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单位球上散乱数据核正则化回归的误差分析
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作者
李峻屹
盛宝怀
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022年第1期172-179,共8页
给出基于二次损失的单位球盖(单位球)上确定型散乱数据核正则化回归误差的上界估计,将学习误差估计转化为核函数积分的误差分析,借助于学习理论中的K-泛函与光滑模的等价性刻画了学习速度.研究结果表明学习速度由网格范数所控制.
关键词
数值积分公式
球盖
最差误差
二次损失函数
核正则化回归
学习速度
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题名
单位球上散乱数据核正则化回归的误差分析
被引量：
1
1
作者
李峻屹
盛宝怀
机构
陕西警官职业
学院
信息技术
系
绍兴文理学院应用统计系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022年第1期172-179,共8页
基金
Supported partially by the NSF (61877039)
NSFC/RGC Joint Research Scheme of China (12061160462 and N-CityU102/20)
NSF of Zhejiang Province (LY19F020013)。
文摘
给出基于二次损失的单位球盖(单位球)上确定型散乱数据核正则化回归误差的上界估计,将学习误差估计转化为核函数积分的误差分析,借助于学习理论中的K-泛函与光滑模的等价性刻画了学习速度.研究结果表明学习速度由网格范数所控制.
关键词
数值积分公式
球盖
最差误差
二次损失函数
核正则化回归
学习速度
Keywords
Number integration formula
Spherical cap
Worst-case error
Quadratic function loss
Kernel regularized regression
Learning rate
分类号
O174.41 [理学—基础数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
单位球上散乱数据核正则化回归的误差分析
李峻屹
盛宝怀
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022
1
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