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题名基于延迟时间理论的汽车维修优化模型
被引量：4
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作者
朱清香
于立华
方淑芬
吕文元
王文彬
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机构
燕山大学经济管理学院
哈尔滨工业大学管理学院
河北建材职业技术学院
上海理工大学管理学院
索尔福德大学商学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第10期68-70,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70301002)
河北省科技与发展指导计划项目(04457299)
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文摘
文章在对车队维修现状及维修数据进行分析的基础上,阐述了包括缺陷、故障两个因素的时间延迟模型的概念以及延迟时间建模的原理,提出了检查的时间和次数影响汽车故障的关系,进而建立了汽车维修优化模型。在满足一些假定的检查原则下,这一模型能够确定设备的维修周期等重要维修保养要素。文中最后运用这一优化模型对汽车维修进行了实例研究,得出了优化的汽车维修周期。
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关键词
延迟时间
汽车维修
缺陷
故障
优化模型
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分类号
U279
[机械工程—车辆工程]
F407.471
[经济管理—产业经济]
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题名人民币汇率的双成分混合波动率模型
被引量：4
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作者
姚远
刘振清
翟佳
曹弋
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机构
河南大学管理科学与工程研究所
索尔福德大学商学院
爱丁堡大学商学院
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出处
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第11期91-105,共15页
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基金
国家社会科学基金资助项目(17BJY194)
河南大学哲学社会科学重大项目培育计划资助项目(2019ZDXM016).
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文摘
汇率波动性预测在金融和计算领域一直受到广泛关注,然而由于缺乏可以捕捉汇率波动动态变化的预测模型,高频汇率的波动率预测至今没有得到彻底的研究.文章提出了基于神经网络的双成分混合汇率波动率模型,该模型利用低通Hodrick-Prescott滤波器将已实现波动率分解为长期分量和短期分量,使用自回归神经网络模拟长期分量,一阶自回归过程模拟短期分量,通过实证分析确定自回归神经网络参数(10个隐神经元和四阶滞后输入神经元),以6种主要高频率汇率(英镑/人民币,美元/人民币,澳元/人民币,欧元/人民币,日元/人民币,和瑞士法郎/人民币),在5 h(d)、20 h(d)、100 h(d)、200 h(d)、360 h(d)和500 h(d)的预测区间构建1 h和1 d已实现波动率,并与双成分GARCH模型、EGARCH模型、四阶滞后自回归神经网络模型3个基准模型进行对比,分析模型的预测性能,实验评估表明,提出的混合预测模型在所有预测的范围内均显著地优于传统人民币汇率波动模型.
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关键词
已实现波动率
汇率
人工神经网络
成分GARCH
H
P滤波器
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Keywords
realized volatility
exchange rate
ANN
C-GARCH
HP filter
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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题名小企业银行贷款中完善契约监管的分析
被引量：1
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作者
张旭旭
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机构
英国索尔福德大学商学院
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出处
《贵州财经学院学报》
CSSCI
2008年第1期43-46,共4页
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文摘
中国小企业外部融资渠道主要是银行贷款,落实贷款契约式监管是解决小企业融资难的有效途径。通过企业的自我检查和银行的指导督促,加强贷后管理和监督,同时通过银行内部落实信贷人员贷款责任书,加大契约式监管落实力度,完善契约式监管制度以确保贷款契约可信度,降低双方借贷与还贷风险,保证双方未来收益,进一步改善小企业贷款环境。
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关键词
小企业
银行贷款契约
契约式监管
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Keywords
small business
bank loan contract
contractual supervision
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分类号
F832.41
[经济管理—金融学]
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