基于多尺度分割的高光谱图像稀疏表示与分类 被引量：19

1

作者 唐中奇 付光远 +1 位作者 陈进 张利 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2708-2714,共7页

针对高光谱特征的稀疏表示,提出了一种基于多尺度分割的空间加权算法用于高光谱图像分类。该算法采用更合理的邻域定义挖掘空间先验信息,优化类边缘像元的稀疏表示。首先,通过多尺度分割提供邻域空间约束;结合拉普拉斯尺度混合(LSM)先验... 针对高光谱特征的稀疏表示,提出了一种基于多尺度分割的空间加权算法用于高光谱图像分类。该算法采用更合理的邻域定义挖掘空间先验信息,优化类边缘像元的稀疏表示。首先,通过多尺度分割提供邻域空间约束;结合拉普拉斯尺度混合(LSM)先验,分别对每个邻域组内像元进行空间加权的稀疏表示。然后,采用概率支持向量机(SVM)分类,同时提供像元的分类标签及其置信度。最后,以此置信度为权重,对多尺度分类图进行加权融合,生成最终的分类图。实验显示,本文算法能够增强光谱特征表示的稀疏性和鲁棒性,提高总体分类精度;在小样本训练下,单类的分类精度可提升30%左右,表明该算法在高光谱应用中具有较强的实用性。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 光谱稀疏表示 空间先验融合 多尺度策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于视觉对比敏感度与恰可察觉失真感知的图像复原 被引量：8

2

作者 杨亚威 李俊山 +2 位作者 张士杰 芦鸿雁 胡双演 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期459-466,共8页

针对传统复原算法在低信噪比情况下复原结果感知效果差的问题,提出了一种基于视觉对比敏感度与恰可察觉失真感知的图像复原方法。首先,利用离散余弦变换(DCT)分解图像,将图像编码为不同尺度下的一系列子带,利用概率和模型及DCT感知模型... 针对传统复原算法在低信噪比情况下复原结果感知效果差的问题,提出了一种基于视觉对比敏感度与恰可察觉失真感知的图像复原方法。首先,利用离散余弦变换(DCT)分解图像,将图像编码为不同尺度下的一系列子带,利用概率和模型及DCT感知模型计算每条子带的恰可察觉失真阈值,并采用明可夫斯基距离计算失真度量;然后,对于每个尺度下的每条子带,利用一个迭代的两断对分程序来调整每个尺度下的每条子带的通道权重,直至子带的失真度量恰好等于期望的失真阈值;最后,利用对比敏感函数对每条子带中的系数进行视觉敏感度加权,通过DCT逆变换对视觉感知加权后的系数进行重构以得到最终的复原图像。基于LIVE图像库的实验结果表明,本文复原算法不仅能够有效地增加图像的信噪比,而且能够很好地改善图像的感知质量。 展开更多

关键词 图像复原 视觉对比敏感度 恰可察觉失真 离散余弦变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于模糊层次分析的多Agent电子对抗装备状态智能评判方法 被引量：10

3

作者 张仲敏 李俊山 +1 位作者 宋凭 严其飞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期516-522,共7页

针对电子对抗(ECM)装备技术特点和保障决策现状,设计了一种基于模糊层次分析(FAHP)的多Agent ECM装备状态智能评判方法。分析装备服役状态的影响因素,并构建影响因素层次指标体系;通过模糊德尔菲法构建FAHP三角模糊数互补判断矩阵,计算... 针对电子对抗(ECM)装备技术特点和保障决策现状,设计了一种基于模糊层次分析(FAHP)的多Agent ECM装备状态智能评判方法。分析装备服役状态的影响因素,并构建影响因素层次指标体系;通过模糊德尔菲法构建FAHP三角模糊数互补判断矩阵,计算各因素模糊权重;进而依据可能度模型,以一种基于三角模糊数权重向量的排序方法对其服役状态进行模糊综合评判。在此基础上构建了基于多Agent的状态智能评判系统,给出其系统结构、工作流程和实现技术。研究方法克服了传统保障决策模型对装备运行历史数据的严重依赖,为制订装备保障计划提供一种新思路。 展开更多

关键词 系统工程方法论 电子对抗装备 模糊层次分析 模糊综合评判 服役状态 多智能体

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的SR-CDKF算法及其在早期微小故障检测中的应用 被引量：11

