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绕月卫星与月面探测器的GNSS信号可见性分析: 1; 作者陈旗鸣李珍妮 +5 位作者陈立基谢胜利何熊文李茂登陈朝基钟兆丰《深空探测学报(中英文)》北大核心 2025年第1期64-76,共13页; 全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)卫星信号在月球轨道的可见数量与时间是月球探测器利用GNSS实现辅助导航的重要因素。针对绕月卫星与月面探测器对GNSS卫星可见数量不明确、对比分析不足的问题。选择月球椭... 展开更多; 关键词月球导航星座系统 ELFO GNSS可见性分析导航与定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权核范数和L_(2,1)范数的最优均值线性分类器被引量：5: 2; 作者曾德宇梁泽逍吴宗泽《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1602-1609,共8页; 缺陷检测是智能制造系统的一个重要的环节。在采用传统机器学习算法进行缺陷分类的时候,通常会遇到数据噪声干扰,降低算法对缺陷类别的预测精度。尽管近几年提出了如鲁棒线性判别分析(RLDA)等强大的算法用于解决数据受稀疏噪声干扰的分... 展开更多; 关键词缺陷检测缺陷分类鲁棒线性分类器低秩恢复; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于宽度学习的注塑产品质量预测方法被引量：2: 3; 作者林江豪吴宗泽 +1 位作者李嘉俊谢胜利《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1581-1590,共10页; 在注塑成型工业中,产品质量自动监测一直是注塑工业智能化发展的核心问题。高品质和大规模的产品质量数据采集成本高昂,导致数据样本量少、不同类别样本数据不平衡,为注塑产品质量预测提出了更高的挑战。为此,该文提出一种基于宽度学习... 展开更多; 关键词注塑成型产品质量预测宽度学习系统最小p范数; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向注塑工艺过程中的注射速度最优操纵混合优化控制方法被引量：1: 4; 作者任志刚吴国燊吴宗泽《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1664-1673,共10页; 在注塑工艺过程中,注射速度控制是其重要环节之一,实现注射速度的快速可靠优化控制对于注塑产品的高效生产具有重要意义。该文针对一类典型的注塑装备中的伺服电机驱动恒泵液压系统,研究了注塑机工作过程中的注射速度最优跟踪控制问题,... 展开更多; 关键词工业过程控制参数化优化控制粒子群优化注塑成型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绕月卫星与月面探测器的GNSS信号可见性分析: 1; 作者陈旗鸣李珍妮陈立基谢胜利何熊文李茂登陈朝基钟兆丰; 机构广东工业大学自动化学院北京空间飞行器总体设计部深空探测实验室中国空间技术研究院粤港澳离散制造智能化联合实验室广东省智能系统与优化集成重点实验室; 出处《深空探测学报(中英文)》北大核心 2025年第1期64-76,共13页; 基金民用航天技术预先研究项目(D040102)。; 文摘全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)卫星信号在月球轨道的可见数量与时间是月球探测器利用GNSS实现辅助导航的重要因素。针对绕月卫星与月面探测器对GNSS卫星可见数量不明确、对比分析不足的问题。选择月球椭圆冻结轨道(Elliptical Lunar Frozen Orbit,ELFO)、月球波得区域(Rimae Bode)和月球南极沙克尔顿区作为分析目标,分析并统计了在不同ELFO、不同月面条件和月球南极中继条件下的GNSS卫星可见数量与可见时间。仿真结果表明,在月面波得区域,小范围移动对北斗卫星信号接收数量影响较小;在月球南极沙克尔顿(Shackleton)区,ELFO_satellite_3轨道在为月球南极区域提供导航定位期间可接收到最多4颗北斗与GPS卫星信号。运行在ELFO_satellite_3轨道的月球导航系统卫星能在运行周期内接收到最多的GNSS卫星信号。实验结果可为中国鹊桥通导遥星座系统、月面与月球南极探测器利用GNSS卫星信号进行导航定位提供参考。; 关键词月球导航星座系统 ELFO GNSS可见性分析导航与定位; Keywords lunar navigation constellation system ELFO GNSS visibility analysis navigation and positioning; 分类号 V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权核范数和L_(2,1)范数的最优均值线性分类器被引量：5: 2; 作者曾德宇梁泽逍吴宗泽; 机构广东工业大学自动化学院广东工业大学粤港澳离散制造智能化联合实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1602-1609,共8页; 基金广东省重点领域研发计划(2021B0101200005) 国家自然科学基金(62073088,U1911401) 广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011606)。; 文摘缺陷检测是智能制造系统的一个重要的环节。在采用传统机器学习算法进行缺陷分类的时候,通常会遇到数据噪声干扰,降低算法对缺陷类别的预测精度。尽管近几年提出了如鲁棒线性判别分析(RLDA)等强大的算法用于解决数据受稀疏噪声干扰的分类问题,但仍存在一些缺点限制其应用性能。