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储粮熏蒸过程中磷化氢浓度的分布模型及验证研究
被引量:
11
1
作者
王远成
Graham R Thorpe
+2 位作者
赵会义
曹阳
魏雷
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期81-84,共4页
谷物在长期储存过程中会受到害虫的侵扰,通常需要使用诸如磷化氢等适量的熏蒸剂对仓储粮食进行熏蒸,从而杀死害虫,同时又要避免害虫产生耐药性和熏蒸剂的残留。本研究首先建立和验证了熏蒸剂(磷化氢)的对流扩散和吸附模型,并采用计算流...
谷物在长期储存过程中会受到害虫的侵扰,通常需要使用诸如磷化氢等适量的熏蒸剂对仓储粮食进行熏蒸,从而杀死害虫,同时又要避免害虫产生耐药性和熏蒸剂的残留。本研究首先建立和验证了熏蒸剂(磷化氢)的对流扩散和吸附模型,并采用计算流体动力学方法对圆筒仓内谷物熏蒸过程中磷化氢质量浓度进行了数值预测,分析了熏蒸过程中磷化氢的质量浓度分布规律,得出熏蒸过程中磷化氢质量浓度分布是不均匀的,并且受到谷物吸附和不可逆化学反应的双重影响。
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关键词
谷物存储
熏蒸剂
对流扩散
数值模拟
圆筒仓
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职称材料
融合“用户-项目-用户兴趣标签图”的协同好友推荐算法
被引量:
13
2
作者
陈洁敏
李建国
+3 位作者
汤非易
汤庸
陈笑凡
唐婷芳
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第1期92-100,共9页
随着社交网络的用户数量呈爆炸式增长,如何为用户推荐具有相同兴趣爱好的好友已成为当前研究的焦点。为此,提出了一种基于"用户-项目-用户兴趣标签图"的协同好友推荐算法。该算法首先利用基于"用户-项目-标签"的三...
随着社交网络的用户数量呈爆炸式增长,如何为用户推荐具有相同兴趣爱好的好友已成为当前研究的焦点。为此,提出了一种基于"用户-项目-用户兴趣标签图"的协同好友推荐算法。该算法首先利用基于"用户-项目-标签"的三部图物质扩散推荐算法来计算用户之间的相似度,并引入"用户-用户兴趣标签图"二元关系,通过用户的兴趣标签图来发掘用户的兴趣主题;然后根据用户主题分布,利用KL距离来计算用户之间的相似度;最后将两组结果采用调和平均数方式融合得到用户间的综合相似度,并进行好友的推荐。通过在Delicious和Last.fm数据集上的实验证明,该算法能有效提高Top-N推荐的准确率和召回率,同时通过在学术社交网站——学者网数据集上进行的学者推荐实验表明,该算法能有效提高核心用户的推荐度。
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关键词
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三部图
标签
社交网络
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职称材料
基于本体及模式驱动的构件化软件共同变化识别研究
被引量:
2
3
作者
钟林辉
朱小征
+1 位作者
宗洪雁
程柏良
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第3期773-778,共6页
对共同变化的识别有利于软件维护人员对软件变化的理解和控制。传统的软件共同变化识别方法通过对软件版本控制系统中的数据挖掘,进而识别源程序文件或者类之间的共同变化,但这种方法不适合对构件化软件中构件间共同变化的识别。为此,...
对共同变化的识别有利于软件维护人员对软件变化的理解和控制。传统的软件共同变化识别方法通过对软件版本控制系统中的数据挖掘,进而识别源程序文件或者类之间的共同变化,但这种方法不适合对构件化软件中构件间共同变化的识别。为此,在基于构件的软件配置管理模型的基础上,设计了构件化软件演化信息本体模型以及两者间的映射规则,并提出了构件化软件共同变化模式(基本模式和复合模式)和相应的本体推理规则,开发了原型支撑系统。
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关键词
构件化软件
软件演化
共同变化
本体
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职称材料
基于模糊C-means聚类的地球化学数据分析
被引量:
1
4
作者
孟海东
管世明
徐贯东
《金属矿山》
CAS
北大核心
2012年第4期106-108,143,共4页
采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够...