4

作者 陈业 胡昌华 +2 位作者 周志杰 张伟 王华国 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1703-1713,共11页

复杂设备早期微小故障检测是故障检测与诊断领域的难题,系统状态和参数发生阶跃变化或者缓慢漂移是这类故障的主要特征.本文在正交性原理的基础上,提出一种强跟踪平方根中心差分卡尔曼滤波(Square-root center diference Kalman filter,... 复杂设备早期微小故障检测是故障检测与诊断领域的难题,系统状态和参数发生阶跃变化或者缓慢漂移是这类故障的主要特征.本文在正交性原理的基础上,提出一种强跟踪平方根中心差分卡尔曼滤波(Square-root center diference Kalman filter,SR-CDKF),即SSR-CDKF,并将SSR-CDKF应用于复杂设备的早期微小故障检测中.仿真结果表明,SSRCDKF能够更准确地估计系统状态和参数,更迅速地跟踪系统和参数突变情况.通过仿真计算比较滤波器在不同参数取值下的方差值,得出了选择合适参数的方法.最后利用该算法检测出了陀螺仪的早期微小故障. 展开更多

关键词 非线性复杂系统 早期微小故障 平方根中心差分卡尔曼滤波 强跟踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

交叉眼干扰数学建模 被引量：15

5

作者 曹菲 刘庆云 辛增献 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第6期69-72,共4页

对单脉冲跟踪雷达在交叉眼干扰环境下所接收信号模型及所测目标视角进行了较严格的数学分析和初步仿真计算。结果表明:1)单脉冲跟踪雷达所接收信号中的干扰信号分量与目标回波信号分量间存在多普勒频差,多普勒频差随雷达与目标间距离的... 对单脉冲跟踪雷达在交叉眼干扰环境下所接收信号模型及所测目标视角进行了较严格的数学分析和初步仿真计算。结果表明:1)单脉冲跟踪雷达所接收信号中的干扰信号分量与目标回波信号分量间存在多普勒频差,多普勒频差随雷达与目标间距离的减少而增大;2)当目标回波信号功率相对于单个干扰信号的功率不是足够小时,目标回波信号可能导致诱偏方向失控;3)尽管当两干扰信号功率完全相等,相位正好相反时,交叉眼干扰对单脉冲跟踪雷达的诱偏能力最强,但如此设置干扰参数并不能达到预期干扰效果。 展开更多

关键词 交叉眼干扰 单脉冲跟踪雷达 角度欺骗

在线阅读 下载PDF 职称材料

电缆绝缘电阻测试仪中高压电源的设计 被引量：6

6

作者 李琳琳 王二宝 +2 位作者 孙继银 恒波 肖明芳 《电测与仪表》 北大核心 2013年第5期101-104,119,共5页

为满足电缆绝缘电阻测试"低电压输入,高电压输出"的需求,对有源钳位、脉宽调制和倍压整流等技术分析改进,提出一种新型的有源钳位倍压变换器。主回路中利用有源钳位技术实现磁芯磁通自动复位,提高了磁芯利用率,钳位电容与元... 为满足电缆绝缘电阻测试"低电压输入,高电压输出"的需求,对有源钳位、脉宽调制和倍压整流等技术分析改进,提出一种新型的有源钳位倍压变换器。主回路中利用有源钳位技术实现磁芯磁通自动复位,提高了磁芯利用率,钳位电容与元器件产生谐振实现开关零压开通,减小开关损耗和电压应力;利用倍压技术降低变压器升压要求,减小了变换器体积;在控制回路中利用负反馈将输出电压输入脉宽调制芯片,控制脉冲占空比,提高了电源稳定性和负载特性。用软件仿真结果表明,该变换器能够为绝缘电阻测试提供稳定的高电压。 展开更多

关键词 脉宽调制 有源钳位 零压通断 倍压整流 负反馈

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于边缘分离的去振铃复原 被引量：7

7

作者 李俊山 张士杰 +2 位作者 杨亚威 李孟 王婧林 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期797-805,共9页

