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题名常规导弹火力运用的优化
被引量：7
- 1
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作者
张信启
黄锐
范阳涛
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机构
第二炮兵工程学院研二队
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2009年第8期57-59,共3页
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文摘
常规导弹火力运用不仅涉及导弹武器本身的技术特性和打击目标的分布特性,而且还广泛涉及作战运用理论.从优化的角度对常规导弹火力运用的几个问题进行探讨,并对其中的多个关键点进行了优化分析.
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关键词
常规导弹
火力运用
目标点
瞄准点
火力分配
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于模糊理论及蚁群算法打击任务量化
被引量：4
- 2
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作者
高桂清
王汉坤
武建
赵建波
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机构
第二炮兵工程学院研二队
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2009年第10期1-3,共3页
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文摘
分析了巡航导弹的火力运用流程,并建立了巡航导弹火力运用的优化模型.用模糊综合评判对优化指标进行了量化,并根据蚁群算法进行了优化求解.
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关键词
巡航导弹
火力运用
模糊综合评判
蚁群算法
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分类号
TJ65
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名遥测数据重建弹道校正方法
- 3
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作者
李刚
鲜勇
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机构
第二炮兵工程学院研二队
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出处
《遥测遥控》
2006年第4期43-46,共4页
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文摘
弹道导弹遥测系统数据丢帧一般采用直接插值法进行校正,这对导弹运动速度和位置而言精度不高。文中在分析弹道导弹运动特性的基础上,提出视速度增量校正方法,仿真表明该方法的计算精度高于直接插值计算方法。在此基础上利用该方法对速度和位置数据进行了增密,得到了步长小、精度高的增密数据。
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关键词
遥测系统
视速度增量
校正
插值
增密
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Keywords
Telemetry system
Acceleration correction
Interpolation
Data processing
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分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别
被引量：3
- 4
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作者
朱鑫森
刘顺承
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机构
第二炮兵工程学院研二队
第二炮兵青州士官学校
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2009年第7期67-69,共3页
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文摘
研究基于神经网络(NN)和D-S证据理论相结合对多传感器多测量周期进行数据融合的目标识别方法.采用中心式融合算法,利用神经网络对单个传感器不同周期的目标进行融合识别;利用D-S证据理论对识别信息进行全局融合,得到综合的目标识别,达到对目标识别的目的,并通过实例证明了该方法的有效性.
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关键词
BP神经网络
D—S证据理论
数据融合
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分类号
TJ768.4
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于VR的导弹攻防对抗仿真
被引量：1
- 5
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作者
朱鑫森
刘顺成
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机构
第二炮兵工程学院研二队
第二炮兵青州士官学校
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2009年第10期104-106,110,共4页
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文摘
建立了导弹攻防对抗模型,通过Microsoft Visual Studio.NET软件环境提供实时数据,发送到VR仿真引擎中,利用VR仿真工具进行导弹攻防对抗仿真,可以经济、方便、高效地演示攻防对抗双方的战术动作、双方导弹在空中的飞行姿态及对抗的结果,增强了导弹攻防对抗的真实效果.
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关键词
VII平台虚拟战场
导弹攻防对抗
视景仿真
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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