由于受环境、资源、能耗、异构等因素制约,海上无线技术发展明显滞后于陆地.以低开销、自适应和自主融合为约束,提出一种海上边缘计算云边智能协同服务策略模型(Model of Cloud-Edge Cooperative Service Scheme for Maritime Edge Comp...由于受环境、资源、能耗、异构等因素制约,海上无线技术发展明显滞后于陆地.以低开销、自适应和自主融合为约束,提出一种海上边缘计算云边智能协同服务策略模型(Model of Cloud-Edge Cooperative Service Scheme for Maritime Edge Computing,MCECS-MEC).基于边缘计算构建海上云边智能协同服务网络框架,抽象海上边缘计算节点行为特征,建立具有抑制联合作弊的节点信任和推荐量化综合评价模型,根据其综合属性评价将准盟员节点融合聚类到不同的协同服务池,实现分级就近服务;基于协同服务请求的优先级和负载均衡理论,设计协同服务池组建规则和段页式自适应轻量级、自适应过热规避盟员发现算法,以状态机方式描述和分析MCECS-MEC协同服务状态演化.基于Router View公开数据集对MCECS-MEC模型性能进行仿真分析,仿真实验表明,MCECS-MEC相比于AODV(Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing)、SR(Stochastic Routing)算法,减少了57.7%和55.04%的冗余传输流量,链路重寻率小于3%,负载率稳定于65%.MCECS-MEC模型能有效降低过载、热区、空洞效应等对网络性能的影响,提高海上边缘计算云边智能协同服务效率和质量.展开更多
针对屏幕与混合内容视频具有多样性的特点,在我国第二代数字音视频编解码技术标准的屏幕与混合内容视频编码(the second-generation Audio Video Coding Standard Screen and Mixed Content Coding, AVS2-SMCC)扩展版中,提出了由一般串...针对屏幕与混合内容视频具有多样性的特点,在我国第二代数字音视频编解码技术标准的屏幕与混合内容视频编码(the second-generation Audio Video Coding Standard Screen and Mixed Content Coding, AVS2-SMCC)扩展版中,提出了由一般串模式、第一受限串模式和第二受限串模式三种受限串模式组成的通用串预测算法(Universal String Prediction, USP)及其关键技术,其主要部分已经被AVS2-SMCC扩展版工作草案3.0稿采纳.三种受限串模式统一采用偏移串、坐标串和不可预测像素串三种串类型之一或其组合来实现.当编码单元采用USP算法进行编码时,用三种受限串模式对其分别进行预编码,自适应采用三种受限串模式中取得率失真值最小的受限串模式对其进行编码.实验结果表明,对于AVS2-SMCC通用测试序列中移动的文字和图形类别,提出的USP算法与国际上最新的(High Efficiency Video Coding, HEVC)标准SMCC扩展版(High Efficiency Video Coding-Screen Content Coding, HEVC-SCC)相比,在编解码复杂度增加较少的情况下,对于有损全帧内配置 Y 分量、 U 分量、 V 分量平均BD - rate降低率分别可达23.2%、18.3%、19.4%,基于CPSNR的三分量综合的平均BD - rate降低率为22.1%,编码效率已经大幅超过HEVC-SCC.展开更多
文摘由于受环境、资源、能耗、异构等因素制约,海上无线技术发展明显滞后于陆地.以低开销、自适应和自主融合为约束,提出一种海上边缘计算云边智能协同服务策略模型(Model of Cloud-Edge Cooperative Service Scheme for Maritime Edge Computing,MCECS-MEC).基于边缘计算构建海上云边智能协同服务网络框架,抽象海上边缘计算节点行为特征,建立具有抑制联合作弊的节点信任和推荐量化综合评价模型,根据其综合属性评价将准盟员节点融合聚类到不同的协同服务池,实现分级就近服务;基于协同服务请求的优先级和负载均衡理论,设计协同服务池组建规则和段页式自适应轻量级、自适应过热规避盟员发现算法,以状态机方式描述和分析MCECS-MEC协同服务状态演化.基于Router View公开数据集对MCECS-MEC模型性能进行仿真分析,仿真实验表明,MCECS-MEC相比于AODV(Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing)、SR(Stochastic Routing)算法,减少了57.7%和55.04%的冗余传输流量,链路重寻率小于3%,负载率稳定于65%.MCECS-MEC模型能有效降低过载、热区、空洞效应等对网络性能的影响,提高海上边缘计算云边智能协同服务效率和质量.
文摘针对屏幕与混合内容视频具有多样性的特点,在我国第二代数字音视频编解码技术标准的屏幕与混合内容视频编码(the second-generation Audio Video Coding Standard Screen and Mixed Content Coding, AVS2-SMCC)扩展版中,提出了由一般串模式、第一受限串模式和第二受限串模式三种受限串模式组成的通用串预测算法(Universal String Prediction, USP)及其关键技术,其主要部分已经被AVS2-SMCC扩展版工作草案3.0稿采纳.三种受限串模式统一采用偏移串、坐标串和不可预测像素串三种串类型之一或其组合来实现.当编码单元采用USP算法进行编码时,用三种受限串模式对其分别进行预编码,自适应采用三种受限串模式中取得率失真值最小的受限串模式对其进行编码.实验结果表明,对于AVS2-SMCC通用测试序列中移动的文字和图形类别,提出的USP算法与国际上最新的(High Efficiency Video Coding, HEVC)标准SMCC扩展版(High Efficiency Video Coding-Screen Content Coding, HEVC-SCC)相比,在编解码复杂度增加较少的情况下,对于有损全帧内配置 Y 分量、 U 分量、 V 分量平均BD - rate降低率分别可达23.2%、18.3%、19.4%,基于CPSNR的三分量综合的平均BD - rate降低率为22.1%,编码效率已经大幅超过HEVC-SCC.