针对模糊图像复原后常常存在的振铃现象,提出了一种基于边缘分离的去振铃复原方法。该方法首先使用基于图像质量评价的降晰函数辨识方法估计模糊图像的降晰函数尺寸,提取模糊图像中的强边缘并平滑边缘区域得到去边缘模糊图像。然后,利... 针对模糊图像复原后常常存在的振铃现象,提出了一种基于边缘分离的去振铃复原方法。该方法首先使用基于图像质量评价的降晰函数辨识方法估计模糊图像的降晰函数尺寸,提取模糊图像中的强边缘并平滑边缘区域得到去边缘模糊图像。然后,利用估计降晰函数对去边缘模糊图像进行迭代盲复原。最后,提取边缘增强后加入到复原的去边缘图像中得到完整的复原图像,并对复原图像进行增强。复原过程中为了抑制噪声放大使用了Wiener和离散小波变换(DWT)联合去噪算法对图像的低频区域进行去噪。实验结果表明:与传统的迭代复原算法相比,本算法复原图像的振铃测度降低了34%以上,比基于Fuzzy滤波器的去振铃算法低12.5%以上;同时,本算法复原的图像质量也得到了明显提升。 展开更多

关键词 模糊图像 图像复原 振铃效应 边缘分离 迭代盲复原

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种未知环境下机器人多目标跟踪算法 被引量：3

8

作者 伍明 李琳琳 +1 位作者 魏振华 汪洪桥 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期448-453,共6页

针对未知环境下移动机器人多目标跟踪问题,设计了一种基于联合概率数据关联的粒子滤波算法。该算法利用联合概率数据关联方法对Rao-Blackwellized粒子滤波算法进行改进,使机器人能够完成未知环境条件下对自身状态、环境特征状态和多目... 针对未知环境下移动机器人多目标跟踪问题,设计了一种基于联合概率数据关联的粒子滤波算法。该算法利用联合概率数据关联方法对Rao-Blackwellized粒子滤波算法进行改进,使机器人能够完成未知环境条件下对自身状态、环境特征状态和多目标状态的在线联合估计。算法将系统状态变量分为代表多目标、环境特征状态的线性变量和代表机器人状态的非线性变量,并利用联合概率数据关联Kalman滤波和粒子滤波对系统状态进行更新。通过仿真实验证明了该算法对机器人状态、环境特征状态以及多目标状态的估计准确性,验证了算法对未知环境下多目标的跟踪能力。 展开更多

关键词 机器人 同时定位与地图构建 多目标跟踪 粒子滤波 联合概率数据关联 Rao-Blackwellised粒子滤波 Kal-man滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

抑制寄生波纹的红外图像降晰函数辨识算法 被引量：2

9

作者 李俊山 樊景博 +2 位作者 杨亚威 孙胜永 任鑫博 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3456-3464,共9页

提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为... 提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为降晰函数参数辨识的评价标准,清晰度改善量取最大值时对应的参数就是观测图像的最佳降晰函数参数;针对复原过程中可能出现的振铃效应,运用细节规整化思想衍生的加权空间复原算法,自适应地抑制寄生波纹的产生。实验验证表明,本文方法能有效地复原红外模糊图像,且对降晰函数的辨识准确率高,相对误差可以降低至4.5%左右。另外,抑制振铃寄生波纹效果良好。复原后图像在各项质量评价指标上都有很大提高,峰值信噪比提高量超过9.4dB,综合评价指数ImageQ提高了20以上。 展开更多

关键词 气动光学效应 红外模糊图像 降晰函数辨识 自适应复原 寄生波纹抑制 振铃效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于低秩结构提取的高光谱图像压缩表示 被引量：3

10

作者 唐中奇 付光远 +1 位作者 陈进 张利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1085-1091,共7页

为实现高效、精准的高光谱图像分类,该文利用低秩矩阵恢复从原始数据中提取低维特征,实现高光谱图像的压缩表示。针对高光谱应用的特殊性,该文算法基于结构相似性度量(Structural Similarity Index Measurement,SSIM)对矩阵恢复过程提... 为实现高效、精准的高光谱图像分类,该文利用低秩矩阵恢复从原始数据中提取低维特征,实现高光谱图像的压缩表示。针对高光谱应用的特殊性,该文算法基于结构相似性度量(Structural Similarity Index Measurement,SSIM)对矩阵恢复过程提出了信噪分离约束,有助于选择更优的模型参数,增强表示的准确性。实验证明,相比现有相关方法,该文算法能够有效去除高光谱图像中的噪声,表示结果更为鲁棒;在仅使用低维特征时,仍能达到较高的分类精度。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 压缩表示 低秩矩阵恢复

