“新时期粤港澳大湾区协同发展”专刊序言

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作者 叶玉瑶 黄正东 《热带地理》 CSCD 北大核心 2022年第2期I0001-I0002,共2页

区域协同发展是新时期粤港澳大湾区提升国际竞争力、建设国际一流湾区和世界级城市群的关键,也是一项与时俱进的科学议题。之所以讲“与时俱进”,是因为,协同发展对于粤港澳大湾区(或者说大珠三角城市群)并非一个新的话题。上世纪80年... 区域协同发展是新时期粤港澳大湾区提升国际竞争力、建设国际一流湾区和世界级城市群的关键,也是一项与时俱进的科学议题。之所以讲“与时俱进”,是因为,协同发展对于粤港澳大湾区(或者说大珠三角城市群)并非一个新的话题。上世纪80年代以来,众多人文地理学者围绕粤港澳区域合作、区域联动和一体化发展等议题展开了大量卓有成效的研究,揭示了粤港之间“前店后厂”的区域协同模式。 展开更多

关键词 粤港澳大湾区 世界级城市群 区域协同发展 前店后厂 区域联动 协同模式 人文地理学 一体化

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安全韧性城市规划与设计的基本逻辑与架构

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作者 郭仁忠 杨晓春 +5 位作者 洪武扬 甘欣悦 程芳芳 王凯 王伟玺 徐辉 《中国工程科学》 北大核心 2025年第4期28-42,共15页

在快速城镇化与极端气候加剧环境变化的背景下,城市面临越来越多的风险与挑战,安全韧性成为城市规划、建设和治理的焦点。安全韧性城市规划不仅仅是围绕防灾减灾的专项规划,而是城市规划与设计的安全韧性整体升维。本文基于我国城市存... 在快速城镇化与极端气候加剧环境变化的背景下,城市面临越来越多的风险与挑战,安全韧性成为城市规划、建设和治理的焦点。安全韧性城市规划不仅仅是围绕防灾减灾的专项规划,而是城市规划与设计的安全韧性整体升维。本文基于我国城市存量发展的问题与需求,在“风险源-承灾体-减灾力”城市安全框架的基础上,提出安全韧性城市规划与设计的理论原则与逻辑框架,构建了“系统-时间-空间”三维思考结构,并提出“技术方法-规划内容-政策法规”三重实践路径。文章系统解析了由基础理论向应用实践转化的技术路线,提出安全韧性城市规划与设计应以“因险制宜、形数共构”为指导思想、“适度承压、迅速复能”为战略目标、综合“精准适配、以数赋形”的方法体系与技术手段,以期为安全韧性城市规划与设计建立底层逻辑,进而为城市安全治理提供源头策略。 展开更多

关键词 安全韧性 规划设计 数字技术 方法架构

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市场主导城市更新的空间差异及政府因素影响——以深圳市城中村改造为例 被引量：2

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作者 江琳 赖亚妮 +2 位作者 郭仁忠 李晓明 洪武扬 《南方建筑》 CSCD 北大核心 2024年第7期1-10,共10页

随着我国城市更新实践的持续推进,市场力量逐渐成为进一步促进城市更新和发展的重要驱动力。在深圳市城市更新单元制度下,应用空间分析及多元线性回归,探索市场主导城中村改造的空间差异,并定量分析了政府因素的影响。结果表明:①深圳... 随着我国城市更新实践的持续推进,市场力量逐渐成为进一步促进城市更新和发展的重要驱动力。在深圳市城市更新单元制度下,应用空间分析及多元线性回归,探索市场主导城中村改造的空间差异,并定量分析了政府因素的影响。结果表明:①深圳市城中村改造主要沿西南-东北方向分布,在城市边缘区域的分布较少;②规划城市中心、交通路线、密度分区及强区放权政策使城中村改造聚集在未来交通可达性、开发建设密度较高的城市核心发展地段;③强区放权改革进一步使得不同行政区城中村改造发展呈现显著的空间差异。基于此,对市场主导型城市更新的空间差异和政策因素的影响进行了评价和建议,有助于协同市场力量满足城市一体化和深度发展需求。 展开更多

关键词 城市更新 城中村改造 市场主导 政府因素 深圳

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基于幸运成像和生成对抗网络的大气湍流图像复原方法

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作者 吕品 邓东平 +6 位作者 石铁柱 王梦迪 刘潜 田雨 张紫红 曾赟 邬国锋 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第1期157-166,共10页

