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基于可逆神经网络的电气驱动系统故障检测
1
作者
陈雨
韩伯恺
程超
《长春工业大学学报》
2025年第2期106-113,共8页
提出了一种小波包结合可逆神经网络和典型相关分析的故障检测方法。首先使用小波包对数据进行处理,获取数据的时频域特征。随后使用可逆神经网络辅助典型相关分析方法提取数据之间的非线性关系,并用于故障检测,该方法能够充分提取出数...
提出了一种小波包结合可逆神经网络和典型相关分析的故障检测方法。首先使用小波包对数据进行处理,获取数据的时频域特征。随后使用可逆神经网络辅助典型相关分析方法提取数据之间的非线性关系,并用于故障检测,该方法能够充分提取出数据之间的相关性,从而降低故障检测的漏检率。最后通过电气驱动系统验证了所提方法的有效性。
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关键词
故障检测
可逆神经网络
典型相关分析
小波包
电气驱动系统
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职称材料
题名
基于可逆神经网络的电气驱动系统故障检测
1
作者
陈雨
韩伯恺
程超
机构
长春工业
大学
计算机科学与工程
学院
约翰霍普金斯大学怀挺工学院
出处
《长春工业大学学报》
2025年第2期106-113,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62372063)。
文摘
提出了一种小波包结合可逆神经网络和典型相关分析的故障检测方法。首先使用小波包对数据进行处理,获取数据的时频域特征。随后使用可逆神经网络辅助典型相关分析方法提取数据之间的非线性关系,并用于故障检测,该方法能够充分提取出数据之间的相关性,从而降低故障检测的漏检率。最后通过电气驱动系统验证了所提方法的有效性。
关键词
故障检测
可逆神经网络
典型相关分析
小波包
电气驱动系统
Keywords
fault detection
INN(Invertible Neural Network)
canonical correlation analysis
wavelet packet
electrical drive systems.
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可逆神经网络的电气驱动系统故障检测
陈雨
韩伯恺
程超
《长春工业大学学报》
2025
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