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基于响应曲面法的石墨超声振动辅助高速铣削表面粗糙度预测模型与优化
1
作者
周玉海
王成勇
+3 位作者
乔西铭
李伟秋
李文红
陈守峰
《工具技术》
北大核心
2025年第6期34-42,共9页
为改善石墨超声振动辅助铣削加工质量,基于响应曲面法进行四因素三水平超声振动辅助高速铣削实验,选取切削深度、切削宽度、切削速度和超声振幅作为输入参数,将表面粗糙度Ra作为输出参数,进而构建表面粗糙度预测模型,研究加工工艺参数...
为改善石墨超声振动辅助铣削加工质量,基于响应曲面法进行四因素三水平超声振动辅助高速铣削实验,选取切削深度、切削宽度、切削速度和超声振幅作为输入参数,将表面粗糙度Ra作为输出参数,进而构建表面粗糙度预测模型,研究加工工艺参数对表面粗糙度的影响规律并优化加工参数。使用响应曲面法建立加工参数与表面粗糙度的二次回归模型,其校正系数为95.98%,表面粗糙度回归模型显著、可靠性好。研究结论显示,超声振幅A对石墨表面粗糙度的影响显著;随切削速度增大Ra呈现先减小后增大趋势,随切削宽度增大Ra呈先增大后减小趋势,随进给速度增大Ra呈先增大后减小趋势;经优化分析和实验验证,获得表面粗糙度Ra最小的最优组合切削参数:切削速度为180 m/min,切削深度为1 mm,进给速度为1146 mm/min,超声振幅为1.4μm,所得优化工艺参数为企业加工石墨材料提供理论指导。
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关键词
各向同性石墨
响应曲面法
表面粗糙度
二阶回归模型
参数优化
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职称材料
题名
基于响应曲面法的石墨超声振动辅助高速铣削表面粗糙度预测模型与优化
1
作者
周玉海
王成勇
乔西铭
李伟秋
李文红
陈守峰
机构
广州铁路职业
技术
学院
粤港澳现代交通节能控制和智能运维技术联合实验室
广东工业大学
汇专科技集团股份有限公司
深圳市石金科技股份有限公司
出处
《工具技术》
北大核心
2025年第6期34-42,共9页
基金
广州市高校“羊城学者”科研项目(202234886)
广东省普通高校自然创新团队项目(2021KCXTD062)。
文摘
为改善石墨超声振动辅助铣削加工质量,基于响应曲面法进行四因素三水平超声振动辅助高速铣削实验,选取切削深度、切削宽度、切削速度和超声振幅作为输入参数,将表面粗糙度Ra作为输出参数,进而构建表面粗糙度预测模型,研究加工工艺参数对表面粗糙度的影响规律并优化加工参数。使用响应曲面法建立加工参数与表面粗糙度的二次回归模型,其校正系数为95.98%,表面粗糙度回归模型显著、可靠性好。研究结论显示,超声振幅A对石墨表面粗糙度的影响显著;随切削速度增大Ra呈现先减小后增大趋势,随切削宽度增大Ra呈先增大后减小趋势,随进给速度增大Ra呈先增大后减小趋势;经优化分析和实验验证,获得表面粗糙度Ra最小的最优组合切削参数:切削速度为180 m/min,切削深度为1 mm,进给速度为1146 mm/min,超声振幅为1.4μm,所得优化工艺参数为企业加工石墨材料提供理论指导。
关键词
各向同性石墨
响应曲面法
表面粗糙度
二阶回归模型
参数优化
Keywords
isotropic graphite
response surface methodology
surface roughness
quadratic regression model
parameter optimization
分类号
TG506.5 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH162 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于响应曲面法的石墨超声振动辅助高速铣削表面粗糙度预测模型与优化
周玉海
王成勇
乔西铭
李伟秋
李文红
陈守峰
《工具技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
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