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基于E-Coach管理模式的儿童多重慢病医疗过渡干预模型构建研究
1
作者 郭艺 韩烜烨 +4 位作者 刘昭君 姜尧尧 付洋 石磊 赵士宏 《中国全科医学》 北大核心 2025年第20期2530-2537,共8页
背景随着医疗技术的进步,超过90%慢病患儿需从儿科医疗过渡至成人医疗,且患儿所患慢病数量越多,其发病和死亡风险越高。迄今为止,我国研究主要集中在成人多重慢病方面,目前尚无系统完善的多重慢病儿童医疗过渡干预措施。目的构建基于线... 背景随着医疗技术的进步,超过90%慢病患儿需从儿科医疗过渡至成人医疗,且患儿所患慢病数量越多,其发病和死亡风险越高。迄今为止,我国研究主要集中在成人多重慢病方面,目前尚无系统完善的多重慢病儿童医疗过渡干预措施。目的构建基于线上线下一体化健康教练慢病管理模式(简称E-Coach管理模式)的儿童多重慢病医疗过渡干预模型。方法于2024年4月,系统检索国内外儿童多重慢病医疗过渡期相关文献,由2位研究者进行独立筛选,对纳入文献进行方法学质量评估后,提取并汇总证据,经课题组讨论,初步形成基于E-Coach管理模式的儿童多重慢病医疗过渡干预模型。于2024年5—6月,经过两轮专家函询后,通过计算专家的积极系数、权威系数、协调系数,以及各级指标的变异系数确定最终的医疗过渡干预模型。结果共检索到1734篇文献,最终纳入11篇文献,汇总得到涉及干预目标、干预形式、干预对象、干预措施4个方面的36条证据。经课题组讨论初步构建的基于E-Coach管理模式的儿童多重慢病医疗过渡干预模型包含4项一级指标、13项二级指标和21项三级指标。2轮专家函询问卷回收率均为100.0%,专家权威系数分别为0.813、0.830,指标重要性的Kendall's W系数分别为0.270(χ^(2)=149.866,P<0.001)、0.321(χ^(2)=154.058,P<0.001),指标可行性的Kendall's W系数分别为0.266(χ^(2)=147.396,P<0.001)、0.362(χ^(2)=173.605,P<0.001)。最终形成的基于E-Coach管理模式的儿童多重慢病医疗过渡干预模型包括一级指标4项、二级指标10项、三级指标19项。结论基于E-Coach管理模式的儿童多重慢病医疗过渡干预模型具有较高的可靠性和可操作性,能为临床医护人员开展儿童多重慢病医疗过渡干预工作提供指导。 展开更多
关键词 健康管理 E-Coach 多重慢病 医疗过渡期 德尔菲法 儿童
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中老年人糖尿病与抑郁状态共病:睡眠和运动及社交活动的影响研究
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作者 扶蓉 石磊 何飞英 《中国全科医学》 北大核心 2025年第20期2491-2500,共10页
背景糖尿病和抑郁症是全球性公共卫生问题。糖尿病与抑郁症显著相关,因此对中老年人糖尿病、抑郁及糖尿病和抑郁共病进行监测和干预至关重要。目的探究中老年人糖尿病、抑郁状态及其共病患病率,以及睡眠、运动和社交活动对其的影响。方... 背景糖尿病和抑郁症是全球性公共卫生问题。糖尿病与抑郁症显著相关,因此对中老年人糖尿病、抑郁及糖尿病和抑郁共病进行监测和干预至关重要。目的探究中老年人糖尿病、抑郁状态及其共病患病率,以及睡眠、运动和社交活动对其的影响。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查项目,纳入≥45岁中老年人为研究对象。收集其一般资料和糖尿病、抑郁状态患病情况及睡眠时长、运动、社交活动情况。采用多因素Logistic回归分析模型研究睡眠、运动和社交活动与糖尿病和抑郁状态共病之间的关联,将午睡时长和夜间睡眠时长的乘积纳入回归模型中进行交互作用分析。结果共纳入11177名为研究对象,其中糖尿病患病率为13.95%(1559/11177),抑郁状态患病率为24.85%(2777/11177),糖尿病和抑郁状态共病患病率为14.64%(1636/11177)。