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于字典对联合学习的退化图像复原方法 被引量：2

11

作者 杨亚威 胡双演 +2 位作者 张士杰 张姣 李俊山 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期406-413,共8页

针对传统字典学习方法在退化图像复原中效果不理想的问题,提出一种基于字典对联合学习的退化图像复原方法.首先在图像稀疏分解和字典学习的基本框架下,对基于字典学习复原方法的整个过程和关键步骤进行分析;然后针对图像复原的线性模型... 针对传统字典学习方法在退化图像复原中效果不理想的问题,提出一种基于字典对联合学习的退化图像复原方法.首先在图像稀疏分解和字典学习的基本框架下,对基于字典学习复原方法的整个过程和关键步骤进行分析;然后针对图像复原的线性模型存在的缺陷,提出一种非线性的基于字典对联合学习的框架,解决了传统字典学习方法在退化图像复原中存在的不对称问题;最后利用随机梯度下降算法估计字典模型参数,并使用一种经典的启发式方法提高该算法的稳定性和收敛速度.基于各向同性和各向异性模糊核的实验结果表明,该方法对于非盲图像复原与当前技术条件下的方法相比是有竞争力的,甚至是更好的. 展开更多

关键词 图像复原 字典学习 稀疏分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于协方差交集的多机器人协作目标跟踪算法 被引量：2

12

作者 伍明 李琳琳 李承剑 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期66-73,共8页

为了解决未知环境下多机器人协作目标跟踪问题,设计了一种基于协方差交集数据融合的分布式解决算法.单台机器人运用全协方差扩展式卡尔曼滤波器完成未知环境下机器人状态和目标状态的同步估计,当单台机器人发现同伴并利用观测值对同伴... 为了解决未知环境下多机器人协作目标跟踪问题,设计了一种基于协方差交集数据融合的分布式解决算法.单台机器人运用全协方差扩展式卡尔曼滤波器完成未知环境下机器人状态和目标状态的同步估计,当单台机器人发现同伴并利用观测值对同伴机器人状态进行本地估计后,将结果连同目标状态一起发往同伴机器人,同伴机器人进行数据验证后,采用基于协方差交集的数据融合算法完成本地相关状态的更新,由于并不需要知道相关估计对象之间的协方差阵,因此算法具有分布式特点.仿真实验证明了算法能够有效提高机器人对于自身状态、环境特征状态以及目标状态的估计准确性. 展开更多

关键词 机器人 多机器人协作 目标跟踪算法 协方差交集

在线阅读 下载PDF 职称材料

非平坦函数概率密度估计 被引量：1

13

作者 汪洪桥 蔡艳宁 +1 位作者 付光远 王仕成 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第4期589-599,共11页

针对非平坦函数的概率密度估计问题,通过改进支持向量机(support vector machine,SVM)概率密度估计模型约束条件的形式,并引入多尺度核方法,构建了一种单松弛因子多尺度核支持向量机概率密度估计模型。该模型采用合并的单个松弛因子来... 针对非平坦函数的概率密度估计问题,通过改进支持向量机(support vector machine,SVM)概率密度估计模型约束条件的形式,并引入多尺度核方法,构建了一种单松弛因子多尺度核支持向量机概率密度估计模型。该模型采用合并的单个松弛因子来控制支持向量机的学习误差,减小了模型的计算复杂度;同时引入了多尺度核方法,使得模型既能适应函数剧烈变化的区域,也能适应平缓变化的区域。基于几种典型非平坦函数进行概率密度估计实验,结果证明,单松弛因子概率密度估计模型比常规支持向量机概率密度估计模型具有更快的学习速度;且相比于单核方法,多尺度核支持向量机概率密度估计模型具有更优的估计精度。 展开更多

关键词 概率密度估计 支持向量机(SVM) 多核学习 非平坦函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