该文提出一种新的基于线性判别分析的最优均值鲁棒线性分类模型(OMRLSA)。不同于以往应对噪声数据的分类方法忽略稀疏噪声具有的拉普拉斯分布特性对数据均值的影响,该文所提出的最优均值鲁棒线性分类模型会自动更新数据的最优均值,从而保证数据的统计特性不会受到噪声的干扰。此外,随后的损失函数中首次在鲁棒分类模型中引入了关于正则化和误差测量的联合L_(2,1)范数最小化和秩压缩的加权核范数最小化方法,从而提高算法的鲁棒性。在具有不同比例损坏的标准数据集上的实验结果说明了该文方法的优越性。; 关键词缺陷检测缺陷分类鲁棒线性分类器低秩恢复; Keywords Defect detection Defect classification Robust linear classification Low rank recovery; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于宽度学习的注塑产品质量预测方法被引量：2: 3; 作者林江豪吴宗泽李嘉俊谢胜利; 机构广东工业大学自动化学院广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东工业大学粤港澳离散制造智能化联合实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1581-1590,共10页; 基金国家自然科学基金(62073088,U1911401) 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0108300) +1 种基金广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011606)。; 文摘在注塑成型工业中,产品质量自动监测一直是注塑工业智能化发展的核心问题。高品质和大规模的产品质量数据采集成本高昂,导致数据样本量少、不同类别样本数据不平衡,为注塑产品质量预测提出了更高的挑战。为此,该文提出一种基于宽度学习方法的注塑产品质量预测模型,以产品的3维尺寸为预测目标,在普通的宽度学习系统(BLS)中加入最小p范数来改进得到模型p范数宽度学习系统(pN-BLS),解决小样本和不平衡数据的问题,提高模型对离群点的检测性能。在第4届工业大数据竞赛任务2《注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化》数据集中,将192个参数特征与预测目标进行相关分析,提取相关性高的基础特征17个,衍生特征4个和调机参数2个作为模型的输入。将16600条数据平均分为训练集和测试集各8300条,与支持向量机(SVM)、最近邻算法(KNN)、多层感知机(MLP)和BLS进行对比实验,实验结果显示pN-BLS具有更快速和更准确的预测效果。在实际缺陷检测应用中,pN-BLS能更准确地预测异常数据,具有更高的鲁棒性。; 关键词注塑成型产品质量预测宽度学习系统最小p范数; Keywords Injection molding Production quality prediction Broad Learning System(BLS) Least p-Norm; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向注塑工艺过程中的注射速度最优操纵混合优化控制方法被引量：1: 4; 作者任志刚吴国燊吴宗泽; 机构广东工业大学自动化学院广东工业大学粤港澳离散制造智能化联合实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1664-1673,共10页; 基金广东省重点领域研发计划(2021B0101200005) 国家自然科学基金(62073088,U1911401) 广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011606)。; 文摘在注塑工艺过程中,注射速度控制是其重要环节之一,实现注射速度的快速可靠优化控制对于注塑产品的高效生产具有重要意义。该文针对一类典型的注塑装备中的伺服电机驱动恒泵液压系统,研究了注塑机工作过程中的注射速度最优跟踪控制问题,提出一种高效的基于控制参数化与粒子群优化相结合的混合智能优化控制方法,分别设计实现了开环最优控制器和状态反馈最优控制器,将控制器设计问题转化为一序列最优参数选择问题,实现了在给定时间内对所期望的注射速度跟踪控制的高效求解。最后通过实验仿真结果验证了所提出的混合优化控制算法对于求解注塑工艺过程中注射速度的动态优化问题的可行性和有效性。; 关键词工业过程控制参数化优化控制粒子群优化注塑成型; Keywords Industrial process Control parameterization Optimization and control Particle Swarm Optimization(PSO) Injection molding; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	绕月卫星与月面探测器的GNSS信号可见性分析	陈旗鸣李珍妮陈立基谢胜利何熊文李茂登陈朝基钟兆丰	《深空探测学报(中英文)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于加权核范数和L_(2,1)范数的最优均值线性分类器	曾德宇梁泽逍吴宗泽	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于宽度学习的注塑产品质量预测方法	林江豪吴宗泽李嘉俊谢胜利	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向注塑工艺过程中的注射速度最优操纵混合优化控制方法	任志刚吴国燊吴宗泽	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料