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视频传感器网络中基于动态注意力的图像融合
被引量:
2
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作者
谭励
杨明华
+1 位作者
曹元大
成保栋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期214-216,219,共4页
为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗并降低时延,提出一种基于动态注意力的图像分层融合方法。通过对网络的结构化部署和节点间的区域映射,对视频监测区域进行逻辑划分。利用动态注意力模型对局部重点区域进行精度优化,实...
为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗并降低时延,提出一种基于动态注意力的图像分层融合方法。通过对网络的结构化部署和节点间的区域映射,对视频监测区域进行逻辑划分。利用动态注意力模型对局部重点区域进行精度优化,实现多质量图像融合。实验结果证明了该方法的有效性。
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关键词
视频传感器网络
图像融合
动态注意力
区域分割
区域映射
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职称材料
题名
视频传感器网络中基于动态注意力的图像融合
被引量:
2
1
作者
谭励
杨明华
曹元大
成保栋
机构
北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室
北京工商大学艺术与传媒学院
中国人民解放军
第二炮兵装备研究院博士后工作站
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期214-216,219,共4页
文摘
为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗并降低时延,提出一种基于动态注意力的图像分层融合方法。通过对网络的结构化部署和节点间的区域映射,对视频监测区域进行逻辑划分。利用动态注意力模型对局部重点区域进行精度优化,实现多质量图像融合。实验结果证明了该方法的有效性。
关键词
视频传感器网络
图像融合
动态注意力
区域分割
区域映射
Keywords
video sensor network
image fusion
dynamic attention
region segmentation
region mapping
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频传感器网络中基于动态注意力的图像融合
谭励
杨明华
曹元大
成保栋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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