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FCM-DAFSA的无线传感器网络多目标跟踪节点任务分配方法
被引量：
2
1
作者
王艳春
尚晓丽
李会
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第7期1262-1267,共6页
多目标跟踪是无线传感器网络重要应用之一。提出了基于离散人工鱼群算法的无线传感器网络多目标跟踪节点任务分配方法。该方法首先利用类间距阈值的模糊C均值聚类算法,估计监测区域可能出现的目标数量和目标位置;再根据任务分配的目标函...
多目标跟踪是无线传感器网络重要应用之一。提出了基于离散人工鱼群算法的无线传感器网络多目标跟踪节点任务分配方法。该方法首先利用类间距阈值的模糊C均值聚类算法,估计监测区域可能出现的目标数量和目标位置;再根据任务分配的目标函数,使用改进的离散人工鱼群算法优化目标函数,从而得到任务分配方案,并同其他算法进行比较。仿真实验结果表明,该方法比最近邻方法、MEM方法以及粒子群算法的能耗有所降低,任务分配时间比最近邻方法、MEM方法以及粒子群算法有所减少。因此,所提出的改进算法能有效地提高无线传感器网络的综合性能,满足实际应用的需求。
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关键词
无线传感器网络
离散人工鱼群算法
多目标跟踪
任务分配
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职称材料
题名
FCM-DAFSA的无线传感器网络多目标跟踪节点任务分配方法
被引量：
2
1
作者
王艳春
尚晓丽
李会
机构
齐齐哈尔
大学
通信与电子工程
学院
绥化大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第7期1262-1267,共6页
基金
黑龙江省教育厅科学技术资助项目(12521614
12531775)
齐齐哈尔市科技局科技攻关项目(GYGG-201212-1)
文摘
多目标跟踪是无线传感器网络重要应用之一。提出了基于离散人工鱼群算法的无线传感器网络多目标跟踪节点任务分配方法。该方法首先利用类间距阈值的模糊C均值聚类算法,估计监测区域可能出现的目标数量和目标位置;再根据任务分配的目标函数,使用改进的离散人工鱼群算法优化目标函数,从而得到任务分配方案,并同其他算法进行比较。仿真实验结果表明,该方法比最近邻方法、MEM方法以及粒子群算法的能耗有所降低,任务分配时间比最近邻方法、MEM方法以及粒子群算法有所减少。因此,所提出的改进算法能有效地提高无线传感器网络的综合性能,满足实际应用的需求。
关键词
无线传感器网络
离散人工鱼群算法
多目标跟踪
任务分配
Keywords
wireless sensor networks
discrete artificial fish swarm algorithm
multi-target tracking
task allocation
分类号
TN926.2 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
FCM-DAFSA的无线传感器网络多目标跟踪节点任务分配方法
王艳春
尚晓丽
李会
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014
2
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