在拍摄远距离目标时,视频序列图像受到大气湍流的影响从而产生畸变和模糊,为对视频序列大气湍流退化图像进行复原,提出了一种幸运成像与生成对抗网络相结合的方法.采用空域幸运成像方法,在有限的视频序列图像中挑选出幸运区域,将其拼接... 在拍摄远距离目标时,视频序列图像受到大气湍流的影响从而产生畸变和模糊,为对视频序列大气湍流退化图像进行复原,提出了一种幸运成像与生成对抗网络相结合的方法.采用空域幸运成像方法,在有限的视频序列图像中挑选出幸运区域,将其拼接-排序后进行叠加,从而消除大气湍流带来的几何畸变;在此基础上引入DeblurGAN-v2模型,进一步提升图像质量.将高速相机拍摄的真实湍流退化图像作为研究对象,采用所提方法进行实验,并与图像重采样、灰度变换、巴特沃斯高通滤波、MPRNet模型和DeblurGAN模型等方法进行对比,并通过客观评价指标对不同方法的结果进行评估.实验结果表明,所提方法的Brenner梯度函数、Laplacian梯度函数、灰度差分函数(SMD)、熵函数(Entropy)、能量梯度函数(Energy)、PIQE以及Brisque指标相较于其他方法分别提升了194%,58%,84%,7%,55%,74%和163%.从主观效果上看,幸运成像与生成对抗网络相结合的方法能显著地提高图像的视觉质量,并有效地降低图像的模糊和几何畸变程度. 展开更多

关键词 图像复原 大气湍流效应 幸运成像 生成对抗网络

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单点冲击荷载下快速贝叶斯FFT模态参数识别

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作者 李宾宾 刘亚飞 +1 位作者 王佩祥 郭善知 《振动与冲击》 北大核心 2025年第10期1-9,共9页

冲击振动测试因其使用方便、成本低,且单次冲击能同时激发多阶模态等特点,被广泛应用于模态分析中。为实现冲击振动测试中模态参数识别的高效求解和不确定性分析,提出一种快速贝叶斯快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)模态参... 冲击振动测试因其使用方便、成本低,且单次冲击能同时激发多阶模态等特点,被广泛应用于模态分析中。为实现冲击振动测试中模态参数识别的高效求解和不确定性分析,提出一种快速贝叶斯快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)模态参数识别方法。该研究从频域结构振动方程入手,构建似然函数,基于拉普拉斯逼近算法以高斯概率分布形式近似求解模态参数的后验概率分布。首先,求得各模态参数的梯度并利用坐标下降法最小化负对数似然函数(negative log likelihood function,NLLF),此时得到的模态参数值即为后验均值;然后,基于矩阵代数手段,求得NLLF在后验均值处的二阶导数矩阵,其逆矩阵给出模态参数的后验协方差矩阵;最后,通过数值模拟和实验室测试数据验证该算法的准确性和高效性,以及相对于基于环境激振测试和自由振动测试的优越性。 展开更多

关键词 冲击振动测试 贝叶斯方法 试验模态分析 模态参数识别 不确定性量化

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几何特征与神经网络联合优化的室内三维点云语义分割方法 被引量：5

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作者 姚萌萌 李晓明 +4 位作者 王伟玺 谢林甫 黄俊杰 黄鸿盛 汤圣君 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第5期56-61,共6页

室内三维点云数据精准语义分割是实现深层次室内空间应用的基础。针对现有三维点云数据语义分割方法存在目标不完整和不一致的问题,本文提出了一种几何特征与深度神经网络联合优化的室内三维点云语义分割方法。该方法首先利用深度学习... 室内三维点云数据精准语义分割是实现深层次室内空间应用的基础。针对现有三维点云数据语义分割方法存在目标不完整和不一致的问题,本文提出了一种几何特征与深度神经网络联合优化的室内三维点云语义分割方法。该方法首先利用深度学习实现室内结构信息语义标签的初步提取,然后利用几何与颜色特征的点云分割方法对原始数据进行精确分割,最后利用概率模型将深度学习语义分割结果与几何分割结果进行交叉融合,实现语义分割结果的联合优化。基于开放数据集对本文提出的分割方法进行了精度和有效性验证,分别采用室内场景简单到复杂的三组室内点云数据进行了测试,试验结果表明,本文提出的方法能够有效提升室内三维点云语义分割精度。 展开更多

