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题名不确定条件下可持续矿石供应链网络建模和优化
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作者
张庆浩
李杰林
杨承业
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机构
紫金智信(厦门)科技有限公司管理软件事业部
中南大学资源与安全工程学院
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出处
《黄金科学技术》
北大核心
2025年第3期659-670,共12页
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基金
长沙市自然科学基金项目“采动影响下地下巷道岩体结构面智能识别及扩展机制研究”(编号:kq2402209)资助。
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文摘
在矿产资源需求不确定的背景下,矿石供应链的高效可持续运营面临着严峻挑战。为求解需求不确定性条件下的矿石供应链网络优化问题,实现矿石供应链网络总运营成本的最小化,构建了综合考虑碳税和碳排放限额的鲁棒可能性模糊规划模型。该模型将矿石需求和运输成本建模为梯形模糊数,并通过鲁棒可能性模糊规划方法有效应对供应链运作中的不确定性。同时,提出了一种基于效用度排序的差分进化算法,并结合COPRAS模型对矿石供应链效益进行评估。经工程算例验证,相比传统的基于适应度函数的差分进化算法,基于效用度的差分进化算法在求解效率、计算时间和收敛速度等方面表现更优;与遗传算法、粒子群算法等典型元启发式算法相比,该算法在效用度方面具有显著优势,收敛迭代次数更少,能够更有效地优化矿石供应链网络。
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关键词
矿石供应链
需求不确定
差分进化算法
鲁棒优化
可持续
多准则评价
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Keywords
ore supply chain
demand uncertainty
differential evolution algorithm
robust optimization
sustainability
multi-criteria evaluation
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
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