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基于Google Earth Engine遥感云平台的生态环境质量动态监测——以川西高原为例
被引量：
1
1
作者
张春同
孙磊
+2 位作者
毛科
陈嘉沛
于成
《农业工程》
2024年第9期55-63,共9页
以2001—2023年MODIS卫星探测资料为依托,定量考查了绿度、湿度、热度和干燥度4项指标,应用主成分分析法,构建了遥感生态评价指数(RSEI)。探讨并解读了四川省西部高原(简称川西高原)地带生态环境的质量状态及其演变动向,并对该区域的生...
以2001—2023年MODIS卫星探测资料为依托,定量考查了绿度、湿度、热度和干燥度4项指标,应用主成分分析法,构建了遥感生态评价指数(RSEI)。探讨并解读了四川省西部高原(简称川西高原)地带生态环境的质量状态及其演变动向,并对该区域的生态处境进行了深入评价与分析。结果表明,绿度、湿度对生态环境质量起促进作用。研究区整体生态质量呈现先上升后下降的趋势,2013年RSEI值达到最高,后来呈轻微下降趋势,但是整体生态环境质量呈现略微上升的趋势。2001—2023年生态环境显著恶化和轻微恶化的面积占总面积不足0.01%,而轻微变好和显著变好的面积占比56.82%。总体来说,2001—2023年川西高原的生态环境质量逐步得到改善。
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关键词
川西高原
生态环境质量
遥感监测
RSEI
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职称材料
2000—2022年成都市NDVI时空分布及其对气候因子的响应
2
作者
张春同
汪玲
+2 位作者
许晨
陈嘉沛
毛科
《农业工程》
2025年第8期87-93,共7页
研究成都市长时序植被指数时空分布及影响因素,可以为城市植被覆盖度检测和生态环境治理提供理论依据。基于归一化植被指数(NDVI)数据集、气温和降雨数据,利用最大合成处理、趋势分析法、相关性分析法和Hurst指数法分析成都市植被覆盖...
研究成都市长时序植被指数时空分布及影响因素,可以为城市植被覆盖度检测和生态环境治理提供理论依据。基于归一化植被指数(NDVI)数据集、气温和降雨数据,利用最大合成处理、趋势分析法、相关性分析法和Hurst指数法分析成都市植被覆盖度时空变化、发展趋势,以及植被时空变化与气温、降雨的相关性。结果表明,成都市2000—2022年平均NDVI呈现中心低、四周高的分布格局;中心植被覆盖较低,西部山区植被覆盖度高。2000—2022年成都市NDVI总体呈现轻微下降趋势,2008年NDVI是20年来最小值;其中2000—2008年呈现明显的下降趋势,2009—2011年呈现上升趋势,2012—2022年整体趋于稳定。植被改善区域主要分布于成都市中心城区、西部山区、龙泉山脉;Hurst指数均值0.455,表明成都市NDVI变化是弱反向持续性的;成都市2000—2022年NDVI与气温呈负相关,与降雨呈正相关,与夜间灯光呈负相关,但空间上存在明显差异。
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关键词
成都市
归一化植被指数
Hurst指数
相关性
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职称材料
题名
基于Google Earth Engine遥感云平台的生态环境质量动态监测——以川西高原为例
被引量：
1
1
作者
张春同
孙磊
毛科
陈嘉沛
于成
机构
成都市气象局
简阳市气象局
出处
《农业工程》
2024年第9期55-63,共9页
基金
四川省科技计划项目(2023YFS0430)
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目“超大城市极端强降水精细化预报方法研究”。
文摘
以2001—2023年MODIS卫星探测资料为依托,定量考查了绿度、湿度、热度和干燥度4项指标,应用主成分分析法,构建了遥感生态评价指数(RSEI)。探讨并解读了四川省西部高原(简称川西高原)地带生态环境的质量状态及其演变动向,并对该区域的生态处境进行了深入评价与分析。结果表明,绿度、湿度对生态环境质量起促进作用。研究区整体生态质量呈现先上升后下降的趋势,2013年RSEI值达到最高,后来呈轻微下降趋势,但是整体生态环境质量呈现略微上升的趋势。2001—2023年生态环境显著恶化和轻微恶化的面积占总面积不足0.01%,而轻微变好和显著变好的面积占比56.82%。总体来说,2001—2023年川西高原的生态环境质量逐步得到改善。
关键词
川西高原
生态环境质量
遥感监测
RSEI
Keywords
Western Sichuan Plateau
ecological environment quality
remote sensing monitoring
RSEI
分类号
S162 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
2000—2022年成都市NDVI时空分布及其对气候因子的响应
2
作者
张春同
汪玲
许晨
陈嘉沛
毛科
机构
成都市气象局
出处
《农业工程》
2025年第8期87-93,共7页
基金
成都市气象局业务科技研究课题(2024-18)。
文摘
研究成都市长时序植被指数时空分布及影响因素,可以为城市植被覆盖度检测和生态环境治理提供理论依据。基于归一化植被指数(NDVI)数据集、气温和降雨数据,利用最大合成处理、趋势分析法、相关性分析法和Hurst指数法分析成都市植被覆盖度时空变化、发展趋势,以及植被时空变化与气温、降雨的相关性。结果表明,成都市2000—2022年平均NDVI呈现中心低、四周高的分布格局;中心植被覆盖较低,西部山区植被覆盖度高。2000—2022年成都市NDVI总体呈现轻微下降趋势,2008年NDVI是20年来最小值;其中2000—2008年呈现明显的下降趋势,2009—2011年呈现上升趋势,2012—2022年整体趋于稳定。植被改善区域主要分布于成都市中心城区、西部山区、龙泉山脉;Hurst指数均值0.455,表明成都市NDVI变化是弱反向持续性的;成都市2000—2022年NDVI与气温呈负相关,与降雨呈正相关,与夜间灯光呈负相关,但空间上存在明显差异。
关键词
成都市
归一化植被指数
Hurst指数
相关性
Keywords
Chengdu City
NDVI
Hurst index
correlation
分类号
S127 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Google Earth Engine遥感云平台的生态环境质量动态监测——以川西高原为例
张春同
孙磊
毛科
陈嘉沛
于成
《农业工程》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
2000—2022年成都市NDVI时空分布及其对气候因子的响应
张春同
汪玲
许晨
陈嘉沛
毛科
《农业工程》
2025
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职称材料
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