采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够客观、有效地发现地球化学元素的组合特征。同时,对位于内蒙古地区某多金属成矿带的地球化学采样数据进行了分析,根据聚类结果推断该地区是寻找金、银多金属矿产资源的目标区域。
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关键词
数据挖掘
模糊C-means聚类
地球化学元素
元素组合特征
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职称材料
中国近年PM_(2.5)污染研究进展
被引量:
26
5
作者
邹佳乐
林尧林
杨薇
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期357-361,366,共6页
近年来雾霾天气在中国大面积频发,PM_(2.5)已经成为中国大气颗粒物污染的首要污染物。对中国近年来PM_(2.5)的研究进展进行总结,分析了城市大气及室内环境中PM_(2.5)的来源,阐述了PM_(2.5)对大气能见度、人体健康及人们行为方式的影响,...
近年来雾霾天气在中国大面积频发,PM_(2.5)已经成为中国大气颗粒物污染的首要污染物。对中国近年来PM_(2.5)的研究进展进行总结,分析了城市大气及室内环境中PM_(2.5)的来源,阐述了PM_(2.5)对大气能见度、人体健康及人们行为方式的影响,介绍了室内外关于PM_(2.5)的相关性指标以及PM_(2.5)控制的最新技术等,最后对相关研究前景进行分析并提出建议。
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关键词
PM2.5
影响
室内外
控制
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职称材料
题名
储粮熏蒸过程中磷化氢浓度的分布模型及验证研究
被引量:
11
1
作者
王远成
Graham R Thorpe
赵会义
曹阳
魏雷
机构
山东建筑
大学
热能
工程
学院
教育部可再生能源建筑利用技术实验室
澳大
利亚
维多利亚大学工程与科学学院
国家粮食局
科学
研究院
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期81-84,共4页
基金
国家自然科学基金(51276102)
山东省自然科学基金(ZR 2011EEM011)
文摘
谷物在长期储存过程中会受到害虫的侵扰,通常需要使用诸如磷化氢等适量的熏蒸剂对仓储粮食进行熏蒸,从而杀死害虫,同时又要避免害虫产生耐药性和熏蒸剂的残留。本研究首先建立和验证了熏蒸剂(磷化氢)的对流扩散和吸附模型,并采用计算流体动力学方法对圆筒仓内谷物熏蒸过程中磷化氢质量浓度进行了数值预测,分析了熏蒸过程中磷化氢的质量浓度分布规律,得出熏蒸过程中磷化氢质量浓度分布是不均匀的,并且受到谷物吸附和不可逆化学反应的双重影响。
关键词
谷物存储
熏蒸剂
对流扩散
数值模拟
圆筒仓
Keywords
stored grains, fumigation, convection and diffusion, numerical simulation, silos
分类号
S379.5 [农业科学—农产品加工]
TK124 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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职称材料
题名
融合“用户-项目-用户兴趣标签图”的协同好友推荐算法
被引量:
13
2
作者
陈洁敏
李建国
汤非易
汤庸
陈笑凡
唐婷芳
机构
华南师范
大学
计算机
学院
维多利亚大学工程与科学学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第1期92-100,共9页
基金
国家自然科学基金Nos.61272067
61502180
+6 种基金
61370178
61202296
61370229
国家高技术研究发展计划(863计划)No.2013AA01A212
广东省自然科学基金Nos.2015A030310509
2014A030310238
广州市科技计划No.201508010067~~
文摘
随着社交网络的用户数量呈爆炸式增长,如何为用户推荐具有相同兴趣爱好的好友已成为当前研究的焦点。为此,提出了一种基于"用户-项目-用户兴趣标签图"的协同好友推荐算法。该算法首先利用基于"用户-项目-标签"的三部图物质扩散推荐算法来计算用户之间的相似度,并引入"用户-用户兴趣标签图"二元关系,通过用户的兴趣标签图来发掘用户的兴趣主题;然后根据用户主题分布,利用KL距离来计算用户之间的相似度;最后将两组结果采用调和平均数方式融合得到用户间的综合相似度,并进行好友的推荐。通过在Delicious和Last.fm数据集上的实验证明,该算法能有效提高Top-N推荐的准确率和召回率,同时通过在学术社交网站——学者网数据集上进行的学者推荐实验表明,该算法能有效提高核心用户的推荐度。
关键词
好友推荐
三部图
标签
社交网络
协同推荐
Keywords
friend recommendation
tripartite graph
tag
social network
collaborative filtering
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于本体及模式驱动的构件化软件共同变化识别研究
