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基于FastNet的摄像头视频传输系统的设计与实现: 1; 作者马春华《科学技术与工程》 2010年第23期5766-5768,共3页; 为了开发一套摄像头视频传输系统,在深入研究FastNet传输技术的基础上,给出了视频传输系统的开发方案,并完成了软件的开发和测试。测试结果表明,该方案在低成本的基础上有效地解决了远程视频传输问题,取得了良好的应用效果。; 关键词视频图像文件传输; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种高速精确单模式串匹配算法被引量：14: 2; 作者范洪博姚念民《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1341-1348,共8页; 串匹配问题是计算机科学的基础问题之一,是网络安全、信息检索与过滤、计算生物学等众多领域的核心问题,其中,高速精确单模式匹配算法设计又是各种串匹配问题的基础.基于SBNDM2,通过修改位掩码有效位到无符号整数的高位,将BNDM算法核心... 展开更多; 关键词串匹配精确单模式算法设计位并行文本搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合新型文档频和二进制可辨矩阵的特征选择被引量：3: 3; 作者马春华朱颢东钟勇《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期2268-2271,共4页; 特征选择是文本分类的一个核心研究课题。分析了几种经典特征选择方法并总结了它们的不足,提出了一个新型文档频,引入粗糙集理论,并给出了一个基于二进制可辨矩阵的属性约简算法,最后把该属性约简算法同新型文档频结合起来,提供了一个... 展开更多; 关键词特征选择文本分类文档频二进制可辨矩阵粗糙集属性约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用种群划分的动态自适应免疫克隆选择算法被引量：3: 4; 作者马春华钟勇《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期29-31,共3页; 为了克服传统免疫克隆选择算法的种群缺乏多样性、抗体选择不具随机性的缺点,提出了一种新型动态自适应免疫克隆选择算法。在该算法求解过程中,根据抗体的亲和度将抗体种群动态地分为记忆单元和一般抗体单元,以球面杂交方式对种群进行... 展开更多; 关键词免疫克隆选择算法抗体亲和度球面杂交变异概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

使用PGA的特征选择方法被引量：1: 5; 作者马春华朱颢东《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期107-110,217,共5页; 特征选择是文本分类系统的核心步骤之一。然而现有的特征选择方法都是串行化的,应用于中文海量文本数据时时间效率较低,因此利用并行策略来提高特征选择的效率,已经成为研究的热点。详细设计了一个用于特征选择的并行遗传算法,该算法采... 展开更多; 关键词文本分类特征选择遗传算法并行策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种有效的特征词获取方法: 6; 作者马春华朱颢东《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期129-132,共4页; 目前很多知识库中的领域特征主要依靠专家手工来获得,不但费时费力,而且知识库的质量受专家知识与经验的限制。虽然也存在一些领域特征的自动获取方法,但它们提取的特征集大多存在冗余。因此,较具代表性的领域特征集的有效自动获取成为... 展开更多; 关键词知识库特征提取粗集属性约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FastNet的摄像头视频传输系统的设计与实现: 1; 作者马春华; 机构绥化学院计算机科学与技术系; 出处《科学技术与工程》 2010年第23期5766-5768,共3页; 文摘为了开发一套摄像头视频传输系统,在深入研究FastNet传输技术的基础上,给出了视频传输系统的开发方案,并完成了软件的开发和测试。测试结果表明,该方案在低成本的基础上有效地解决了远程视频传输问题,取得了良好的应用效果。; 关键词视频图像文件传输; Keywords video image file transmission; 分类号 TN946.1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种高速精确单模式串匹配算法被引量：14: 2; 作者范洪博姚念民; 机构哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院绥化学院计算机科学与技术系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1341-1348,共8页; 基金国家自然科学基金项目(60503055) 黑龙江省博士后启动基金项目(323630217)~~; 文摘串匹配问题是计算机科学的基础问题之一,是网络安全、信息检索与过滤、计算生物学等众多领域的核心问题,其中,高速精确单模式匹配算法设计又是各种串匹配问题的基础.基于SBNDM2,通过修改位掩码有效位到无符号整数的高位,将BNDM算法核心循环化简至最简形式(5指令/字符),并引入越界保护机制,提出S2BNDM系列精确单模式匹配算法.实验结果显示,S2BNDM系列算法在任何情况下都快于SBNDM2,对于英文语料(m<32)和DNA序列(m<8),S2BNDM系列算法为现有已知最快算法.; 关键词串匹配精确单模式算法设计位并行文本搜索; Keywords string matching exact single pattern design of algorithm bit parallelism text searching; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合新型文档频和二进制可辨矩阵的特征选择被引量：3: 3; 作者马春华朱颢东钟勇; 机构绥化学院计算机科学与技术系中国科学院成都计算机应用研究所中国科学院研究生院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期2268-2271,共4页; 基金四川省科技计划项目(2008GZ0003); 文摘特征选择是文本分类的一个核心研究课题。