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测试性建模中故障模式概率更新算法研究: 1; 作者王成刚王学伟 +1 位作者杨智勇曾儒伟《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期252-255,共4页; 为适应复杂装备全寿命周期内的测试性分析与评估,测试性建模中多采用层次化的建模方式.针对建模过程中信号(功能)概率和故障模式概率的冲突问题,提出了两种故障模式概率更新算法,并通过某装备模块的故障模式概率的更新验证了算法的有效... 展开更多; 关键词测试性分析测试性评估故障模式故障诊断复杂装备; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多信号模型的系统测试性建模与分析被引量：55: 2; 作者杨智勇许爱强牛双诚《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期364-368,394,共6页; 多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,已被美国QSI公司引入其TEAMS(测试性工程和维修系统)软件中,用于系统测试性分析和预计、可靠性分析以及故障诊断等.对基于多信号模型的系统测试性建模与分析方法进行深入研究,结合示例具... 展开更多; 关键词多信号模型测试性建模测试性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类最小代价模糊决策系统及其算法被引量：2: 3; 作者袁晓峰许化龙陈淑红《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期200-202,共3页; 针对模糊决策系统在应用中的实际问题,提出一类最小代价模糊决策系统模型,定义了最优决策约简和最优决策代价,并对其性质进行分析。求解最优决策约简和最优决策代价是NP完全问题,为此给出基本算法、贪婪算法和基于拉格朗日松弛的子梯度... 展开更多; 关键词粗糙集模糊决策贪婪算法拉格朗日松弛子梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA-LSSVM预测的Hilbert-Huang变换端点效应问题处理被引量：4: 4; 作者侯青剑王宏力《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第6期52-56,共5页; 针对Hilbert-Huang变换中的端点效应,利用基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)数据延拓方法对信号及其各内禀模态函数(Intrinsic ModeFunction,IMF)分量进行延拓,在一... 展开更多; 关键词振动与波 HILBERT-HUANG变换端点效应遗传算法最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

作战辅助决策系统信息融合关键技术被引量：3: 5; 作者沈志辉袁再江《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第A01期79-81,共3页; 作战辅助决策是当前提高作战指挥效能和效率的重要手段。为建立一个作战信息融合环境,辅助指挥员进行较为深入的作战决策问题探讨,以作战辅助决策信息融合系统为背景,分析了系统的体系结构及功能,并从三维地理环境模型的建立和智能人机... 展开更多; 关键词信息融合作战辅助决策智能人机交互; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名测试性建模中故障模式概率更新算法研究: 1; 作者王成刚王学伟杨智勇曾儒伟; 机构海军航空工程学院基础实验部海军航空工程学院控制工程系第二炮兵工程学院研究生四队海军航空工程学院新装备培训中心; 出处《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期252-255,共4页; 基金国家部委"十一五"预先研究项目(51319040405); 文摘为适应复杂装备全寿命周期内的测试性分析与评估,测试性建模中多采用层次化的建模方式.针对建模过程中信号(功能)概率和故障模式概率的冲突问题,提出了两种故障模式概率更新算法,并通过某装备模块的故障模式概率的更新验证了算法的有效性.提高了测试性分析与评估的精度,为模型的修正和故障诊断策略的生成提供了更加可靠的依据.; 关键词测试性分析测试性评估故障模式故障诊断复杂装备; Keywords testability analysis testability evaluation failure mode fault diagnosis complex equipment; 分类号 N945.12 [自然科学总论—系统科学] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多信号模型的系统测试性建模与分析被引量：55: 2; 作者杨智勇许爱强牛双诚; 机构第二炮兵工程学院研究生四队海军航空工程学院科研部; 出处《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期364-368,394,共6页; 文摘多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,已被美国QSI公司引入其TEAMS(测试性工程和维修系统)软件中,用于系统测试性分析和预计、可靠性分析以及故障诊断等.对基于多信号模型的系统测试性建模与分析方法进行深入研究,结合示例具体给出多信号模型的表示和建模,故障-测试相关矩阵以及未检测故障、模糊组、冗余测试、故障掩盖、故障检测率和故障隔离率等的具体分析过程和算法.算法分析结果与应用TEAMS软件分析结果相一致.基于多信号模型的测试性分析方法,虽然不能给出一个全面的测试性评定结论,并存在着不足之处亟待改进,但易于实现计算机辅助分析,对系统测试性设计工具的研发具有价值.; 关键词多信号模型测试性建模测试性分析; Keywords multi-signal model testability modeling testability analysis; 分类号 TB1 [一般工业技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类最小代价模糊决策系统及其算法被引量：2: 3; 作者袁晓峰许化龙陈淑红; 机构第二炮兵工程学院研究生四队第二炮兵装备研究院第三研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期200-202,共3页; 文摘针对模糊决策系统在应用中的实际问题,提出一类最小代价模糊决策系统模型,定义了最优决策约简和最优决策代价,并对其性质进行分析。求解最优决策约简和最优决策代价是NP完全问题,为此给出基本算法、贪婪算法和基于拉格朗日松弛的子梯度优化算法,并进行实验分析。; 关键词粗糙集模糊决策贪婪算法拉格朗日松弛子梯度; Keywords rough set fuzzy decision greedy algorithm Lagrangian relaxation subgradient; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-LSSVM预测的Hilbert-Huang变换端点效应问题处理被引量：4: 4; 作者侯青剑王宏力; 机构第二炮兵工程学院研究生四队; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第6期52-56,共5页; 文摘针对Hilbert-Huang变换中的端点效应,利用基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)数据延拓方法对信号及其各内禀模态函数(Intrinsic ModeFunction,IMF)分量进行延拓,在一定程度上克服了Hilbert-Huang变换中的端点效应,实现了准确的Hilbert-Huang变换。; 关键词振动与波 HILBERT-HUANG变换端点效应遗传算法最小二乘支持向量机; Keywords vibration and wave Hilbert-Huang transform end effect genetic algorithm least square support vector machine; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名作战辅助决策系统信息融合关键技术被引量：3: 5; 作者沈志辉袁再江; 机构第二炮兵工程学院研究生四队第二炮兵装备研究院第五研究所; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第A01期79-81,共3页; 文摘作战辅助决策是当前提高作战指挥效能和效率的重要手段。为建立一个作战信息融合环境,辅助指挥员进行较为深入的作战决策问题探讨,以作战辅助决策信息融合系统为背景,分析了系统的体系结构及功能,并从三维地理环境模型的建立和智能人机交互两方面对系统实现的关键技术进行了研究。; 关键词信息融合作战辅助决策智能人机交互; Keywords information fusion operational decision support intelligent human-computer Interaction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	测试性建模中故障模式概率更新算法研究	王成刚王学伟杨智勇曾儒伟	《工程设计学报》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多信号模型的系统测试性建模与分析	杨智勇许爱强牛双诚	《工程设计学报》 CSCD 北大核心	2007	55	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一类最小代价模糊决策系统及其算法	袁晓峰许化龙陈淑红	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于GA-LSSVM预测的Hilbert-Huang变换端点效应问题处理	侯青剑王宏力	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	作战辅助决策系统信息融合关键技术	沈志辉袁再江	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料