被引量:
2
3
作者
钟林辉
朱小征
宗洪雁
程柏良
机构
江西师范
大学
计算机信息
工程
学院
维多利亚大学工程与科学学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第3期773-778,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61262015
61462040
+4 种基金
11401271)
江西省自然科学基金资助项目(20142BAB207027
20142BAB207011)
江西省教育厅科学技术资助项目(GJJ13230)
2013年度国家留学基金资助项目
文摘
对共同变化的识别有利于软件维护人员对软件变化的理解和控制。传统的软件共同变化识别方法通过对软件版本控制系统中的数据挖掘,进而识别源程序文件或者类之间的共同变化,但这种方法不适合对构件化软件中构件间共同变化的识别。为此,在基于构件的软件配置管理模型的基础上,设计了构件化软件演化信息本体模型以及两者间的映射规则,并提出了构件化软件共同变化模式(基本模式和复合模式)和相应的本体推理规则,开发了原型支撑系统。
关键词
构件化软件
软件演化
共同变化
本体
Keywords
component-based software
software evolution
co-change
ontology
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于模糊C-means聚类的地球化学数据分析
被引量:
1
4
作者
孟海东
管世明
徐贯东
机构
内蒙古科技
大学
矿业
工程
学院
维多利亚大学工程与科学学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2012年第4期106-108,143,共4页
基金
教育部"春晖计划"合作项目(编号:Z2009-1-01041)
内蒙古自治区高等学校科学研究重点项目(编号:NJZZ11140)
文摘
采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够客观、有效地发现地球化学元素的组合特征。同时,对位于内蒙古地区某多金属成矿带的地球化学采样数据进行了分析,根据聚类结果推断该地区是寻找金、银多金属矿产资源的目标区域。
关键词
数据挖掘
模糊C-means聚类
地球化学元素
元素组合特征
Keywords
Data mining
Fuzzy C-means clustering
Geochemical elements
Combination characteristics of elements
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
中国近年PM_(2.5)污染研究进展
被引量:
26
5
作者
邹佳乐
林尧林
杨薇
机构
武汉理工
大学
土木
工程与
建筑
学院
维多利亚大学工程与科学学院
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期357-361,366,共6页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(No.2017CFB602)
文摘
近年来雾霾天气在中国大面积频发,PM_(2.5)已经成为中国大气颗粒物污染的首要污染物。对中国近年来PM_(2.5)的研究进展进行总结,分析了城市大气及室内环境中PM_(2.5)的来源,阐述了PM_(2.5)对大气能见度、人体健康及人们行为方式的影响,介绍了室内外关于PM_(2.5)的相关性指标以及PM_(2.5)控制的最新技术等,最后对相关研究前景进行分析并提出建议。
关键词
PM2.5
影响
室内外
控制
Keywords
PM2.5
influence
indoor and outdoor
control
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
储粮熏蒸过程中磷化氢浓度的分布模型及验证研究
王远成
Graham R Thorpe
赵会义
曹阳
魏雷
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合“用户-项目-用户兴趣标签图”的协同好友推荐算法
陈洁敏
李建国
汤非易
汤庸
陈笑凡
唐婷芳
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于本体及模式驱动的构件化软件共同变化识别研究
钟林辉
朱小征
宗洪雁
程柏良
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于模糊C-means聚类的地球化学数据分析
孟海东
管世明
徐贯东
《金属矿山》
CAS
北大核心
2012
1
在线阅读
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职称材料
5
中国近年PM_(2.5)污染研究进展
邹佳乐
林尧林
杨薇
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2019
26
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职称材料
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