期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
滇东南森林火灾风险识别及驱动因素分析
被引量：
1
1
作者
许定良
杨跃
+5 位作者
雷祖禄
李宏伟
朱立光
李金梦
段学斌
杨春平
《林业调查规划》
2025年第3期142-150,共9页
云南省东南部地区作为重要的物种聚集区和生态安全屏障,近年来却频繁遭受林火侵袭,防火形势严峻。科学识别该地区的林火潜在风险区域,对于有效预防火灾发生及减轻灾害损失具有至关重要的意义。本研究基于2006—2020年中分辨率遥感图像...
云南省东南部地区作为重要的物种聚集区和生态安全屏障,近年来却频繁遭受林火侵袭,防火形势严峻。科学识别该地区的林火潜在风险区域,对于有效预防火灾发生及减轻灾害损失具有至关重要的意义。本研究基于2006—2020年中分辨率遥感图像提取的林火火点数据,结合多种潜在驱动因素,运用最大熵模型(MaxEnt)来揭示滇东南地区的森林火灾发生概率,旨在划分火灾风险区域,并深入探究促进火灾发生的主要因素,以应对日益加剧的火灾防控压力。结果显示,MaxEnt模型的预测效果较好,且通过了模型精度检验。具体而言,红河州的火灾风险区总面积达18761 km^(2),占该州总面积的57.43%,高风险区域主要集中于北部的建水、石屏县及弥勒市等地;而文山州的火灾风险区总面积为13722 km^(2),占文山州面积的42.9%,高风险区则主要聚集于北部的广南、富宁、丘北县等地。影响两地林火发生的驱动因素类别几乎一致,其中日照时数、旱季降水量和国内生产总值是两个地区共同的林火发生主导因素。响应曲线上的差异表明,两地具体的驱动因素作用方式和机制存在地区性差异。
展开更多
关键词
林火
林火驱动因素
发生概率
最大熵模型
火灾防控
滇东南地区
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
滇东南森林火灾风险识别及驱动因素分析
被引量：
1
1
作者
许定良
杨跃
雷祖禄
李宏伟
朱立光
李金梦
段学斌
杨春平
机构
红河哈尼族彝族自治州林业和草原资源保护中心
出处
《林业调查规划》
2025年第3期142-150,共9页
文摘
云南省东南部地区作为重要的物种聚集区和生态安全屏障,近年来却频繁遭受林火侵袭,防火形势严峻。科学识别该地区的林火潜在风险区域,对于有效预防火灾发生及减轻灾害损失具有至关重要的意义。本研究基于2006—2020年中分辨率遥感图像提取的林火火点数据,结合多种潜在驱动因素,运用最大熵模型(MaxEnt)来揭示滇东南地区的森林火灾发生概率,旨在划分火灾风险区域,并深入探究促进火灾发生的主要因素,以应对日益加剧的火灾防控压力。结果显示,MaxEnt模型的预测效果较好,且通过了模型精度检验。具体而言,红河州的火灾风险区总面积达18761 km^(2),占该州总面积的57.43%,高风险区域主要集中于北部的建水、石屏县及弥勒市等地;而文山州的火灾风险区总面积为13722 km^(2),占文山州面积的42.9%,高风险区则主要聚集于北部的广南、富宁、丘北县等地。影响两地林火发生的驱动因素类别几乎一致,其中日照时数、旱季降水量和国内生产总值是两个地区共同的林火发生主导因素。响应曲线上的差异表明,两地具体的驱动因素作用方式和机制存在地区性差异。
关键词
林火
林火驱动因素
发生概率
最大熵模型
火灾防控
滇东南地区
Keywords
forest fire
forest fire driving factors
occurrence probability
MaxEnt model
fire prevention and control
Southeastern Yunnan
分类号
S762.1 [农业科学—森林保护学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
滇东南森林火灾风险识别及驱动因素分析
许定良
杨跃
雷祖禄
李宏伟
朱立光
李金梦
段学斌
杨春平
《林业调查规划》
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
