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医学研究生对医学统计学的认知态度、教学感受和应用需求调查分析 被引量：45
1
作者 王陵 李婵娟 +3 位作者 夏结来 尚磊 徐勇勇 李晨 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期396-400,共5页
目的医学统计学是获取医学科学研究最佳证据的必要工具,其难度性和理解性一直是困扰医学统计学教学的瓶颈。了解医学研究生的学习态度及其相关影响因素,有助于优化医学统计学教学模式。方法本研究结合统计学态度相关的标准问卷,自研针... 目的医学统计学是获取医学科学研究最佳证据的必要工具,其难度性和理解性一直是困扰医学统计学教学的瓶颈。了解医学研究生的学习态度及其相关影响因素,有助于优化医学统计学教学模式。方法本研究结合统计学态度相关的标准问卷,自研针对我国医学研究生的医学统计学态度相关问卷,评价其对医学统计学的认知态度、教学感受、应用需求和意见,并采用多元分析探讨可能的影响因素。结果通过调查465名一年级研究生发现,被调查者对医学统计学基本呈积极态度,有较强的学习兴趣,希望加强医学统计学在研究设计、统计方法的选择、统计结果专业解释等应用能力的培养;学位、医学统计学的应用经历、逻辑思维能力、数学基础、计算机基础是影响医学统计学态度的主要因素。结论在未来教学中,我们应关注研究生的学习态度和应用需求,采用由实际问题引入的教学模式,开展模块化教学,加强医学统计学实践应用能力的培养,提高研究生的医学统计学学习兴趣、实践科研思维和应用的能力。 展开更多
关键词 认知态度 调查问卷 教学改革 医学统计学 多因素分析
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技能型-综合型实习教学体系在医学统计学实习教学改革的应用探索 被引量：2
2
作者 李晨 李婵娟 +1 位作者 王陵 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期177-179,共3页
在大数据时代,随着海量医学信息的积累和基于证据的医学科研模式的深入,医学统计学作为一门专业必修课,逐渐被医学生接受和重视[1]。然而,我国现行的忽略数理统计基础课程直接进入医学统计学应用课程的教学方式,对数学基础普遍薄弱的医... 在大数据时代,随着海量医学信息的积累和基于证据的医学科研模式的深入,医学统计学作为一门专业必修课,逐渐被医学生接受和重视[1]。然而,我国现行的忽略数理统计基础课程直接进入医学统计学应用课程的教学方式,对数学基础普遍薄弱的医学生而言,难度较大。习惯了医学课程形象思维和识记能力的医学生,在接触医学统计学后,也很难适应逻辑思维能力的转换[2]。 展开更多
关键词 医学统计学 实习教学 医学研究生 态度调查 科研模式 应用课程 科研设计 医学专业本科生 公共卫生事业 数学基础
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基因集分析方法统计理论探讨
3
作者 曹文君 侯国强 +3 位作者 李运明 张威 张扬 陈长生 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第4期484-486,共3页
目的从统计理论角度探讨基因集分析方法,初步建立微阵列数据基因集统计分析理论框架。方法采用计算机模拟技术,比较不同原假设、理论分布生成方法在进行基因集分析时的统计学性质。结果自限性原假设方法ROC曲线下面积AUC为0.858。而竞... 目的从统计理论角度探讨基因集分析方法,初步建立微阵列数据基因集统计分析理论框架。方法采用计算机模拟技术,比较不同原假设、理论分布生成方法在进行基因集分析时的统计学性质。结果自限性原假设方法ROC曲线下面积AUC为0.858。而竞争性原假设方法曲线下面积AUC为0.512。相同设定条件下,bootstrap方法的错误发现率(最高为0.015)低于permutation检验(最高为0.075);而permutation方法的检验效能(0.89)优于bootstrap法(0.67)。结论有效的基因集分析方法应在正确使用生物学注释基因的基础上,建立自限性原假设、采用基因表达水平标准化值构建基因集统计量并根据需求利用有效的随机化算法构建统计量的理论分布进行推断。 展开更多
