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题名基于小波包与图像处理的内燃机故障诊断研究
被引量:23
- 1
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作者
夏勇
商斌梁
张振仁
薛模根
郭明芳
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机构
第二炮兵工程学院研究生二队
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出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期62-68,共7页
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文摘
详细分析和讨论了柴油机缸盖振动信号的特点 ,对其进行小波包分解 ,得到时 -频分布图 ,并基于此 ,提出运用图像处理技术进行内燃机的状态监测与故障诊断的方法 ,建立了基于图像匹配的内燃机气阀机构诊断模型 ,并将其用于 6 135 G柴油机气阀机构的故障诊断。结果表明 ,该方法物理意义明确 ,诊断结果精度较高 ,速度快 ,为内燃机的状态监测与故障诊断找到了一条新的途径。
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关键词
内燃机
故障诊断
小波包
图像处理
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Keywords
Wavelet packet
Time-frequency distribution
Image processing
Vibration
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分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于图像处理与神经网络的内燃机故障诊断研究
被引量:13
- 2
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作者
夏勇
张振仁
商斌梁
郭明芳
张毅
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机构
第二炮兵工程学院研究生二队
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出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期356-360,共5页
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文摘
在提出应用图像处理进行故障诊断的基础上 ,探讨了利用内燃机振动信号产生图像的方法。在对振动信号进行重抽样处理的基础上 ,实现了振动信号的灰度图像表示。从缸盖振动信号的灰度图像中提取图像特征并对图像特征进行模糊化处理 ,设计神经网络分类器 ,实现了对气阀机构故障的诊断与分类。
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关键词
神经网络
图像处理
内燃机
振动
故障诊断
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Keywords
Neural networks
Image processing
Internal combustion engines
Vibration
Fault diagnosis
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分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于小波分析与神经网络的气阀机构故障诊断研究
被引量:9
- 3
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作者
夏勇
张振仁
成曙
商斌梁
郭明芳
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机构
第二炮兵工程学院研究生二队
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出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期235-240,共6页
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文摘
运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论 ,计算二进小波分解后尺度 1信号在各个时间段内的能量百分比 ;将能量百分比作为神经网络的输入进行训练和故障识别 ,用 BP网络及自组织聚类算法实现了气阀机构的故障诊断 ,取得了较好的效果。
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关键词
神经网络
振动
故障诊断
小波分析
气阀
内燃机
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Keywords
Neural networks
Vibration
Fault diagnosis
Self-organization clustering algorithm
Wavelet analysis
Energy percentage
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分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名内燃机振动信号的混沌分形特性研究
被引量:5
- 4
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作者
夏勇
张振仁
商斌梁
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机构
第二炮兵工程学院研究生二队
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期64-66,共3页
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文摘
运用分形及混沌理论对实测的内燃机各种振动信号进行分析 ,计算了信号的Lyapnov指数及关联维数。结果表明 ,缸盖振动混沌与确定性共存 ,而缸套、机身振动则为混沌振动。信号的关联维数可作为气阀机构诊断的一个诊断特征量。
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关键词
内燃机
振动信号
关联维数
分形
混沌
故障诊断
状态监测
信号分析
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Keywords
internal combustion Engines vibration signals correlation dimension fractal chaos
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分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
O415.5
[理学—理论物理]
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题名基于数据采集器的虚拟仪器计量技术研究
被引量:3
- 5
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作者
李涛
岳瑞华
腾红磊
王林
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机构
第二炮兵工程学院研究生二队
二炮驻孝感地区军事代表室
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出处
《现代电子技术》
2010年第2期179-181,共3页
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文摘
提出一种便捷的虚拟仪器计量方法,介绍虚拟仪器的基本概念及在硬件平台中技术指标的计量检定方法,其技术指标对测量结果有较大的影响。利用软件产生符合硬件平台技术指标的仿真信号,根据虚拟仪器的软件算法对仿真信号进行处理得到测量结果,对结果进行统计分析得到虚拟仪器的综合性能指标。结果表明,这种方法能够准确地完成对虚拟仪器的计量检定工作。
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关键词
数据采集
虚拟仪器
计量检定
硬件平台
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Keywords
data acquisition
virtual instrument
metrology
hardware platform
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分类号
TP216
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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