多元无序Logistic回归结果显示,夜间睡眠时长7~9 h(OR=0.337,95%CI=0.296~0.384)、夜间睡眠时长>9 h(OR=0.509,95%CI=0.374~0.692)以及午睡时长≥90 min(OR=0.792,95%CI=0.666~0.941)均是糖尿病和抑郁状态共病的保护因素(P<0.05);高水平社交同样能降低患共病的风险(OR=0.778,95%CI=0.686~0.882,P<0.05)。交互作用分析结果显示,保持7~9 h夜间睡眠时长,无论午休时间长短,均能有效降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险(P<0.001);若夜间睡眠时长<7 h,午睡时长为60~<90 min能降低共病患病风险(OR=0.740,95%CI=0.577~0.950,P<0.05);在夜间睡眠时长>9 h,不午睡(OR=0.270,95%CI=0.125~0.581)或者保持60~<90 min的午睡时长(OR=0.165,95%CI=0.040~0.674)同样能够降低共病患病风险(P<0.05)。结论我国中老年人糖尿病和抑郁状态共病患病率较高,夜间睡眠时长≥7 h、午睡时长≥90 min以及高水平社交能有效降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险,中等水平体力活动可分别降低糖尿病和抑郁状态患病风险。午睡则作为一种补偿机制,有助于弥补夜间睡眠不足,若夜间睡眠时长<7 h,午睡时长控制在60~<90 min同样能够降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险。 展开更多
关键词 糖尿病 抑郁 慢性病共病 睡眠 体力活动 社交活动 健康管理
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我国慢性病防治政策文本的量化分析:基于政策工具和政策演进及政策主体的三维框架 被引量：3
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作者 龙春晓 李承璐 +1 位作者 范阳东 石磊 《中国全科医学》 北大核心 2025年第20期2457-2463,2500,共8页
背景我国对慢性病防治工作日益重视,政策数量和种类呈增长趋势。随着人口老龄化的加剧,多重慢病成为公共健康领域面临的关键挑战,亟需优化相关政策。目的旨在揭示慢性病政策的特征、重点领域,并识别政策改进的潜在方向。方法基于政策工... 背景我国对慢性病防治工作日益重视,政策数量和种类呈增长趋势。随着人口老龄化的加剧,多重慢病成为公共健康领域面临的关键挑战,亟需优化相关政策。目的旨在揭示慢性病政策的特征、重点领域,并识别政策改进的潜在方向。方法基于政策工具、政策演进和政策主体的三维框架,采用内容分析法,通过NVivo 20.0软件对2009年1月—2024年1月发布的慢性病相关政策文件进行编码及分类分析。运用社会网络分析法和Ucinet 6.0软件对政策主体合作网络进行分析,并使用Excel 2021进行统计分析。结果对纳入的68份政策文件进行分析,识别出政策工具的使用共计279次,其中供给型工具135次,需求型工具27次,环境型工具117次。国务院办公厅涉及的政策工具参考点最多(35.48%,99/279),全国人民代表大会及其常务委员会最少(2.87%,8/279)。社会网络分析中政策主体合作网络密度为0.631,国家卫生健康委员会的中心度最高。对68份政策进行分析,随着政策演进,政策工具数量与种类呈上升态势,但仍以供给型政策工具为主(35份),且全国人民代表大会及其常务委员会涉及较少(3份)。此外,68份政策中涉及多重慢病的政策仅10份。结论政策工具使用存在结构性不均衡,政策主体间协同性有待加强,多重慢病相关政策数量有限,缺乏专项政策。为应对慢性病防治挑战,建议优化政策工具配置,强化政策主体协同作用,并推动制定多重慢病专项政策,扩大政策覆盖面,且需从单病种管理模式转向多病共管模式,全面提升慢性病综合防治能力。 展开更多
关键词 慢性病 多重慢病 政策工具 社会网络分析 政策文本分析
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