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基于风力发电机组分类的风电场内优化调度 被引量:3
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作者 张晋华 黄慧 +3 位作者 刘永前 田德 杨衎 张慧玲 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1711-1718,共8页
以风力发电机组发电功率、风速平均值和均方根差值作为特征值,采用基于模拟退火遗传算法的模糊C-均值聚类算法建立机组优先级分类模型。将发电性能较好的一类作为优先执行发电计划的机组,考虑线路损耗后,对风电场内其余机组的发电计划... 以风力发电机组发电功率、风速平均值和均方根差值作为特征值,采用基于模拟退火遗传算法的模糊C-均值聚类算法建立机组优先级分类模型。将发电性能较好的一类作为优先执行发电计划的机组,考虑线路损耗后,对风电场内其余机组的发电计划进行两层优化,得到既满足电网调度需求,又降低风电场运行损耗的功率分配结果。结果表明,基于遗传模拟退火算法的模糊C-均值聚类算法分类运行的疲劳损伤量较小,停机数量较多。因此风力发电机组分类后优化调度,能使风电场机组运行优化,提高风电场输出电能质量。 展开更多
关键词 机组分类 聚类算法 功率分配 遗传算法 优化调度
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基于RANSAC-DBSCAN的风速功率曲线异常数据清洗方法 被引量:1
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作者 罗朗川 李汝辉 +1 位作者 曾东 邹明衡 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期445-453,共9页
针对海上风电机组在运行中不可避免地产生大量噪声、故障、弃风限电等异常数据,导致运行数据可用性差的问题。梳理和分析风功率曲线中异常数据的分布特征,提出基于随机采样一致(RANSAC)回归与含噪声的基于密度的空间聚类(DBSCAN)融合算... 针对海上风电机组在运行中不可避免地产生大量噪声、故障、弃风限电等异常数据,导致运行数据可用性差的问题。梳理和分析风功率曲线中异常数据的分布特征,提出基于随机采样一致(RANSAC)回归与含噪声的基于密度的空间聚类(DBSCAN)融合算法的风功率曲线异常数据清洗,并从算法的清洗效果、清洗效率以及数据删除合理性进行对比验证。结果表明,所提方法能够快速、简便、合理地识别异常数据范围,具有工程应用价值。 展开更多
关键词 海上风电 数据分析 异常诊断 随机采样一致 基于密度的空间聚类
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基于多重流形标签传播的滚动轴承故障诊断方法
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作者 李灿 王广斌 +2 位作者 赵树标 钟志贤 曾东 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期121-133,共13页
针对当前的无监督域自适应算法应用于滚动轴承故障诊断领域时,源域数据不平衡,且两个域之间存在域偏移,导致故障识别率低的问题,提出了一种基于多重流形标签传播的滚动轴承故障诊断方法,旨在将源域和目标域的数据多重投影到共同的子空间... 针对当前的无监督域自适应算法应用于滚动轴承故障诊断领域时,源域数据不平衡,且两个域之间存在域偏移,导致故障识别率低的问题,提出了一种基于多重流形标签传播的滚动轴承故障诊断方法,旨在将源域和目标域的数据多重投影到共同的子空间,减少域内以及跨域的差异,同时平衡样本分布,进而提高变工况轴承故障诊断的精度。首先,提出域内局部保持平衡映射方法,将源域和目标域数据映射到一重流形子空间,得到域内对齐后的样本数据,并对源域数据进行平衡处理,得到平衡后的源域数据;然后,提出跨域流形结构细化对齐方法,将数据进一步映射到二重共享子空间,得到细化对齐后的样本数据;最后,通过动态加权伪标签域适应传播方法,得到准确度高的伪标签。分别在CWRU和自建的轴承数据集上进行故障诊断试验,试验结果表明,所提方法不仅对多故障类型多故障尺寸、复合故障上有着较好的识别能力,且当标签样本稀少时,模型也表现出优秀的诊断效果。 展开更多
关键词 多重流形映射 轴承故障诊断 小样本 动态加权伪标签
