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题名应用ICA滤波器技术提取图像纹理特征
被引量：5
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作者
黄百钢
李俊山
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机构
第二炮兵工程学院指挥自动化工程系
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期84-88,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572080
60772151)
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文摘
针对纹理图像分类问题,本文提出了一种应用ICA滤波器技术提取图像纹理特征的方法。该方法首先从训练图像集中随机抽取图像块作为观测信号,应用ICA技术,提取滤波器组。然后根据训练样本图像对滤波器组的响应值来评估和选择滤波器组,达到降维的目的。最后利用滤波器组对测试图像进行滤波,得到该图像的滤波响应结果,从该响应结果中得到最大响应滤波器编号,提取其直方图作为图像的全局特征和局部特征。对Brodatz纹理图像集中108个纹理类别进行了分类实验,结果表明,与MPEG-7纹理描述子相比,该图像特征对纹理图像具有更好的分类效果。
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关键词
纹理特征
纹理分类
ICA滤波器
独立成分分析
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Keywords
texture feature
texture classification
ICA filters
ICA
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名时空联合的红外运动目标提取算法
被引量：1
- 2
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作者
杨威
李俊山
史德琴
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机构
第二炮兵工程学院指挥自动化工程系
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期50-54,139,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572080,60772151)
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文摘
针对红外图像对比度差、边缘模糊的特点,提出了一种基于时空联合的红外序列图像目标提取的新方法。算法充分利用了红外目标的亮度特征、背景信息以及运动信息。时域分割中通过建立帧差图像背景的高斯分布模型,采用变化检测模板来确定红外目标约束区域。然后,构造图像像素与区域之间的空间关系隶属度矩阵并约束到传统的模糊聚类算法中,空域分割则利用该模糊聚类来对目标约束区域进行有效分割。最后将时空分割结果融合便能实现最终的红外目标提取。实验结果表明,该方法简单有效,能准确提取动态场景中的红外目标。
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关键词
时空联合
红外图像序列
模糊聚类
目标提取
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Keywords
spatio-temporal information
infrared image sequence
fuzzy clustering
target extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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