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ARIMA模型与GRNN模型对肺结核发病率预测的对比研究
被引量：
10
1
作者
胡晓媛
吴娟
+3 位作者
孙庆文
沙琨
王玲玲
李敏
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期115-119,共5页
目的比较自回归移动平均(ARIMA)模型与广义回归神经网络(GRNN)模型对于肺结核发病率的预测性能。方法根据我国2004年1月至2012年12月的肺结核逐月发病率数据资料,应用Eviews 7.0.0.1建立ARIMA模型,应用Matlab 7.1的神经网络工具箱建立G...
目的比较自回归移动平均(ARIMA)模型与广义回归神经网络(GRNN)模型对于肺结核发病率的预测性能。方法根据我国2004年1月至2012年12月的肺结核逐月发病率数据资料,应用Eviews 7.0.0.1建立ARIMA模型,应用Matlab 7.1的神经网络工具箱建立GRNN模型;选取2013年肺结核逐月发病率数据对两种预测模型进行检验,比较预测结果。结果 ARIMA模型和GRNN模型的Theil不等系数(TIC)分别是0.034和0.059,说明ARIMA模型对我国2013年肺结核逐月发病率的拟合程度优于GRNN模型,ARIMA模型相对误差绝对值仅为GRNN模型的57.19%。结论 ARIMA预测模型更适合用于我国肺结核发病率的预测;建议尝试组合模型预测肺结核发病率。
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关键词
回归移动平均模型
广义回归神经网络模型
肺结核
预测
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职称材料
题名
ARIMA模型与GRNN模型对肺结核发病率预测的对比研究
被引量：
10
1
作者
胡晓媛
吴娟
孙庆文
沙琨
王玲玲
李敏
机构
第二军医大学
海
军医
学系航海特殊损伤防护教研室
成都军区总医院药剂科
第二军医大学
基础部数理教研室
第二军医大学训练部信息化办公室
解放军
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期115-119,共5页
基金
中国博士后科学基金(2013M542491)~~
文摘
目的比较自回归移动平均(ARIMA)模型与广义回归神经网络(GRNN)模型对于肺结核发病率的预测性能。方法根据我国2004年1月至2012年12月的肺结核逐月发病率数据资料,应用Eviews 7.0.0.1建立ARIMA模型,应用Matlab 7.1的神经网络工具箱建立GRNN模型;选取2013年肺结核逐月发病率数据对两种预测模型进行检验,比较预测结果。结果 ARIMA模型和GRNN模型的Theil不等系数(TIC)分别是0.034和0.059,说明ARIMA模型对我国2013年肺结核逐月发病率的拟合程度优于GRNN模型,ARIMA模型相对误差绝对值仅为GRNN模型的57.19%。结论 ARIMA预测模型更适合用于我国肺结核发病率的预测;建议尝试组合模型预测肺结核发病率。
关键词
回归移动平均模型
广义回归神经网络模型
肺结核
预测
Keywords
autoregressive integrated moving average model
generalized regression neural network model
tuberculosis
prediction
分类号
R521 [医药卫生—内科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ARIMA模型与GRNN模型对肺结核发病率预测的对比研究
胡晓媛
吴娟
孙庆文
沙琨
王玲玲
李敏
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
10
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