关键词 微阵列数据 基因集方法 统计理论 MONTE CARLO模拟
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自评健康和健康风险评估方法的研究进展 被引量：35
4
作者 李运明 刘丹红 +2 位作者 孙彩虹 叶青 徐勇勇 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期2591-2592,共2页
为了有效提高人民的健康水平、遏制医疗经费的过快增长,世界卫生组织（WHO）和发达国家近年来提倡由传统的疾病管理转向全民健康管理,即通过健康管理（health management,health administration）的手段达到健康促进（health promotion... 为了有效提高人民的健康水平、遏制医疗经费的过快增长,世界卫生组织（WHO）和发达国家近年来提倡由传统的疾病管理转向全民健康管理,即通过健康管理（health management,health administration）的手段达到健康促进（health promotion）的目的[1-2].健康状况的科学度量、数量化分析与评估是健康评价从疾病管理转变为健康管理的先决条件.自评健康（self-rated health）和健康风险评估（health risk appraisal,HRA）是健康管理的基础工具和关键技术.目前,自评健康和健康风险评估已逐步发展成为流行病学、卫生统计学、行为医学、心理学等多种学科的交叉学科,是健康管理研究的热点问题[3-4]. 展开更多
关键词 自评健康 健康风险评估 健康促进 健康管理
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基于人工神经网络模型的多个慢性病主要危险因素筛查研究 被引量：16
5
作者 曹文君 徐勇勇 +1 位作者 谭志军 王庸晋 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第25期3050-3053,3058,共5页
目的探讨基于人工神经网络(ANN)模型的多个慢性病主要危险因素筛查。方法选取2008年1月—2010年12月参加北京某健康管理中心体检的年龄45岁及以上人群6 938例。采用逐步回归和遗传算法相结合的方法确定ANN输入变量,尝试构建高血压、糖... 目的探讨基于人工神经网络(ANN)模型的多个慢性病主要危险因素筛查。方法选取2008年1月—2010年12月参加北京某健康管理中心体检的年龄45岁及以上人群6 938例。采用逐步回归和遗传算法相结合的方法确定ANN输入变量,尝试构建高血压、糖尿病、冠心病及慢性病患者预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评价预测模型的准确性。结果 6 938例体检人群中高血压患者1 665例(24.0%),糖尿病患者609例(8.8%),冠心病患者443例(6.4%)。年龄、体质指数、胸围、腰臀比、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、尿酸、性别、尿糖、高血压家族史、糖尿病家族史、心血管疾病家族史是慢性病患者的主要危险因素,其中以年龄对慢性病患病的影响最大,作用效应为25.3%。高血压、糖尿病、冠心病及慢性病ANN预测模型ROC曲线下面积分别为0.80、0.87、0.81、0.78,预测高血压、糖尿病、冠心病、患任一慢性病的准确性分别为75.1%、91.2%、93.7%、75.2%。结论利用ANN模型筛选出多个慢性病主要危险因素,可为慢性病的有效预防提供科学依据。 展开更多
关键词 人工神经网络 慢性病 危险因素
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基于α调整的国际多中心临床试验目标区二分类终点有效性研究的桥接方法 被引量：5
6
作者 虞成凯 王陵 +4 位作者 戚洋洋 李婵娟 李晨 蒋志伟 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第1期20-23,共4页
