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结合EMD和FWHT的构音障碍语音特征增强算法
1
作者
朱婷
段淑斐
+2 位作者
DINGAM Camille
梁慧芝
张卫
《声学技术》
北大核心
2025年第2期239-251,共13页
传统声学特征易忽略语音的非线性、非平稳特性并且不能同时提取患者声道、声带的病理特性,导致识别模型性能不佳。因此文章提出了一种结合经验模态分解和快速沃尔什-哈达玛变换的构音障碍语音特征增强算法。首先,采用快速傅里叶变换处...
传统声学特征易忽略语音的非线性、非平稳特性并且不能同时提取患者声道、声带的病理特性,导致识别模型性能不佳。因此文章提出了一种结合经验模态分解和快速沃尔什-哈达玛变换的构音障碍语音特征增强算法。首先,采用快速傅里叶变换处理语音后,引入经验模态分解自适应提取其本征模态函数;其次,进行快速沃尔什-哈达玛变换;接着,提取基于本征模态函数的统计学特征以及功率谱密度、伽马通频率倒谱系数的增强特征;最后,在UA Speech和TORGO数据库上进行病情分级研究,并引入了非平衡分类算法评估。结果表明,该算法对比传统特征在病理语音分级研究上是有效的,在考虑类间不平衡后,识别准确率至少提高了12.18个百分点。由此,该算法可以更充分表征构音障碍语音特性,对其非平衡性、非线性特性及缺乏同时表征声带和声道中局部病理信息的问题具有一定的改善作用。
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关键词
构音障碍
特征增强
经验模态分解
沃尔什-哈达玛变换
病理语音
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职称材料
适用于再生编码分布式存储的轻量型隐私保护审计方案
被引量：
5
2
作者
刘光军
郭网媚
+2 位作者
熊金波
刘西蒙
董长宇
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期220-230,共11页
为了降低面向再生编码分布式存储系统的外包数据审计机制的安全实现开销,提出了一种正交化代数编码方法,以此构造一类基于线性同态认证的轻量型隐私保护审计方案。利用文件编码数据与私有密钥向量的正交化构造外包存储向量的同态认证标...
为了降低面向再生编码分布式存储系统的外包数据审计机制的安全实现开销,提出了一种正交化代数编码方法,以此构造一类基于线性同态认证的轻量型隐私保护审计方案。利用文件编码数据与私有密钥向量的正交化构造外包存储向量的同态认证标签,并提出利用密钥特定分量的正交基向量组的随机化掩码来完成审计响应消息的隐私保护,实现代数编码、隐私保护和安全审计的高效融合。理论分析表明,所提方案在再生编码分布式存储应用中可实现信息理论意义下的安全性。与现有同类工作相比,该方案计算复杂度低,通信开销小,具有更好的性能优势。
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关键词
数据审计
隐私保护
再生码
网络编码
分布式存储
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职称材料
融合生成对抗网络与时间卷积网络的普通话情感识别
3
作者
李海烽
张雪英
+2 位作者
段淑斐
贾海蓉
Huizhi Liang
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期1865-1875,共11页
为了探究声学与发音学转换对普通话情感识别的影响,提出融合声学与发音特征转换的情感识别系统.根据人体发音机制,录制普通话多模态音视频情感数据库.设计双向映射生成对抗网络(Bi-MGAN)来解决双模态间的特征转换问题,定义生成器损失函...
为了探究声学与发音学转换对普通话情感识别的影响,提出融合声学与发音特征转换的情感识别系统.根据人体发音机制,录制普通话多模态音视频情感数据库.设计双向映射生成对抗网络(Bi-MGAN)来解决双模态间的特征转换问题,定义生成器损失函数和映射损失函数来优化网络.搭建基于特征-维度注意力机制的残差时间卷积网络(ResTCN-FDA),利用注意力机制自适应地为不同种类特征和不同维度通道赋予不同的权重.实验结果表明,Bi-MGAN在正向和反向映射任务中的转换精度均优于主流的转换网络算法;ResTCN-FDA在给定情感数据集上的评价指标远高于传统的情感识别算法;真实特征融合映射特征使得情感被正确识别的准确率显著提升,证明了映射对普通话情感识别的积极作用.
