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基于文献计量的城市洪涝研究现状及趋势
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作者 梁益银 金恒旭 +4 位作者 葛潇钦 高祎璇 卢海鹏 李泰钢 张书亮 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期21-29,共9页
当前,城市洪涝领域研究文献浩繁,但宏观视角下的文献计量分析仍显不足,这在一定程度上制约了对该领域研究全局性和系统性的深入理解.本文以Web of Science(WoS)核心数据库和中国知网(CNKI)数据库文献作为数据源,利用计量分析工具CiteSp... 当前,城市洪涝领域研究文献浩繁,但宏观视角下的文献计量分析仍显不足,这在一定程度上制约了对该领域研究全局性和系统性的深入理解.本文以Web of Science(WoS)核心数据库和中国知网(CNKI)数据库文献作为数据源,利用计量分析工具CiteSpace及VOSviewer的知识图谱可视化功能,全面梳理了2003—2023年城市洪涝研究现状与发展趋势.结果表明:①城市洪涝研究热度逐年上升,且中国已经成为研究领域中崭露头角的重要引领者;②研究趋势呈现“机理探究-数值模拟-风险管理-脆弱性-韧性”的时空演化路径;③人工智能和大数据等技术已成为洪涝模拟研究的新兴方向,显著提升了模拟的准确性和效率;④面对复杂的城市洪涝问题,研究者逐渐意识到,仅依靠工程性措施难以应对,更需从城市韧性和脆弱性综合考虑. 展开更多
关键词 城市洪涝 文献计量学 知识图谱 CITESPACE VOSviewer
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基于语义分割和融合残差U⁃Net的单视光学遥感影像三维重建方法 被引量:2
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作者 黄桦 朱宇昕 +3 位作者 章历 陈志达 张乙志 王博 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期348-360,共13页
从单视遥感图像进行三维重建本身是一个解不唯一的非适定问题,往往需要大量的人工经验来补充缺失信息以构建完整三维模型。为了解决这一问题,提出了一种基于语义分割和融合残差U-Net的单视遥感影像三维重建方法。该方法包括语义分割和... 从单视遥感图像进行三维重建本身是一个解不唯一的非适定问题,往往需要大量的人工经验来补充缺失信息以构建完整三维模型。为了解决这一问题,提出了一种基于语义分割和融合残差U-Net的单视遥感影像三维重建方法。该方法包括语义分割和单视遥感影像高度估计两个阶段。语义分割阶段使用U-Net确定地物属性,在此基础上改进U-Net对遥感影像进行高度估计,并联合语义特征进行锚定高度回归以提高重建精度。针对改进U-Net,通过嵌入不同数量与通道的残差块,强化编码器的特征提取能力,并修改解码器输出层使其适应于高度回归任务,从而实现逐像素预测遥感影像的数字表面模型(Digital surface model,DSM)高度值。在公开的US3D数据集上得到了均方根误差(Root mean square error,RMSE)为2.751 m、平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)为1.446 m的结果,重建结果均优于其余网络,证实该方法实现了基于单视遥感影像的三维估计,能够重建地物的分布结构。 展开更多
关键词 语义分割 深度残差学习 融合残差U-Net 单视三维重建
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