目的探索采用合理的调整后检验水准α'作为国际多中心临床试验(MRCT)在目标区的决策依据的可行性,为MRCT在目标区通过审批提供参考。方法利用Monte Carlo模拟构建二分类资料、优效性设计、包含目标区的MRCT数据模型,比较不同规模的M... 目的探索采用合理的调整后检验水准α'作为国际多中心临床试验(MRCT)在目标区的决策依据的可行性,为MRCT在目标区通过审批提供参考。方法利用Monte Carlo模拟构建二分类资料、优效性设计、包含目标区的MRCT数据模型,比较不同规模的MRCT在检验水准α=0.05水平显示试验组优效的前提下,目标区采用调整后检验水准α'作为决策依据的条件Ⅰ型错误率(CFPR)、条件检验效能(CP)随目标区样本量占总样本量比例K的变化情况。结果在不同规模的MRCT中,目标区的CFPR和CP均随着检验水准α'、样本比例K的增加而增加;当α'=0.5时,CFPR和CFPR'基本可以被控制在50%和5%左右。当样本比例K固定时,目标区CP相对稳定,尤其当K≥30%时随着α'的增加目标区CP几乎不受MRCT总样本量N的影响,且当α'不低于0.3时基本可以确保足够的CP(≥80%)。当K≥30%且设置α'=0.5时,即使目标区试验药物疗效略低于MRCT的疗效即f≥0.8,也可以确保目标区足够的CP和CP'(≥80%)。结论建议MRCT在方案设计时,目标区的样本比例不应低于30%,试验数据在目标区的检验水平不能超过0.5。该标准适用于目标区试验药物疗效略低于MRCT的疗效即f≥0.8的情形,若估计目标区试验药物疗效与MRCT的疗效相当,检验水平可适当降低,但不建议低于0.3。 展开更多
关键词 条件Ⅰ型错误率 条件检验效能 国际多中心临床试验 MONTE CARLO模拟
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生存资料优效性设计的国际多中心临床试验在目标区的决策依据探讨 被引量：2
7
作者 戚洋洋 王陵 +4 位作者 虞成凯 李婵娟 李晨 蒋志伟 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第2期198-200,共3页
目的通过构建生存资料优效性设计包含目标区的国际多中心临床试验数据模型,探讨国际多中心临床试验下目标区生存资料合适的检验标准。方法采用蒙特卡罗模拟方法,利用Log-rank非参数检验方法在总的优效的前提下做目标区优效性检验,根据... 目的通过构建生存资料优效性设计包含目标区的国际多中心临床试验数据模型,探讨国际多中心临床试验下目标区生存资料合适的检验标准。方法采用蒙特卡罗模拟方法,利用Log-rank非参数检验方法在总的优效的前提下做目标区优效性检验,根据模拟产生的条件Ⅰ型错误率(CFPR)和条件检验效能(CP),探讨适宜的检验标准,并在此标准上计算所需终点事件数。结果目标区的CFPR和CP均随着检验水准α'、样本比例K的增加而增加,当α'≤0.5时能够保证CFPR控制在0.5以内;当K≥30%时,在f≥0.9的前提下,设置α'=0.3可保证目标区CP能够在72.1%以上;在f≥0.8的前提下,设置α'≥0.4时,可保证目标区CP能够在72.3%以上。结论建议MRCT在方案设计时目标区的样本比例K≥30%,试验数据在目标区的检验水平不应超过0.5。该标准适用于目标区试验药物疗效相当或略低于M RCT的疗效(0.8≤f≤1)的情形,若估计目标区试验药物疗效与M RCT的疗效相等(f=1),检验水平可适当降低,但不建议低于0.3。 展开更多
关键词 条件Ⅰ型错误率 条件检验效能 国际多中心临床试验 生存资料 MONTE CARLO模拟
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双盲临床试验紧急揭盲机制的改良及应用
8
作者 石佳 王陵 +2 位作者 蒋志伟 李婵娟 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第1期118-119,共2页