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关键词
循环生成对抗网络
情感识别
声学与发音学转换
时间卷积网络
注意力机制
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职称材料
题名
结合EMD和FWHT的构音障碍语音特征增强算法
1
作者
朱婷
段淑斐
DINGAM Camille
梁慧芝
张卫
机构
太原理工
大学
电子信息与光学工程
学院
英国
纽卡斯尔大学计算机学院
北京
大学
第一医院太原医院
出处
《声学技术》
北大核心
2025年第2期239-251,共13页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(12004275)
山西省应用基础研究计划面上自然基金(20210302123186)
山西省留学人员科技活动择优资助项目(20200017)。
文摘
传统声学特征易忽略语音的非线性、非平稳特性并且不能同时提取患者声道、声带的病理特性,导致识别模型性能不佳。因此文章提出了一种结合经验模态分解和快速沃尔什-哈达玛变换的构音障碍语音特征增强算法。首先,采用快速傅里叶变换处理语音后,引入经验模态分解自适应提取其本征模态函数;其次,进行快速沃尔什-哈达玛变换;接着,提取基于本征模态函数的统计学特征以及功率谱密度、伽马通频率倒谱系数的增强特征;最后,在UA Speech和TORGO数据库上进行病情分级研究,并引入了非平衡分类算法评估。结果表明,该算法对比传统特征在病理语音分级研究上是有效的,在考虑类间不平衡后,识别准确率至少提高了12.18个百分点。由此,该算法可以更充分表征构音障碍语音特性,对其非平衡性、非线性特性及缺乏同时表征声带和声道中局部病理信息的问题具有一定的改善作用。
关键词
构音障碍
特征增强
经验模态分解
沃尔什-哈达玛变换
病理语音
Keywords
dysarthria
feature enhancement
empirical mode decomposition
Walsh-Hadamard transform
pathological speech
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
R767.92 [医药卫生—耳鼻咽喉科]
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职称材料
题名
适用于再生编码分布式存储的轻量型隐私保护审计方案
被引量：
5
2
作者
刘光军
郭网媚
熊金波
刘西蒙
董长宇
机构
西安文理
学院
信息工程
学院
西安电子科技
大学
综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
福建师范
大学
数学与信息
学院
福州
大学
数学与
计算机
科学
学院
英国
纽卡斯尔大学计算机学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期220-230,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61872088,No.U1905211,No.62072109,No.U1804263)
福建省自然科学基金资助项目(No.2019J01276)
+2 种基金
陕西省自然科学基金资助项目(No.2021JQ-196)
中国博士后基金资助项目(No.2019M663629)
西安市科技计划资助项目(No.2020KJWL02)。
文摘
为了降低面向再生编码分布式存储系统的外包数据审计机制的安全实现开销,提出了一种正交化代数编码方法,以此构造一类基于线性同态认证的轻量型隐私保护审计方案。利用文件编码数据与私有密钥向量的正交化构造外包存储向量的同态认证标签,并提出利用密钥特定分量的正交基向量组的随机化掩码来完成审计响应消息的隐私保护,实现代数编码、隐私保护和安全审计的高效融合。理论分析表明,所提方案在再生编码分布式存储应用中可实现信息理论意义下的安全性。与现有同类工作相比,该方案计算复杂度低,通信开销小,具有更好的性能优势。
关键词
数据审计
隐私保护
再生码
网络编码
分布式存储
Keywords
data auditing
privacy protection
regenerating code
network coding
distributed storage
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
融合生成对抗网络与时间卷积网络的普通话情感识别
3
作者
李海烽
张雪英
段淑斐
贾海蓉
Huizhi Liang
机构
太原理工
大学
电子信息与光学工程
学院
纽卡斯尔大学计算机学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期1865-1875,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(12004275)
山西省研究生创新项目(2022Y235)
+3 种基金
山西省留学人员科技活动择优资助项目(20200017)
山西省回国留学人员科研资助项目(2019025,2020042)
太原理工大学引进人才科研启动基金资助项目(tyutrc201405b)
山西省应用基础研究计划面上自然基金资助项目(20210302123186)。
文摘
为了探究声学与发音学转换对普通话情感识别的影响,提出融合声学与发音特征转换的情感识别系统.根据人体发音机制,录制普通话多模态音视频情感数据库.设计双向映射生成对抗网络(Bi-MGAN)来解决双模态间的特征转换问题,定义生成器损失函数和映射损失函数来优化网络.搭建基于特征-维度注意力机制的残差时间卷积网络(ResTCN-FDA),利用注意力机制自适应地为不同种类特征和不同维度通道赋予不同的权重.实验结果表明,Bi-MGAN在正向和反向映射任务中的转换精度均优于主流的转换网络算法;ResTCN-FDA在给定情感数据集上的评价指标远高于传统的情感识别算法;真实特征融合映射特征使得情感被正确识别的准确率显著提升,证明了映射对普通话情感识别的积极作用.
关键词
循环生成对抗网络
情感识别
声学与发音学转换
时间卷积网络
注意力机制
Keywords
cycle generative adversarial network
emotion recognition
acoustic and articulatory conversions
temporal convolutional network
attention mechanism
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合EMD和FWHT的构音障碍语音特征增强算法
朱婷
段淑斐
DINGAM Camille
梁慧芝
张卫
《声学技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
适用于再生编码分布式存储的轻量型隐私保护审计方案
刘光军
郭网媚
熊金波
刘西蒙
董长宇
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
融合生成对抗网络与时间卷积网络的普通话情感识别
李海烽
张雪英
段淑斐
贾海蓉
Huizhi Liang
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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