红外成像目标模拟器图像生成系统的实时性措施 被引量：4

1

作者 廖守亿 苏德伦 +1 位作者 张金生 王仕成 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期377-382,共6页

动态红外图像实时生成是红外成像制导半实物仿真系统目标模拟器的关键技术之一。图像生成的质量与实时性是设计和研制红外图像实时生成系统需重点考虑的问题。介绍了某红外图像实时生成系统的设计方案,详细阐述了系统的实时性措施。从... 动态红外图像实时生成是红外成像制导半实物仿真系统目标模拟器的关键技术之一。图像生成的质量与实时性是设计和研制红外图像实时生成系统需重点考虑的问题。介绍了某红外图像实时生成系统的设计方案,详细阐述了系统的实时性措施。从系统的硬件选型、硬件设计和软件设计共7个方面(即选用基于反射内存的实时通信网络、基于PC架构的图形工作站、关闭垂直同步、驱动控制单元实时性设计、WindowsXP系统实时性改造、图像渲染控制与帧时间测试、非均匀性校正算法的在线查表)出发,来保证图像生成的实时性。红外图像实时生成系统的测试表明:图像生成的帧时间可控制在5ms内,满足全系统200Hz帧频的要求,所采取的实时性措施是有效的。 展开更多

关键词 实时性 红外成像 红外图像生成系统 MOS电阻阵列 非均匀性校正

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卫星GN＆C分系统建模与仿真软件实现 被引量：1

2

作者 廖守亿 陈坚 陆宏伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期213-216,共4页

卫星系统的总体设计以及在轨运行等任务都离不开对其制导、导航与控制(GN&C)分系统的设计、优化与仿真演示,但GN&C分系统方案以及算法的复杂性对于GN&C分系统的快速设计、仿真与决策非常不利。采用Matlab/Simulink作为后台... 卫星系统的总体设计以及在轨运行等任务都离不开对其制导、导航与控制(GN&C)分系统的设计、优化与仿真演示,但GN&C分系统方案以及算法的复杂性对于GN&C分系统的快速设计、仿真与决策非常不利。采用Matlab/Simulink作为后台计算引擎、利用Matlab与VC混合编程,设计实现了一个卫星GN&C分系统建模与仿真软件环境。该软件环境能够屏蔽GN&C分系统的构建细节从而快速搭建具体的仿真应用,可实现对卫星GN&C分系统方案的快速仿真评估,并实现建模环境与具体的仿真应用相分离。 展开更多

关键词 制导 导航与控制 卫星系统 设计 建模与仿真

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基于Agent的分布仿真平台原型系统设计与实现

3

作者 廖守亿 陈坚 +1 位作者 陆宏伟 王仕成 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第6期64-67,184,共5页

基于Agent的分布仿真是基于Agent的建模与仿真ABMS(Agent-Based Modeling and Simulation)研究的重要组成部分。在提出的基于Agent的分布仿真软件框架和通信系统设计与实现的基础上,利用Java语言和面向对象的方法设计实现了一个基于Agen... 基于Agent的分布仿真是基于Agent的建模与仿真ABMS(Agent-Based Modeling and Simulation)研究的重要组成部分。在提出的基于Agent的分布仿真软件框架和通信系统设计与实现的基础上,利用Java语言和面向对象的方法设计实现了一个基于Agent的分布仿真平台原型系统ADSimE。介绍了该分布式仿真平台的主要实现细节,给出了全系统的主要Agent类的UML设计,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计、处理流程以及KQML消息解析的实现细节。最后以闭合排队网络为例,说明了怎样在该环境下进行基于Agent的分布仿真应用的开发。 展开更多

关键词 仿真Agent 基于Agent的分布仿真 仿真平台 保守策略 乐观策略

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基于多样性反馈的粒子群优化算法 被引量：16

4

作者 焦巍 刘光斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期202-204,共3页

利用粒子群多样性的反馈信息,给出带有粒子群多样性测度反馈控制的新惯性权值动态自适应调节方法,有效地维持进化初期的种群多样性,降低粒子群优化算法在进化初期发生早熟的风险,提高最优化解的精度,减小种群规模对优化精度的影响。几... 利用粒子群多样性的反馈信息,给出带有粒子群多样性测度反馈控制的新惯性权值动态自适应调节方法,有效地维持进化初期的种群多样性,降低粒子群优化算法在进化初期发生早熟的风险,提高最优化解的精度,减小种群规模对优化精度的影响。几个典型函数的仿真结果以及与2种典型的惯性权值调节粒子群算法的比较结果表明了算法的有效性。 展开更多

