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一种改进K-means算法的聚类算法CARDBK
被引量：
12
1
作者
朱烨行
李艳玲
+1 位作者
崔梦天
杨献文
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期201-205,共5页
CARDBK聚类算法与批K-means算法的不同之处在于,每个点不是只归属于一个簇,而是同时影响多个簇的质心值,一个点影响某一个簇的质心值的程度取决于该点与其它离该点更近的簇的质心之间的距离值。从聚类结果的熵、纯度、F1值、Rand Index...
CARDBK聚类算法与批K-means算法的不同之处在于,每个点不是只归属于一个簇,而是同时影响多个簇的质心值,一个点影响某一个簇的质心值的程度取决于该点与其它离该点更近的簇的质心之间的距离值。从聚类结果的熵、纯度、F1值、Rand Index和NMI等5个性能指标值来看,与多个不同算法在多个不同数据集上分别聚类相比,该算法具有较好的聚类结果;与多个不同算法在同一数据集上很多不同的初始化条件下分别聚类相比,该算法具有较好且稳定的聚类结果;该算法在不同大小数据集上聚类时具有线性伸缩性且速度较快。
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关键词
聚类
文档聚类
文本聚类
K-MEANS
算法
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职称材料
区间直觉模糊决策中专家与属性权重确定方法
被引量：
9
2
作者
李艳玲
殷新丽
杨剑
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第18期158-161,共4页
针对评价信息为区间直觉模糊的多属性群决策问题中,决策者与属性的权重均未知的情况,提出一种排序方法。为求解属性值权重,从区间直觉模糊数的几何意义出发,基于熵值最大化原理,求出属性的权重,得到每位专家对每个方案的综合评价值。基...
针对评价信息为区间直觉模糊的多属性群决策问题中,决策者与属性的权重均未知的情况,提出一种排序方法。为求解属性值权重,从区间直觉模糊数的几何意义出发,基于熵值最大化原理,求出属性的权重,得到每位专家对每个方案的综合评价值。基于专家个体与专家群体意见之间的灰色关联度以及熵最大化原理,建立模型求出各决策者的权重。在此基础上综合所有专家意见得到评价值,并对方案比较排序。算例验证了此方法的合理有效性。
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关键词
群决策
熵
属性权重
灰色关联
决策者权重
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职称材料
一种改进Neural-Gas算法的聚类新算法CARD
被引量：
1
3
作者
朱烨行
李艳玲
杨献文
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第5期1309-1312,共4页
针对现有的Neural-Gas算法进行改进,提出了一种新的聚类算法。改进之处在于:一个点对一个簇的质心的影响程度取决于该点到其他更近的簇的质心的距离值,而不仅仅是点与簇质心间距离值按大小排列次序的序号。在几个数据集上的实验结果表明...
针对现有的Neural-Gas算法进行改进,提出了一种新的聚类算法。改进之处在于:一个点对一个簇的质心的影响程度取决于该点到其他更近的簇的质心的距离值,而不仅仅是点与簇质心间距离值按大小排列次序的序号。在几个数据集上的实验结果表明,该算法在熵、纯度、F1值、rand index、规范化互信息NMI等五个指标上优于K-means算法、Neural-Gas算法等其他几种聚类算法,该算法是一种较好较快的算法。
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关键词
Neural-Gas算法
聚类算法
距离值
排序
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职称材料
题名
一种改进K-means算法的聚类算法CARDBK
被引量：
12
1
作者
朱烨行
李艳玲
崔梦天
杨献文
机构
西安邮电
大学
经济与管理学院
第二炮兵工程大学电子工程系
西南民族
大学
计算机科学与技术学院
电子
科技
大学
计算机科学与
工程
学院
西安财经学院信息与教育技术中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期201-205,共5页
基金
国家自然科学基金(61379019
71102149)
+2 种基金
中国博士后科学基金(2013M540704)
四川省学术和技术带头人培养资金
四川省博士后科研基金资助
文摘
CARDBK聚类算法与批K-means算法的不同之处在于,每个点不是只归属于一个簇,而是同时影响多个簇的质心值,一个点影响某一个簇的质心值的程度取决于该点与其它离该点更近的簇的质心之间的距离值。从聚类结果的熵、纯度、F1值、Rand Index和NMI等5个性能指标值来看,与多个不同算法在多个不同数据集上分别聚类相比,该算法具有较好的聚类结果;与多个不同算法在同一数据集上很多不同的初始化条件下分别聚类相比,该算法具有较好且稳定的聚类结果;该算法在不同大小数据集上聚类时具有线性伸缩性且速度较快。
关键词
聚类
文档聚类
文本聚类
K-MEANS
算法
Keywords
Clustering
Text clustering
Document clustering
K-means
Algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
区间直觉模糊决策中专家与属性权重确定方法
被引量：
9
2
作者
李艳玲
殷新丽
杨剑
机构
第二炮兵工程大学电子工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第18期158-161,共4页
基金
国家自然科学基金青年基金资助(No.61501471)
文摘
针对评价信息为区间直觉模糊的多属性群决策问题中,决策者与属性的权重均未知的情况,提出一种排序方法。为求解属性值权重,从区间直觉模糊数的几何意义出发,基于熵值最大化原理,求出属性的权重,得到每位专家对每个方案的综合评价值。基于专家个体与专家群体意见之间的灰色关联度以及熵最大化原理,建立模型求出各决策者的权重。在此基础上综合所有专家意见得到评价值,并对方案比较排序。算例验证了此方法的合理有效性。
关键词
群决策
熵
属性权重
灰色关联
决策者权重
Keywords
group decision making
entropy
attributes’weights
grey relational degree
decision makers’weights
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
一种改进Neural-Gas算法的聚类新算法CARD
被引量：
1
3
作者
朱烨行
李艳玲
杨献文
机构
西安邮电
大学
经济与管理学院
第二炮兵
工程
大学
西安财经学院信息与教育技术中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第5期1309-1312,共4页
基金
国家自然科学基金青年资助项目(71102149)
文摘
针对现有的Neural-Gas算法进行改进,提出了一种新的聚类算法。改进之处在于:一个点对一个簇的质心的影响程度取决于该点到其他更近的簇的质心的距离值,而不仅仅是点与簇质心间距离值按大小排列次序的序号。在几个数据集上的实验结果表明,该算法在熵、纯度、F1值、rand index、规范化互信息NMI等五个指标上优于K-means算法、Neural-Gas算法等其他几种聚类算法,该算法是一种较好较快的算法。
关键词
Neural-Gas算法
聚类算法
距离值
排序
Keywords
Neural-Gas algorithm
clustering algorithm
distance value
order
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进K-means算法的聚类算法CARDBK
朱烨行
李艳玲
崔梦天
杨献文
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
区间直觉模糊决策中专家与属性权重确定方法
李艳玲
殷新丽
杨剑
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种改进Neural-Gas算法的聚类新算法CARD
朱烨行
李艳玲
杨献文
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
1
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