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SNP芯片数据估计动物个体基因组品种构成的方法及应用 被引量:6
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作者 何俊 钱长嵩 +2 位作者 Richard G.Tait Jr. Stewart Bauck 吴晓林 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期305-314,共10页
自然和人工选择、地理隔离和遗传漂移等原因使动物基因组中许多位点的等位基因频率在群体间会产生差异。源于不同品种(祖先)杂交(交配)的动物个体,其基因组与这些品种(祖先)的基因频率(基因型)会存在一定的相关性。因此采用合适的统计... 自然和人工选择、地理隔离和遗传漂移等原因使动物基因组中许多位点的等位基因频率在群体间会产生差异。源于不同品种(祖先)杂交(交配)的动物个体,其基因组与这些品种(祖先)的基因频率(基因型)会存在一定的相关性。因此采用合适的统计模型和分析方法,可以估计出每个品种(祖先)对于个体基因组的遗传贡献比例,又称为个体的基因组品种构成(genomic breed composition,GBC)。本文介绍了利用SNP芯片数据估计动物个体GBC的原理、方法及步骤,并且通过对198头待鉴定的日本红毛和牛GBC的评估,演示了用回归模型和混合分布模型估计动物个体GBC的具体步骤,其中包括SNP子集的筛选、参考群体中动物个体选择以及待测定动物GBC的计算。参考动物群体选自日本红毛和牛(Akaushi)、安格斯牛(Angus)、海福特牛(Hereford)、荷斯坦牛(Holstein)和娟珊牛(Jersey)5个品种共36 574头,每个个体有40K或50K芯片数据。本文在现有商用SNP芯片基础上筛选用于品种鉴定和估计动物个体GBC的SNP子集,是对现有SNP芯片功能的拓展和深入开发利用。此外,在基因组选择中如何利用SNP基因型估计动物个体GBC的结果,提高纯种和杂种动物的预测准确度,也是值得深入研究的领域。 展开更多
关键词 基因组品种构成 回归模型 混合分布模型 基因组预测 SNP芯片
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A2纯合基因型荷斯坦牛选育技术研究 被引量:3
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作者 蒋桂娥 赵利梅 +6 位作者 杨晨东 瞿长伟 马亚宾 李春芳 刘廷玉 周希梅 倪俊卿 《中国奶牛》 2020年第10期31-33,共3页
A2乳制品对特殊体质人群和婴幼儿的作用逐渐被广大消费群体认可。为筛选A2纯合基因型荷斯坦牛,组建河北省A2纯合基因型荷斯坦牛育种核心群,通过A2型奶牛群体选育技术研究,逐渐扩增A2纯合基因型荷斯坦牛群体规模。本研究从河北省两个规... A2乳制品对特殊体质人群和婴幼儿的作用逐渐被广大消费群体认可。为筛选A2纯合基因型荷斯坦牛,组建河北省A2纯合基因型荷斯坦牛育种核心群,通过A2型奶牛群体选育技术研究,逐渐扩增A2纯合基因型荷斯坦牛群体规模。本研究从河北省两个规模奶牛场共选取11785头荷斯坦牛(样品合格率99.41%),通过采集尾根牛毛,提取DNA,使用MassARRAY质谱技术对DNA进行检测、分型。结果表明:A1纯合基因型荷斯坦牛占16.13%,A2纯合基因型荷斯坦牛占36.01%,A1A2杂合基因型荷斯坦牛占47.86%,A2型等位基因频率为59.94%。河北省荷斯坦牛具备选育A2纯合基因型奶牛的基础。 展开更多
关键词 A2纯合基因型 奶牛 选育技术
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