关键词 粒子群优化 多样性 惯性权值

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基于支持向量回归机的陀螺漂移预测模型 被引量：10

5

作者 蔡艳宁 胡昌华 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第5期593-597,共5页

为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提出了支持向量预选取的模型优化方法。基于ε不敏感损失函数的支持向量回归机具有稀疏性,其结构由支持向量... 为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提出了支持向量预选取的模型优化方法。基于ε不敏感损失函数的支持向量回归机具有稀疏性,其结构由支持向量决定。因此从训练样本集中预选出有可能成为支持向量的样本,精简样本规模是提高该类支持向量回归机训练和预测效率的有效方法。针对该类支持向量回归机从分类和回归两个角度分析了支持向量的几何特征,提出了核函数空间免疫聚类的支持向量预选取方法并用于某导弹陀螺漂移预测模型的数据预处理。仿真结果表明优化后的预测模型运算量小、建模速度快,精度高。 展开更多

关键词 支持向量回归机 免疫聚类 时间序列建模 陀螺漂移

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一种基于免疫小生境思想的粒子群优化算法 被引量：6

6

作者 李旭渊 许化龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期95-97,共3页

针对PSO易收敛于局部最优的缺点,提出了运用免疫小生境思想来改进PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;且在进化时,通过对每个粒子做免疫变换,使得每个粒子扩展成为在一个区域寻找最优值,提高了粒子的多样性,避免了... 针对PSO易收敛于局部最优的缺点,提出了运用免疫小生境思想来改进PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;且在进化时,通过对每个粒子做免疫变换,使得每个粒子扩展成为在一个区域寻找最优值,提高了粒子的多样性,避免了局部最优;并且在变换时,每隔几代才进行免疫变换。这样在保证粒子多样性的基础上减少了运算量,提高了收敛速度。并在MATLAB环境下对Ackley函数、Schaffer函数、Griewank函数、Rastrigrin函数四个多峰函数进行了仿真验证,实验结果表明,改进的PSO算法能够有效地达到全局最优。 展开更多

关键词 粒子群优化 全局最优 免疫 小生境

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基于混合参数优化的LSSVM与时间序列预测 被引量：6

7

作者 张伟 胡昌华 焦李成 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第5期55-59,共5页

分析了典型参数优化算法的局限,对LSSVM目标函数含二次损失函数、样本特征空间分布形状不规则情况,提出了混合参数优化算法,用待优化参数重构LSSVM目标函数,通过自适应遗传算法、交叉验证来优化目标函数、选择最优的核和其它参数,依此... 分析了典型参数优化算法的局限,对LSSVM目标函数含二次损失函数、样本特征空间分布形状不规则情况,提出了混合参数优化算法,用待优化参数重构LSSVM目标函数,通过自适应遗传算法、交叉验证来优化目标函数、选择最优的核和其它参数,依此建立了陀螺漂移误差序列预测模型。实验结果表明,该预测模型有较高的训练、泛化精度;可为陀螺仪动态补偿、可靠性辅助决策提供可靠依据。 展开更多

关键词 LSSVM 混合参数优化算法 预测模型 陀螺仪 漂移误差

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一种新的双子群PSO算法 被引量：4

8

作者 焦巍 刘光斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期173-174,177,共3页

提出一种新的双子群粒子群优化(PSO)算法。充分利用搜索域内的有效信息,通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围。在不增加粒子群规模的前提下,提高解高维最优化问题的精度,降低粒子群优化算法陷入局部最优点的风... 提出一种新的双子群粒子群优化(PSO)算法。充分利用搜索域内的有效信息,通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围。在不增加粒子群规模的前提下,提高解高维最优化问题的精度,降低粒子群优化算法陷入局部最优点的风险。3种典型函数的仿真结果及与2种经典PSO算法的比较结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 粒子群优化 子群 收敛性

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基于免疫分裂算子的粒子群优化算法 被引量：1

9

作者 李旭渊 许化龙 许哲 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第1期191-193,共3页