同态增晰耦合改进的区域生长的键盘字符目标识别算法 被引量：1

14

作者 田祎 李俊山 《现代电子技术》 北大核心 2016年第12期143-148,共6页

键盘作为诸多智能设备指令输入端口,其表面字符完整程度直接影响到设备使用。为了提高键盘在制造过程中的生产质量,需要对其生产流水线完成视觉检测。而在当前键盘表面字符目标检测过程中存在成像模糊、分割不准确以及识别率低等问题。... 键盘作为诸多智能设备指令输入端口,其表面字符完整程度直接影响到设备使用。为了提高键盘在制造过程中的生产质量,需要对其生产流水线完成视觉检测。而在当前键盘表面字符目标检测过程中存在成像模糊、分割不准确以及识别率低等问题。对此,设计基于同态增晰与区域生长的键盘按键识别检测算法。首先,引入同态增晰算法,对模糊图像清晰化处理。然后嵌入全局特征,改进了区域生长算法,准确分割并提取出图像中数字按键目标区域。最后基于最近邻算法对数字按键图像样本库进行机器学习,完成按键数字识别,从而建立起键盘数字按键质量检查系统。实验数据显示,与当前数字识别算法相比,面对成像模糊的按键数字图像时,该数字按键检查算法具备更高的准确性与稳定性。 展开更多

关键词 键盘识别 同态增晰 区域生长 最近邻算法 图像样本库 质量检查

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波-强跟踪滤波的陀螺漂移在线预测

15

作者 张伟 杜党波 +2 位作者 胡昌华 周志杰 张建勋 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期82-87,189,共6页

为进一步提高陀螺漂移预测精度,根据陀螺一次项漂移系数非平稳时间序列的特点,针对其数据的突变和趋势相较强的问题,提出一种基于小波和多重次优渐消因子强跟踪滤波相结合的非平稳时间序列在线预测方法,并将其应用于陀螺一次项漂移系数... 为进一步提高陀螺漂移预测精度,根据陀螺一次项漂移系数非平稳时间序列的特点,针对其数据的突变和趋势相较强的问题,提出一种基于小波和多重次优渐消因子强跟踪滤波相结合的非平稳时间序列在线预测方法,并将其应用于陀螺一次项漂移系数预测。实验结果表明,该方法能有效改善数据突变和较强趋势项所带来的状态估计不准、进而造成预测不准的问题,提高了预测精度。 展开更多

关键词 小波分析 强跟踪滤波 陀螺漂移 多重次优渐消因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MAP和RF的无监督SAR图像变化检测

16

作者 易昭湘 张雄美 +2 位作者 方林波 刘金伟 宋建社 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1484-1488,共5页

基于形态学属性断面(MAP)和随机森林(RF)分类器,提出了无监督合成孔径雷达(SAR)图像变化检测方法.首先,利用MAP算法提取差异图像的几何结构特征,构造深入描述图像结构化信息的特征向量空间;然后,在结合阈值法和偏移因子自动选取训练样... 基于形态学属性断面(MAP)和随机森林(RF)分类器,提出了无监督合成孔径雷达(SAR)图像变化检测方法.首先,利用MAP算法提取差异图像的几何结构特征,构造深入描述图像结构化信息的特征向量空间;然后,在结合阈值法和偏移因子自动选取训练样本的基础上,用RF分类器在多维特征空间中对图像进行变化与否的判别;最后,利用数学形态学方法对虚警进行滤除.实验结果表明,与传统的基于阈值的变化检测方法相比,该方法不仅能很好地检测出变化区域,而且具有更高的检测精度. 展开更多

关键词 形态学属性断面 SAR图像 变化检测 随机森林 阈值法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加性超球体平方根UKF算法的无人机姿态确定

17

作者 沈晓卫 贾维敏 +1 位作者 姚敏立 常瑞花 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期851-856,共6页

针对无迹卡尔曼滤波（UKF）计算量大的问题，提出一种加性超球体平方根UKF算法，即ASSRUKF算法。该算法通过引入加性非扩展形式减少状态维数，并采用超球体单形采样减少采样点的数量，有效降低了算法计算量；同时采用协方差阵的平方根... 针对无迹卡尔曼滤波（UKF）计算量大的问题，提出一种加性超球体平方根UKF算法，即ASSRUKF算法。该算法通过引入加性非扩展形式减少状态维数，并采用超球体单形采样减少采样点的数量，有效降低了算法计算量；同时采用协方差阵的平方根代替协方差阵参加递推运算，以提高滤波算法的计算效率和数值稳定性。建立了加性噪声下基于微机械惯性测量单元和磁强计的无人机姿态模型，并采用ASSRUKF算法进行姿态估计。仿真结果表明，本算法的精度与UKF相当，而执行时间仅为UKF的36．8％，有效降低了算法的计算复杂度。 展开更多