分析了几种经典特征选择方法并总结了它们的不足,提出了一个新型文档频,引入粗糙集理论,并给出了一个基于二进制可辨矩阵的属性约简算法,最后把该属性约简算法同新型文档频结合起来,提供了一个综合的特征选择方法。该方法首先利用新型文档频进行特征初选以过滤掉一些词条,然后利用所提属性约简算法消除冗余。通过对人民网的8类新闻组,每类300篇文档的分类实验,结果表明此种特征选择方法在分类准确率和召回率上优于互信息、CHI和信息增益方法。; 关键词特征选择文本分类文档频二进制可辨矩阵粗糙集属性约简; Keywords feature selection text categorization document frequency binary discernibility matrix Rough Set （RS） attribute reduction; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用种群划分的动态自适应免疫克隆选择算法被引量：3: 4; 作者马春华钟勇; 机构绥化学院计算机科学与技术系中国科学院成都计算机应用研究所中国科学院研究生院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期29-31,共3页; 基金四川省科技计划项目(No.2008GZ0003); 文摘为了克服传统免疫克隆选择算法的种群缺乏多样性、抗体选择不具随机性的缺点,提出了一种新型动态自适应免疫克隆选择算法。在该算法求解过程中,根据抗体的亲和度将抗体种群动态地分为记忆单元和一般抗体单元,以球面杂交方式对种群进行调整并动态修正每个抗体的变异概率,从而保障了群体多样性,加快了算法的全局搜索速度。实例验证了所提算法具有较好的性能。; 关键词免疫克隆选择算法抗体亲和度球面杂交变异概率; Keywords clone selection algorithm antibody affinity sphere crossover mutation probability; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名使用PGA的特征选择方法被引量：1: 5; 作者马春华朱颢东; 机构绥化学院计算机科学与技术系中国科学院成都计算机应用研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期107-110,217,共5页; 基金四川省科技计划项目(No.2008GZ0003) 四川省科技厅科技攻关项目(No.07GG006-014); 文摘特征选择是文本分类系统的核心步骤之一。然而现有的特征选择方法都是串行化的,应用于中文海量文本数据时时间效率较低,因此利用并行策略来提高特征选择的效率,已经成为研究的热点。详细设计了一个用于特征选择的并行遗传算法,该算法采用遗传算法搜索特征,利用并行策略评价特征子集,即将种群中个体的适应度计算并行在多个计算节点上同时进行,从而较快地获得较具代表性的特征子集。实验结果表明该方法是有效的。; 关键词文本分类特征选择遗传算法并行策略; Keywords text categorization feature selection Genetic Algorithm（GA） parallel strategy; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种有效的特征词获取方法: 6; 作者马春华朱颢东; 机构绥化学院计算机科学与技术系中国科学院成都计算机应用研究所中国科学院研究生院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期129-132,共4页; 基金四川省科技计划项目(No.2008GZ0003) 四川省科技厅科技攻关项目(No.07GG006-014); 文摘目前很多知识库中的领域特征主要依靠专家手工来获得,不但费时费力,而且知识库的质量受专家知识与经验的限制。虽然也存在一些领域特征的自动获取方法,但它们提取的特征集大多存在冗余。因此,较具代表性的领域特征集的有效自动获取成为一个亟待解决的问题。首先分析了一些领域词语自动获取方法的不足,对它们加以改进,然后利用改进方法实现在大规模分类语料中自动获取领域词语的目的,最后利用粗集理论对所得领域词语集进行属性约简,从而得到冗余度低、代表性好的领域特征集。实验验证了所提方法的有效性和实用性。; 关键词知识库特征提取粗集属性约简; Keywords knowledge base feature extraction rough set attribute reduction; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于FastNet的摄像头视频传输系统的设计与实现	马春华	《科学技术与工程》	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种高速精确单模式串匹配算法	范洪博姚念民	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2009	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合新型文档频和二进制可辨矩阵的特征选择	马春华朱颢东钟勇	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用种群划分的动态自适应免疫克隆选择算法	马春华钟勇	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	使用PGA的特征选择方法	马春华朱颢东	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种有效的特征词获取方法	马春华朱颢东	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料