关键词 神经网络 点云 语义分割 多级平面提取 颜色区域增长分割

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基于实时路况的城市公交出行相对时空效率特征 被引量：1

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作者 许彩薇 黄正东 +2 位作者 赵天鸿 张莹 黄嘉诚 《热带地理》 CSCD 北大核心 2023年第7期1221-1233,共13页

文章提出了基于实时路况的城市公交出行时空效率分析框架。首先,通过调用互联网地图接口获取小汽车和公交基于早午晚3个时段实时路况的出行时间,并通过公交智能卡数据获取公交出行量;然后,构建一种基于相对时间效率和出行量加权的城市... 文章提出了基于实时路况的城市公交出行时空效率分析框架。首先,通过调用互联网地图接口获取小汽车和公交基于早午晚3个时段实时路况的出行时间,并通过公交智能卡数据获取公交出行量;然后,构建一种基于相对时间效率和出行量加权的城市公交出行时空效率评价指数模型;最后,以深圳市为案例进行分析。结果表明:1)公交相对于小汽车的出行时间,在早高峰差异较大,晚高峰差异较小,即在晚高峰有较高的相对时间效率;2)在空间分布上,中心城区公交站点的时空效率指数在3个时间段整体上呈现较大的波动,外围区域高指数的站点以地铁站点为主;3)公交站点的时空效率指数在3个时间段均呈现空间聚集特征,中心城区和外围城区的站点存在不同的聚类特征,中心城区的站点在晚高峰时段公交出行相对效率更高;4)不同类型的公交站点其时空效率指数会有所差异,地铁站点的时空效率指数普遍比公汽站点高。 展开更多

关键词 公共交通 实时路况 出行相对时空效率 时空大数据 深圳市

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面向轨迹可视化的泛地图表达维度关联方法及应用 被引量：2

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作者 邓志钢 郭仁忠 +3 位作者 陈业滨 马丁 赵志刚 朱维 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第11期56-60,96,共6页

随着信息技术的进步,非专业人员参与轨迹表达的门槛逐渐降低,但轨迹表达方案依然高度依赖于用户对表达需求和信息价值的理解。针对轨迹表达的泛化特点,本文归纳轨迹数据的泛化表达需求,基于可视化维度理论构建需求和可视化维度之间的关... 随着信息技术的进步,非专业人员参与轨迹表达的门槛逐渐降低,但轨迹表达方案依然高度依赖于用户对表达需求和信息价值的理解。针对轨迹表达的泛化特点,本文归纳轨迹数据的泛化表达需求,基于可视化维度理论构建需求和可视化维度之间的关联关系。其中,重点分析了时间结构、几何逻辑、空间维数、空间组织和表达尺度维度与表达需求之间的表达特点;并以时空立方体、个人旅行时间轴、OD轨迹流图为例,分析了不同维度组合下的轨迹表达特征。研究表明:基于可视化维度理论进行轨迹表达是可行的,从可视化维度理论研究轨迹表达具有重要价值。 展开更多

关键词 轨迹数据 轨迹可视化 泛地图 可视化维度

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试论高质量发展驱动下国土空间治理的协同技术框架

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作者 李亚星 李晓明 +4 位作者 廖创场 江琳 洪武扬 王伟玺 郭仁忠 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期95-100,144,共7页

国土空间治理现代化的支撑技术面临着一系列的严峻挑战。为了响应高质量发展的新高度战略,本文首先梳理了国土空间治理现代化支持技术体系下主要技术(感知技术、数智技术、规划技术和预警技术)的现状、问题;然后针对新时代国土空间治理... 国土空间治理现代化的支撑技术面临着一系列的严峻挑战。为了响应高质量发展的新高度战略,本文首先梳理了国土空间治理现代化支持技术体系下主要技术(感知技术、数智技术、规划技术和预警技术)的现状、问题;然后针对新时代国土空间治理现代化需求,构建了集成感知立体化、数据价值化、规则图谱化、决策智能化、系统平台化、平台数治化的国土空间治理智慧化支撑技术体系;最后设计并构建了面向高质量发展理念的全感知、能学习、自适应、慧治理的国土空间治理现代化平台体系。 展开更多

关键词 高质量发展 技术需求 国土空间治理技术 国土空间治理平台

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附加特征图增强的图卷积神经网络 被引量：3

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作者 孙隽姝 王树徽 +2 位作者 杨晨雪 黄庆明 郑振刚 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1900-1918,共19页

