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惯性权自适应调整的量子粒子群优化算法 被引量:77
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作者 黄泽霞 俞攸红 黄德才 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期228-232,共5页
针对量子粒子群的惯性权值β线性递减不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种惯性权自适应调整的量子粒子群优化(DCWQPSO)算法.在该算法中,引入了量子粒子群进化速度因子sd和聚集度因子jd,并将惯性因子β表示为sd,jd2个参... 针对量子粒子群的惯性权值β线性递减不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种惯性权自适应调整的量子粒子群优化(DCWQPSO)算法.在该算法中,引入了量子粒子群进化速度因子sd和聚集度因子jd,并将惯性因子β表示为sd,jd2个参数的函数.在每次迭代时,算法可根据当前量子粒子群进化速度因子和聚集度因子动态地调整惯性权值,从而使算法具有动态自适应性.对典型的标准函数的测试结果表明,与量子粒子群算法相比,改进后的量子粒子群优化算法的收敛速度明显提高. 展开更多
关键词 量子粒子群 自适应 惯性权
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时间最优条件下任意两比特量子纠缠态的制备 被引量:1
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作者 黄泽霞 黄德才 俞攸红 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期663-667,673,共6页
借助于海森堡模型,利用量子幺正门实现了量子状态幺正演化的时间最优调控.针对基态|00〉、|11〉、|01〉和|10〉,分析了均匀磁场作用下当时间最优时任意纠缠目标态的制备方法,提出了一种在时间最优条件下两比特量子纠缠态的制备方法,并... 借助于海森堡模型,利用量子幺正门实现了量子状态幺正演化的时间最优调控.针对基态|00〉、|11〉、|01〉和|10〉,分析了均匀磁场作用下当时间最优时任意纠缠目标态的制备方法,提出了一种在时间最优条件下两比特量子纠缠态的制备方法,并通过理论分析与仿真实验验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 幺正门 纠缠态 时间最优 纠缠态制备
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基于稀疏重构的判别分析
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作者 齐鸣鸣 向阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第6期1608-1612,共5页
为了解决现有判别分析算法对残缺和遮挡等外部干扰比较敏感的问题,从局部稀疏表示的角度,提出一种基于稀疏重构的判别分析(SDA)降维算法.该算法首先利用稀疏表示完成各个类内局部稀疏重构,然后通过非所在类内的样本均值完成各样本的... 为了解决现有判别分析算法对残缺和遮挡等外部干扰比较敏感的问题,从局部稀疏表示的角度,提出一种基于稀疏重构的判别分析(SDA)降维算法.该算法首先利用稀疏表示完成各个类内局部稀疏重构,然后通过非所在类内的样本均值完成各样本的类间局部稀疏重构,最后在降维过程中保持类间和类内的稀疏重构信息之比.在AR和UMIST人脸库人脸数据集上的实验结果表明,与基于图优化的Fisher分析(GbFA)算法和基于重构判别分析(RDA)算法相比,该算法提高了基于近邻分类的最高识别准确率2% ~ 10%. 展开更多
关键词 降维 判别分析 稀疏表示 稀疏重构 人脸识别
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相移控制下Ising自旋链的量子态和纠缠的传递
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作者 黄泽霞 俞攸红 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第11期65-68,共4页
主要研究处于外部均匀磁场环境下,在Ising自旋二分之一链中,利用Aharonov-Casher形成的相位移动如何实现量子纠缠和量子态的传递。通过计算和数值仿真发现:调整Aharonov-Casher形成的相位移动就可以实现量子纠缠和量子态的传递。此外,... 主要研究处于外部均匀磁场环境下,在Ising自旋二分之一链中,利用Aharonov-Casher形成的相位移动如何实现量子纠缠和量子态的传递。通过计算和数值仿真发现:调整Aharonov-Casher形成的相位移动就可以实现量子纠缠和量子态的传递。此外,通过计算量子态传递的平均保真度也可以看出:控制相位移动能有效地抵抗退相干的影响,增加系统的纠缠。 展开更多
关键词 均匀磁场 Ising自旋链 纠缠度 保真度
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