关键词 姿态确定 超球体分布采样 无迹卡尔曼滤波(UKF) 加性噪声

在线阅读 下载PDF 职称材料

湍流退化红外图像降晰函数辨识 被引量：14

18

作者 张士杰 李俊山 +1 位作者 杨亚威 张仲敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期514-521,共8页

针对高速湍流场导致的红外成像模糊,提出了一种基于图像质量评价的湍流退化红外图像降晰函数辨识算法。利用先验知识将退化过程简化为可用参数描述的二维高斯函数形式,将退化图像分割为边缘区、纹理区和平坦区,计算不同支持域下复原图... 针对高速湍流场导致的红外成像模糊,提出了一种基于图像质量评价的湍流退化红外图像降晰函数辨识算法。利用先验知识将退化过程简化为可用参数描述的二维高斯函数形式,将退化图像分割为边缘区、纹理区和平坦区,计算不同支持域下复原图像在不同参数时的峰度值;利用曲率最大准则对得到的"峰度-参数"曲线进行相应的降晰函数参数估计,进而由支持域和对应的估计参数得到对应降晰函数并用于复原退化图像;最后对复原图像进行无参考图像质量评价,评价指标最高的复原图像对应的降晰函数即为最终辨识结果。实验结果表明:该算法能较好地辨识降晰函数参数和支持域大小,当退化图像信噪比大于30dB时,估计参数与真实值的最大偏差小于±5%。该算法所得结果可以作为湍流退化红外图像其他复原算法的降晰函数起始估计。 展开更多

关键词 气动光学效应 湍流退化 红外图像 图像质量评价 降晰函数辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

RDF-C^2元数据方法在服务描述中的应用研究

19

作者 李琳琳 姚超 +1 位作者 王庆超 吴汉钊 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第23期6918-6922,共5页

不同网络平台之间服务共享已经成为网络时代发展的一个亟需解决的问题,对共享服务资源的有效描述是实现服务共享的重要前提。采用RDF-C2元数据方法对共享服务资源进行描述,从整个描述过程中抽象出使用RDF-C2元数据方法描述共享服务的一... 不同网络平台之间服务共享已经成为网络时代发展的一个亟需解决的问题,对共享服务资源的有效描述是实现服务共享的重要前提。采用RDF-C2元数据方法对共享服务资源进行描述,从整个描述过程中抽象出使用RDF-C2元数据方法描述共享服务的一般设计思路,和其他描述方法相比,现采用的方法具有一定的优势,为网络共享服务描述提供了一种有益的参考。 展开更多

关键词 RDF-C2元数据 服务描述

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合仿射变换和多层B样条配准的湍流畸变图像校正 被引量：7

20

作者 张姣 李俊山 杨亚威 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期846-854,共9页

为解决大气湍流引起的图像抖动和图像偏移问题,提出了一种结合仿射变换和多层B样条配准的图像校正方法。由于湍流像素偏移具有非线性和随机性,且序列中常伴有成像系统运动引起目标全局运动,该方法将像素校正分为整体运动校正和局部非刚... 为解决大气湍流引起的图像抖动和图像偏移问题,提出了一种结合仿射变换和多层B样条配准的图像校正方法。由于湍流像素偏移具有非线性和随机性,且序列中常伴有成像系统运动引起目标全局运动,该方法将像素校正分为整体运动校正和局部非刚性配准两部分。采用仿射变换描述目标整体运动;引入多分辨率策略处理像素偏移,利用多层B样条对湍流引起的局部形变进行非刚性配准。基于对称约束的代价函数,通过梯度判定感兴趣区域,进一步细化控制点网格提高B样条配准精度。最后,采用有限内存拟牛顿法优化代价函数,得到像素偏移量,实现畸变图像的像素校正。对真实图像和实际序列图像分别进行了实验,结果表明:该方法能够有效降低湍流造成像素偏移畸变,在噪声和模糊干扰下校正结果依然理想。 展开更多

关键词 湍流图像 畸变校正 仿射变换 B样条配准 多分辨率策略 有限内存拟牛顿法

在线阅读 下载PDF 职称材料