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一种基于神经网络的时间序列自适应建模和预测方法 被引量:7
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作者 杨璐 黄梯云 洪家荣 《决策与决策支持系统》 1996年第2期69-75,共7页
本文首先探讨了基于神经网络的时间序列预测模型的建立机制,然后为了提高预测精度,本文提出了将时差法和误差反向传播法相结合进行时间序列的自适应建模和预测。对外汇汇率问题进行的模型构造和预测的结果表明,该方法的预测误差明显... 本文首先探讨了基于神经网络的时间序列预测模型的建立机制,然后为了提高预测精度,本文提出了将时差法和误差反向传播法相结合进行时间序列的自适应建模和预测。对外汇汇率问题进行的模型构造和预测的结果表明,该方法的预测误差明显减小。 展开更多
关键词 神经网络 时间序列 预测 时差法 误差反向传播
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基于EAV模型和Solr架构的云制造资源发现方法 被引量:3
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作者 耿超 曲世友 +4 位作者 肖莹莹 施国强 林廷宇 郭丽琴 王啸威 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2496-2506,共11页
提出了一种基于文本信息处理的云制造资源发现技术方案。该方案将云制造资源描述模型通过映射函数转化成文本信息处理中的形式化模型,设计出了一种云制造资源的EAV(Entity-Attribute-Value)衍生模型,解决了资源属性异构性、多样性、动... 提出了一种基于文本信息处理的云制造资源发现技术方案。该方案将云制造资源描述模型通过映射函数转化成文本信息处理中的形式化模型,设计出了一种云制造资源的EAV(Entity-Attribute-Value)衍生模型,解决了资源属性异构性、多样性、动态性等问题;通过引入Solr索引架构,实现了资源属性数据的文本索引体系构建,提升了相关数据的查询性能;设计实现了一个基于EAV模型和Solr搜索引擎的云制造资源发现服务原型系统应用在云制造平台上,提升了制造资源的发现匹配能力。 展开更多
关键词 EVA(Entity-Attribute-Value) SOLR 资源发现 云制造
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