS3仿真工具对GPSR协议和LRGR协议进行不同节点密度或速度下的比较仿真,结果表明,在实际交通场景中,车辆密度与速度对路由协议投递率、端到端时延和端到端跳数影响较大,尤其在低密度和高速度情况下,协议各性能明显下降。在不同车辆密度和速度条件下,LRGR协议比GPSR协议投递率提高20%～35%,端到端时延降低5 ms～10 ms,端到端跳数减少2跳～4跳,能够适应城市车载自组织网络。 展开更多

关键词 城市交通 车载自组织网络 贪婪周边无状态路由 路网模型 服务质量模型

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5G网络大数据智能分析技术 被引量：15

12

作者 李爱华 吴晓波 +2 位作者 陈超 魏彬 史嫄嫄 《电信科学》 2022年第8期129-139,共11页

5G业务呈现形态多样化、需求个性化、体验极致化的特性,要求网络能够高效感知业务特性并满足业务需求;同时,5G切片、边缘计算、多接入协同等复杂技术的引入增加了端到端资源管理和调度的复杂性。5G核心网作为网络的拓扑中心和业务汇聚点... 5G业务呈现形态多样化、需求个性化、体验极致化的特性,要求网络能够高效感知业务特性并满足业务需求;同时,5G切片、边缘计算、多接入协同等复杂技术的引入增加了端到端资源管理和调度的复杂性。5G核心网作为网络的拓扑中心和业务汇聚点,需融合人工智能技术,提升网络大数据分析能力,实现网络的自动化和智能化。首先介绍了国际标准化组织在5G网络智能化领域的研究进展,然后提出了5G网络大数据智能分析系统的架构及特征,最后进一步分析了网络大数据智能分析的3项潜在关键技术。 展开更多

关键词 5G网络 人工智能 网络大数据 智能分析

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建筑机电节能工程设计中存在的问题及优化对策分析 被引量：9

13

作者 王金成 张航 《南方农机》 2018年第22期94-94,共1页

随着我国经济建设水平不断提高,建筑行业发展也逐渐加快,然而在迅速发展的经济背后,隐藏着严峻的能源紧张问题。人们对自然资源的过度开发,导致能源越来越枯竭。所以在发展经济建设的同时,还应倡导节能减排的发展理念,但在建筑行业中,... 随着我国经济建设水平不断提高,建筑行业发展也逐渐加快,然而在迅速发展的经济背后,隐藏着严峻的能源紧张问题。人们对自然资源的过度开发,导致能源越来越枯竭。所以在发展经济建设的同时,还应倡导节能减排的发展理念,但在建筑行业中,机电能源工程设计过程中,仍存在较多问题需要解决。本文分析了机电能源工程设计中的关键问题,并提出了具体的优化对策,具有一定参考借鉴价值。 展开更多

关键词 建筑机电 节能工程设计 优化对策

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5G-Advanced低功耗唤醒接收机和唤醒信号技术

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作者 潘学明 曲鑫 《电信科学》 2022年第3期102-112,共11页

对于可穿戴设备和物联网终端来说,设备的功耗至关重要。低功耗唤醒接收机和唤醒信号技术能够实现微瓦级的终端待机功耗,大幅度提升终端设备的电池寿命,可广泛适用于智能可穿戴设备、物联网设备、智能手机等终端类型。该技术已经被3GPP... 对于可穿戴设备和物联网终端来说,设备的功耗至关重要。低功耗唤醒接收机和唤醒信号技术能够实现微瓦级的终端待机功耗,大幅度提升终端设备的电池寿命,可广泛适用于智能可穿戴设备、物联网设备、智能手机等终端类型。该技术已经被3GPP标准组织立项研究,有望成为5G-Advanced中终端侧的标志性技术之一。对低功耗唤醒接收机和唤醒信号技术进行了初步探讨,包括低功耗唤醒接收机的应用场景和需求、电路结构、唤醒信号设计、移动性和测量、与现有系统共存、干扰抑制等方面。 展开更多

关键词 5G-Advanced 低功耗接收机 唤醒信号 可穿戴设备

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基于AI的信道估计的泛化性能提升方法

15

作者 孙布勒 杨昂 +1 位作者 孙鹏 姜大洁 《无线电通信技术》 2022年第4期652-657,共6页

人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在未来无线通信中将发挥重要作用,其中信道估计是一个典型的AI与无线通信的结合点。基于AI的信道估计技术可以显著提高估计性能,尤其是针对低信噪比和非线性信道的估计问题。然而,基于AI的方... 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在未来无线通信中将发挥重要作用,其中信道估计是一个典型的AI与无线通信的结合点。基于AI的信道估计技术可以显著提高估计性能,尤其是针对低信噪比和非线性信道的估计问题。然而,基于AI的方案具有泛化能力不足的通病,尤其是在信道估计这种变化频繁、标签难获得的场景。针对泛化问题,提出了结合迁移学习、联合训练和模型无关的元学习(Model-Agnostic Meta-Learning,MAML)的基于AI的信道估计方案,并以信道场景变换为例验证了上述三种方案的泛化以及迁移性能。结果表明,相比于不做任何处理,三种方案均可以提高信道估计的泛化性能,且随着微调次数的增加,性能增益也会变大。其中,基于MAML的方案以最少的微调次数实现了最高的信道估计精度,是一种非常有潜力的训练方案。 展开更多

关键词 泛化 无线通信 迁移学习 联合训练 MAML 微调

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