目的采用双盲设计的随机对照临床试验(RCT)中,个别受试者可能会因某些紧急情况而需要提前揭盲。由于现有的各类应急揭盲程序存在一定弊端,本研究提出一种新的改良的在线应急揭盲程序设计。方法结合传统的依赖于纸质应急信件的揭盲程序... 目的采用双盲设计的随机对照临床试验(RCT)中,个别受试者可能会因某些紧急情况而需要提前揭盲。由于现有的各类应急揭盲程序存在一定弊端,本研究提出一种新的改良的在线应急揭盲程序设计。方法结合传统的依赖于纸质应急信件的揭盲程序和基于电子应急信件的在线揭盲程序各自的优势,通过线下应急密码信件关联线上电子应急信件实现在线应急揭盲。结果改良的在线揭盲系统不仅保留了现有的各类应急揭盲程序各自原有的优势,而且有效解决了其存在的问题。结论改良的密码式在线应急揭盲系统经济实用、安全性高、应急时效性强,具有良好的应用前景和推广价值。 展开更多
关键词 紧急揭盲 应急信件 随机密码 网络 随机对照临床试验
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基于指数分布的生存资料盲态下样本量再估计方法
9
作者 朱典 王陵 +6 位作者 李婵娟 蒋志伟 张威 王治东 吴克坚 李晨 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期162-167,共6页
目的针对生存分析样本量再估计的适应性设计临床试验,本文基于指数分布,提出盲态下生存资料的样本量再估计方法。方法采用蒙特卡洛模拟方法,预设4个期中分析时间点,以参数初始估计值M_(10)为均数暂定搜索范围为M_(10)_±0.5M_(10),... 目的针对生存分析样本量再估计的适应性设计临床试验,本文基于指数分布,提出盲态下生存资料的样本量再估计方法。方法采用蒙特卡洛模拟方法,预设4个期中分析时间点,以参数初始估计值M_(10)为均数暂定搜索范围为M_(10)_±0.5M_(10),在该搜索范围内产生指数分布随机数对期中分析时的截尾生存数据进行填补,对填补后的数据进行极大似然估计,得到试验参数的再估计值M_1,若M_1落在搜索范围外,则需更改搜索范围以包含M_1,并重新进行搜索直至M_1落在搜索范围内,此时的M_1即为试验参数的再估计值,在此参数的基础上重新估计样本量,并比较4个期中分析点的样本量再估计结果,确定1个最合适的期中分析时间点。结果经过期中分析调整后的样本量接近真实值,且期中分析时间点越向后移,样本量估计结果越接近真实值,变异越小。结论建议在入组结束并完成1/4最短随访时间时进行一次期中分析重新估计样本量,根据估计结果考虑是否增加样本量。 展开更多
关键词 样本量再估计 样本量 生存分析 期中分析
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加速瓮模型在选择性交叉设计中的应用
10
作者 王治东 王陵 +4 位作者 蒋志伟 吴克坚 李晨 李婵娟 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第3期408-411,共4页
目的探讨瓮模型在选择性交叉设计中的应用,提出一种新的基于加速瓮模型的选择性交叉设计(accelerated urn model-selective crossover design,AUM-SC)方法,并探索调速因子函数中参数k的合理取值范围。方法 AUM-SC设计是将改良后的瓮模... 目的探讨瓮模型在选择性交叉设计中的应用,提出一种新的基于加速瓮模型的选择性交叉设计(accelerated urn model-selective crossover design,AUM-SC)方法,并探索调速因子函数中参数k的合理取值范围。方法 AUM-SC设计是将改良后的瓮模型引入选择性交叉设计的一种新的临床试验设计方法,采用Monte Carlo方法模拟对不同疗效假定下AUM-SC设计在抗肿瘤新药临床试验中的随机化转组过程进行探讨。结果 AUM-SC设计中调速因子函数为加速因子函数,且加速因子函数中参数k在(1,3)范围时,安慰剂组病人能够以合理的转组可能性转到试验组继续接受治疗。结论在抗肿瘤新药临床试验中,如果试验药物确实有效,AUM-SC设计方法可以使病情发生进展的安慰剂组受试者以较高的转组可能性转到试验组接受治疗,从而最大程度地保护受试对象的利益。 展开更多
关键词 加速瓮模型 选择性交叉设计 MONTE CARLO模拟
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