近年来,图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)凭借其简单的网络结构、在图上任务中展现出的优异性能,受到了学术界和工业界的广泛关注.然而GCN也存在着在浅层时信息传播范围过小、特征提取不充分的缺陷.针对这一问题,本研究提... 近年来,图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)凭借其简单的网络结构、在图上任务中展现出的优异性能,受到了学术界和工业界的广泛关注.然而GCN也存在着在浅层时信息传播范围过小、特征提取不充分的缺陷.针对这一问题,本研究提出附加特征图模型(Additional Feature Graph,AFG).AFG通过引入图的节点结构特征(度特征),对度相同的节点随机增加连边、缩短信息传播距离.AFG并不是独立的图神经网络模型,而是作为一种附加技术与GCN及其相关模型配合使用.实验显示,在Cora、Citeseer、Pubmed数据集上AFG能够对浅层主干模型实现显著性能增益,帮助主干模型性能超越了其他以提升模型特征提取能力、改善欠传播情况为目的进行设计的模型.本研究进一步分析了AFG与DropEdge——一种随机切断原始图连边的附加技术——的区别与联系,并通过实验证明附加特征图模型与DropEdge模型共同使用的可行性,以及两者间存在一定的互补性.结合使用两种附加技术可以实现更大的节点分类准确度增益. 展开更多

关键词 图表示学习 图神经网络 信息传播 图卷积网络 节点分类

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融入规划轨道交通的土地使用多情景模拟——以上海外围地区TOD为例 被引量：5

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作者 周新刚 杨辰颖 +2 位作者 黄永俏 曾灿程 钮心毅 《上海城市规划》 北大核心 2023年第3期112-118,共7页

城市轨道交通对城市未来土地使用发展布局具有重要的影响,有必要探讨如何将轨道交通规划融入国土空间规划中,并进行多情景的比较分析以辅助国土空间规划。基于上海市不同历史年份土地使用情况,分析土地使用的变化过程,挖掘轨道交通对于... 城市轨道交通对城市未来土地使用发展布局具有重要的影响,有必要探讨如何将轨道交通规划融入国土空间规划中,并进行多情景的比较分析以辅助国土空间规划。基于上海市不同历史年份土地使用情况,分析土地使用的变化过程,挖掘轨道交通对于土地使用演变的影响。设定不考虑规划轨道交通、考虑轨道交通建设规划情景和考虑轨道交通建设调整规划3种情景,使用神经网络和元胞自动机模型对未来土地使用演变进行多情景模拟。结果表明,土地使用模拟能够有效分析轨道交通、人口密度等不同空间要素对土地使用演变的影响,土地使用模拟结果与现状对比精度较高。多情景土地使用模拟方法可以比较不同规划情景之下的土地使用发展布局,辅助轨道交通规划编制,融入轨道交通规划的未来土地使用发展布局对于支持TOD模式的国土空间规划具有参考价值。 展开更多

关键词 城市轨道交通 土地使用演变 公共交通导向型的发展模式 国土空间规划

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跨季节与跨气候区的地表生态状况遥感评估方法 被引量：1

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作者 常飞 黄正东 邬国锋 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第1期40-46,共7页

针对已有遥感生态指数存在植被稀疏区表现不力及不同季节稳健性不强,难以在冬春季节直接应用的难题,在遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)基础上,提出了一个可跨季节和气候区使用的全局遥感生态指数(global remote sen... 针对已有遥感生态指数存在植被稀疏区表现不力及不同季节稳健性不强,难以在冬春季节直接应用的难题,在遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)基础上,提出了一个可跨季节和气候区使用的全局遥感生态指数(global remote sensing ecological index,GRSEI),该指数由绿度、枯度、湿度、旱度和干度5项生态指标构成,采用CRITIC权重法和几何聚合法建模。在不同干湿气候区选取了5个案例区,对GRSEI、RSEI以及其他两个同名指数即地表生态状态综合指数(land surface ecological status composite index,LSESCI)和改进遥感生态指数(modified remote sensing ecological index,MRSEI)进行跨季节、跨气候区适用性检验。结果表明,GRSEI更契合季节变化规律和用地生态规律,模型生态含义明确,可用于各个季节和气候区的生态状况监测;RSEI夏秋季节表现较好,但在冬春季节使用受限;LSESCI和MRSEI异常值出现频次较多,不利于量化分析。 展开更多