针对粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)易收敛于局部最优的缺点,提出了一种基于免疫分裂算子的PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;在进化时,提出了一种基于速度与位置的亲和度,当粒子相似度满足要求时,... 针对粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)易收敛于局部最优的缺点,提出了一种基于免疫分裂算子的PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;在进化时,提出了一种基于速度与位置的亲和度,当粒子相似度满足要求时,才对粒子进行免疫变换,并且变异操作只针对性能较差的粒子。这样在保证粒子多样性的基础上减少了运算量提高了收敛速度。在Matlab环境下对Rosenbrock函数、Rastrigrin函数、Griewank函数3个多峰函数进行了仿真验证,实验结果表明,改进的PSO算法能够有效地达到全局最优。 展开更多

关键词 粒子群优化 正交 全局最优 免疫 分裂算子

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高斯衍生粒子滤波器 被引量：1

10

作者 宁小磊 王宏力 +1 位作者 宁宇琪 张琪 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期72-77,共6页

针对基于高斯滤波的重要性采样方法运算量的明显增加主要集中在使用高斯滤波生成更好的重要性密度函数的问题,提出了一种新的高斯衍生粒子滤波算法(GDPF).该算法将一种类似光子衍射的粒子衍生重要性采样方法与现有的高斯辅助粒子滤波算... 针对基于高斯滤波的重要性采样方法运算量的明显增加主要集中在使用高斯滤波生成更好的重要性密度函数的问题,提出了一种新的高斯衍生粒子滤波算法(GDPF).该算法将一种类似光子衍射的粒子衍生重要性采样方法与现有的高斯辅助粒子滤波算法(GAPF)相结合,通过粒子的扩张与收缩,在保证不减少参与状态估计的粒子数的条件下减少更新粒子数,根据粒子权值大小自适应地调整衍生粒子数,能很好地缓解精度与运算量之间的矛盾,抑制粒子退化等问题.对衍生粒子进行理论分析,证明了其与高斯采样粒子的等效性.仿真结果表明,当选取了相同的参与状态估计的粒子数时,所提算法保持了与原算法相当的估计精度,同时运算量大大降低. 展开更多

关键词 粒子滤波 高斯滤波 粒子退化 粒子衍生

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基于Agent的分布仿真中的时间同步机制 被引量：1

11

作者 廖守亿 陈坚 王仕成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期2360-2362,2365,共4页

介绍了基于Agent的分布仿真平台ADSimE中采用的时间同步机制——保守策略和乐观策略,即在该平台中的节点内部采用保守策略,而在节点之间采用乐观策略,这样可提高仿真平台时间推进的性能。给出了两种同步机制的基本原理,重点阐述了保守... 介绍了基于Agent的分布仿真平台ADSimE中采用的时间同步机制——保守策略和乐观策略,即在该平台中的节点内部采用保守策略,而在节点之间采用乐观策略,这样可提高仿真平台时间推进的性能。给出了两种同步机制的基本原理,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计及处理流程。 展开更多

关键词 基于Agent的分布仿真 时间同步机制 保守策略 乐观策略

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基于免疫混沌PSO的液体发动机知识获取方法 被引量：1

12

作者 李旭渊 许化龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期114-115,151,共3页

为解决液体发动机故障诊断中知识获取的瓶颈问题,提出了一种基于免疫混沌改进粒子群优化算法的知识获取方法。该方法首先将描述系统性能的非线性方程组,转化为带约束的最优化形式,通过设置式中参数可以仿真不同状况下的系统性能。由于... 为解决液体发动机故障诊断中知识获取的瓶颈问题,提出了一种基于免疫混沌改进粒子群优化算法的知识获取方法。该方法首先将描述系统性能的非线性方程组,转化为带约束的最优化形式,通过设置式中参数可以仿真不同状况下的系统性能。由于此方程为多维、非线性的优化方程,运用标准粒子群优化算法求解进,容易陷入局部最优,为此提出了一种基于免疫混沌粒子群优化算法。该算法在初始化时,运用混沌的思想,使得粒子分布遍历所有状态;在进化时,运用的免疫的思想,设置了基于适应度的克隆算子和基于适应度的混沌变异算子增加粒子的多样性,增加了粒子寻找全局最优的能力。实验结果表明,运用改进的粒子群优化算法进行仿真,能够获取系统知识。 展开更多

关键词 粒子群优化 免疫 混沌 知识获取

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