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台风型风电机组极限载荷与现场数据分析 被引量:4
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作者 何文栋 邓英 +2 位作者 田德 何凯华 张榆 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2727-2732,共6页
针对2014年"威马逊"台风和"海鸥"台风袭击广东湛江某风电场的风电机组现场数据,进行极限载荷和现场数据分析。根据台风型风电机组GB/T 31519—2015和风电机组设计要求GB 18451.1—2012标准,采用DNV GLBladed软件,... 针对2014年"威马逊"台风和"海鸥"台风袭击广东湛江某风电场的风电机组现场数据,进行极限载荷和现场数据分析。根据台风型风电机组GB/T 31519—2015和风电机组设计要求GB 18451.1—2012标准,采用DNV GLBladed软件,分别对标准工况和台风工况下的1.5 MW双馈型风电机组的极限载荷进行仿真,并将仿真结果与台风现场数据进行对比分析。最后探讨在台风环境下,通过优化变桨距系统的控制策略来提高风电机组安全性和可行性。结果表明,风电机组在台风工况的极限载荷远大于标准工况;台风风速和风向的极端变化是造成风电机组载荷成倍增加的主要原因;通过优化变桨距控制策略可降低风电机组在台风环境下的载荷,提高风电机组的安全性。 展开更多
关键词 风电机组 台风工况 极限载荷 变桨距控制
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风电机组频繁触发过振保护跳机故障的分析处理 被引量:3
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作者 顾天凌 陈伟球 《广东电力》 2017年第2期54-58,共5页
针对所在风场的风电机组普遍存在的正常工况下频繁过振触发保护动作停机的现象、系统稳定性和振动传感器的安装位置抗干扰特性等方面的问题,分析过振触发跳机的原因,提出变更振动监测传感器的安装位置增强抗干扰性的改进措施。变更传感... 针对所在风场的风电机组普遍存在的正常工况下频繁过振触发保护动作停机的现象、系统稳定性和振动传感器的安装位置抗干扰特性等方面的问题,分析过振触发跳机的原因,提出变更振动监测传感器的安装位置增强抗干扰性的改进措施。变更传感器位置后的振动数据对比分析表明,PCH型风机振动传感器应尽量安装在靠近塔筒的中心位置,确保振动测量准确稳定可靠。 展开更多
关键词 风力发电 振动监测传感器 安装位置 安全链
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基于KNN-Fisher算法的测井解释知识库构建方法 被引量:2
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作者 钟华明 梁玉楠 +2 位作者 何胜林 胡向阳 曾少军 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期395-402,共8页
包含专家经验知识的知识库对复杂测井解释评价有着重要作用,但测井解释知识库普遍存在自动调用准确度不高的问题。因此将KNN算法(K邻近法)与Fisher判别法相结合,提出了一种基于KNN-Fisher算法的测井解释知识库构建方法。该方法利用地区... 包含专家经验知识的知识库对复杂测井解释评价有着重要作用,但测井解释知识库普遍存在自动调用准确度不高的问题。因此将KNN算法(K邻近法)与Fisher判别法相结合,提出了一种基于KNN-Fisher算法的测井解释知识库构建方法。该方法利用地区经验模型及专家经验参数等研究成果建立知识库,通过混合推理查找知识,对唯一确定的知识直接调用。如果存在多条知识,则利用KNN-Fisher判别法调用知识。方法具体流程如下:首先通过Fisher判别法建立知识模型,然后将需要调用知识的层组测井资料导入模型,再通过引入权重系数并利用质心点约束的K邻近法对知识进行判别调用,最终实现知识的自动调用。将该方法应用于南海西部海域油气田测井解释评价,结果表明,利用该方法自动获取到的知识与所在地层条件吻合,该方法可有效克服混合推理和KNN算法存在的不足,实现测井解释知识库的准确调用。 展开更多
关键词 知识库 自动 测井解释 KNN KNN-Fisher 混合推理 Fisher判别法 知识调用
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