关键词 地表生态状况 遥感生态指数 全局遥感生态指数 干湿气候区 季节变化

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YOLO v4框架下Multi⁃Patch多帧增量式交通视频目标检测 被引量：1

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作者 文奴 郭仁忠 +1 位作者 贺彪 万远 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第5期38-44,共7页

提升目标检测模型的泛化能力是计算机视觉领域的研究热点和关键难点。本文提出了一种Multi⁃Patch方法和多帧增量式预测策略,提升了不同场景下交通视频目标检测的稳健性,有效解决了目标尺度多变导致的视频中目标召回率低的问题。根据视... 提升目标检测模型的泛化能力是计算机视觉领域的研究热点和关键难点。本文提出了一种Multi⁃Patch方法和多帧增量式预测策略,提升了不同场景下交通视频目标检测的稳健性,有效解决了目标尺度多变导致的视频中目标召回率低的问题。根据视频分辨率和目标尺寸,基于Multi⁃Patch方法自动将视频帧分割成最佳输入尺寸,使用YOLO v4神经网络并关联连续帧的上下文信息,采用增量式预测策略降低视频目标检测的漏检率,提升不同场景下视频目标的检测置信度得分和召回率。采集不同拍摄条件下的交通视频,验证该方法的有效性。试验结果表明,本文提出的目标检测方法召回率在80%以上,置信度平均得分在0.84以上。 展开更多

关键词 视频目标检测 多帧融合 YOLO v4 卷积神经网络

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基于DCN-Mobile-YOLO模型的多车道车辆计数 被引量：9

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作者 文奴 郭仁忠 贺彪 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期628-635,共8页

单一目标检测方法无法实现目标计数的准确统计,且模型的检测精度和速度难以同步提升.以YOLO v4目标检测框架为基础,提出一种移动端的目标追踪和多车道车辆计数模型DCN-Mobile-YOLO.使用可变形卷积网络(deformable convolutional network... 单一目标检测方法无法实现目标计数的准确统计,且模型的检测精度和速度难以同步提升.以YOLO v4目标检测框架为基础,提出一种移动端的目标追踪和多车道车辆计数模型DCN-Mobile-YOLO.使用可变形卷积网络(deformable convolutional networks,DCNs)v2卷积核和移动端卷积网络MobileNet v3框架分别代替YOLO v4的常规卷积核和主干网络,结合DeepSORT算法实现对多目标的跟踪和计数,建立自适应车道检测规则并实现车道内车辆的精确计数.在VOC2007+2012数据集和GoPro采集数据上验证DCN-Mobile-YOLO模型的有效性.结果表明,DCN-Mobile-YOLO模型的平均精度均值相比主干网络为MobileNet v3和CSPDarkNet的YOLO v4算法分别提升了13.19%和6.63%,目标检测平均帧率为12帧/s.DCN-Mobile-YOLO模型不仅提高了目标检测模型的检测精度,且达到了移动端实时检测的速度. 展开更多

关键词 人工智能 视频目标检测 多目标跟踪 YOLO v4 车流量 深度学习 卷积神经网络 目标计数

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基于规模特征与网络联系的公园群识别路径研究——以深圳为例

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作者 唐正宇 冯舒 +2 位作者 夏丽 张健 俞露 《规划师》 2025年第10期60-68,共9页

城市公园群建设是推动城市公园建设向公园城市建设转型的关键环节,而既有研究对城市公园群空间范围的定量识别关注不足。采用公园面积、到访人数和服务设施配套完善度3类指标分析公园规模特征,从公园游憩网络与生态网络两个维度量化公... 城市公园群建设是推动城市公园建设向公园城市建设转型的关键环节,而既有研究对城市公园群空间范围的定量识别关注不足。采用公园面积、到访人数和服务设施配套完善度3类指标分析公园规模特征,从公园游憩网络与生态网络两个维度量化公园网络联系,构建“基础数据准备—规模特征分析—网络联系量化—层级类型划分—公园群识别”的技术路径,并将该技术路径应用于深圳公园群识别实践。通过公园规模特征与网络联系评价分析,将深圳公园划分为6个层级、7种类型,并明确4个成熟型、7个成长型和10个培育型公园群的空间范围及数量、面积和密度等关键指标,同时根据公园群内部核心公园特征,提出公园群的规划、建设、管理优化策略。 展开更多

关键词 公园城市 城市公园群 规模特征 网络联系 深圳

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