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面向空中目标识别的分布式多视角ISAR图像融合方法
1
作者
李双侨
韦顺军
+4 位作者
文彦博
王谋
师君
张晓玲
崔国龙
《现代雷达》
北大核心
2025年第10期77-84,共8页
在雷达空中目标高精度识别任务中,单视角逆合成孔径雷达(ISAR)易受方位变化、局部遮挡及噪声干扰影响,通常难以表征目标的完整结构,导致目标识别精度下降。针对此问题,文中提出了一种基于多视角ISAR图像融合的空中目标识别方法。该方法...
在雷达空中目标高精度识别任务中,单视角逆合成孔径雷达(ISAR)易受方位变化、局部遮挡及噪声干扰影响,通常难以表征目标的完整结构,导致目标识别精度下降。针对此问题,文中提出了一种基于多视角ISAR图像融合的空中目标识别方法。该方法利用共享特征提取网络提取多视角ISAR图像的语义特征,并运用Transformer编码器对视角间的全局依赖关系进行建模;同时引入动态门控融合模块,实现判别性ISAR图像视角特征的自适应加权融合。此外,通过L1正则化约束ISAR图像视角权重,有效提升网络对ISAR观察冗余视角的抑制能力。通过对六类空中飞机目标进行电磁散射仿真实验,验证了所提方法的有效性。结果显示,在高信噪比和低信噪比环境下,文中所提方法的识别准确率较传统单视角方法分别提高了约15%和20%。
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关键词
逆合成孔径雷达
目标识别
Transformer编码器
多视角图像融合
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职称材料
题名
面向空中目标识别的分布式多视角ISAR图像融合方法
1
作者
李双侨
韦顺军
文彦博
王谋
师君
张晓玲
崔国龙
机构
电子科技大学信息与通信工程学院
精密测量雷达系统技术四川省重点实验室
出处
《现代雷达》
北大核心
2025年第10期77-84,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62271108,62371104,62401119)
四川省自然科学基金资助项目(20252ZNSFSC0526)。
文摘
在雷达空中目标高精度识别任务中,单视角逆合成孔径雷达(ISAR)易受方位变化、局部遮挡及噪声干扰影响,通常难以表征目标的完整结构,导致目标识别精度下降。针对此问题,文中提出了一种基于多视角ISAR图像融合的空中目标识别方法。该方法利用共享特征提取网络提取多视角ISAR图像的语义特征,并运用Transformer编码器对视角间的全局依赖关系进行建模;同时引入动态门控融合模块,实现判别性ISAR图像视角特征的自适应加权融合。此外,通过L1正则化约束ISAR图像视角权重,有效提升网络对ISAR观察冗余视角的抑制能力。通过对六类空中飞机目标进行电磁散射仿真实验,验证了所提方法的有效性。结果显示,在高信噪比和低信噪比环境下,文中所提方法的识别准确率较传统单视角方法分别提高了约15%和20%。
关键词
逆合成孔径雷达
目标识别
Transformer编码器
多视角图像融合
Keywords
inverse synthetic aperture radar
target recognition
Transformer encoder
multi-view image fusion
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向空中目标识别的分布式多视角ISAR图像融合方法
李双侨
韦顺军
文彦博
王谋
师君
张晓玲
崔国龙
《现代雷达》
北大核心
2025
0
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