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基于生物钟模型的人体生命节律分析 被引量:1
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作者 程攀科 马翠 谢俊鹏 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期6-10,共5页
生命节律是人体生命活动的重要体征.在房室模型与系统动力学方程的基础上建立人体生物钟模型,从而描述人体生命节律的变化.当节律中的振幅改变时,利用Hopf分叉理论进行判别;当频率改变时,则采用劳思—赫尔维茨稳定判据进行判断.通过人... 生命节律是人体生命活动的重要体征.在房室模型与系统动力学方程的基础上建立人体生物钟模型,从而描述人体生命节律的变化.当节律中的振幅改变时,利用Hopf分叉理论进行判别;当频率改变时,则采用劳思—赫尔维茨稳定判据进行判断.通过人体心肌细胞的实例证明该模型能够很好地反映出人体生命节律的变化. 展开更多
关键词 系统动力学方程 房室模型 HOPF分叉 劳思—赫尔维茨稳定判据
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分层粒子群优化算法 被引量:10
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作者 马翠 周先东 杨大地 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期194-196,共3页
针对粒子群优化算法存在进化后期局部搜索能力不强、收敛速度变慢的问题,提出一种分层粒子群优化算法。利用标准粒子群优化算法在整个搜索空间内进行全局搜索,由全局搜索获得的较优个体产生局部搜索区域,在局部区域内进行进一步搜索。... 针对粒子群优化算法存在进化后期局部搜索能力不强、收敛速度变慢的问题,提出一种分层粒子群优化算法。利用标准粒子群优化算法在整个搜索空间内进行全局搜索,由全局搜索获得的较优个体产生局部搜索区域,在局部区域内进行进一步搜索。为避免陷入局部最优,采用动态调整局部搜索区域的策略,保持算法的全局收敛性。通过典型测试函数计算表明,该算法的收敛速度和局部搜索能力有明显改善。 展开更多
关键词 分层粒子群优化 全局搜索 局部搜索
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一种新的变分问题直接解法 被引量:2
3
作者 马翠 周先东 杨大地 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期69-72,共4页
基于Ritz法的思路建立了一个优化模型,将粒子群优化算法运用到变分问题的求解中,提出了一种新的变分问题直接解法.数值实验的结果证明了该模型的可行性,同时也拓展了粒子群优化算法的应用领域.
关键词 变分问题 粒子群优化算法 泛函极值问题 RITZ法
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基于优先级的建筑外表面光伏电池铺设优化模型 被引量:2
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作者 马翠 敖翔 +1 位作者 庞剑飞 刘志敏 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2014年第9期112-116,共5页
建筑外表面光伏电池的铺设直接影响到其发电总量。首先对不同光伏电池的经济效益进行分析并将其作为电池的选择优先级,确定了房屋外表面铺设各型号光伏电池的选择优先级序列;而后基于选择优先级序列,采用剩余矩形匹配算法对光伏电池的... 建筑外表面光伏电池的铺设直接影响到其发电总量。首先对不同光伏电池的经济效益进行分析并将其作为电池的选择优先级,确定了房屋外表面铺设各型号光伏电池的选择优先级序列;而后基于选择优先级序列,采用剩余矩形匹配算法对光伏电池的选择及铺设方式进行计算,获得光伏电池铺设方案,从而建立基于优先级的建筑外表面光伏电池铺设优化模型;最后,运用2012年全国大学生数学建模竞赛相关数据对模型进行验证。结果表明:模型所确定的最优光伏电池铺设方案符合实际,经济效益大,具有较好的通用性和推广价值。 展开更多
关键词 太阳能 光伏电池 铺设方案 优先级 剩余矩形匹配算法
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阿尔茨海默病早期危险因子的评估分析
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作者 李佳承 黄嘉诚 +2 位作者 朱燕飞 周澜 罗万春 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期756-760,763,共6页
目的筛选阿尔茨海默病(AD)早期风险因子,通过二分类logistic回归和ROC曲线分析建立统计学诊断模型,进行诊断学评价。方法根据早期诊断和24个月诊断比较结果,将52例基线诊断正常(HC)的患者分为HC未进展组(HCnc)45例、HC进展组(HCc)7例;... 目的筛选阿尔茨海默病(AD)早期风险因子,通过二分类logistic回归和ROC曲线分析建立统计学诊断模型,进行诊断学评价。方法根据早期诊断和24个月诊断比较结果,将52例基线诊断正常(HC)的患者分为HC未进展组(HCnc)45例、HC进展组(HCc)7例;将93例基线诊断轻度认知功能障碍(MCI)的患者分为未进展组(MCInc)50例、MCI进展组(MCIc)43例。分别对HCnc组和HCc组、MCInc组和MCIc组进行差异性检验筛选风险因子,并构建二分类logistic回归诊断模型。结果经差异性检验分析,HCnc组和HCc组中β-淀粉样蛋白1-42(Aβ1-42)、右侧海马体积(R-hippo)、后扣带回皮质灰度(PCING)具有显著性差异(P<0.05),经二分类logistic回归分析得到统计学诊断模型,模型对HCc的预测准确率为42.9%,HCnc的预测准确率为97.8%,总体预测准确率为90.4%,ROC曲线分析得到Aβ1-42、R-hippo、PCING以及曲线下面积(AUC)分别为0.722、0.756、0.879、0.930;MCInc组和MCIc组中MMSE得分、AD认知行为评分(ADAS-cog)、R-hippo、顶叶皮质灰度(PRT)以及PCING具有显著性差异(P<0.05),经二分类logistic回归分析得到统计学诊断模型,模型对MCIc的预测准确率为65.1%,MCInc的预测准确率为74.0%,总体预测准确率为69.9%,ROC曲线分析得到MMSE、ADAS-cog、R-hippo、PRT、PCING以及模型AUC分别为0.623、0.652、0.618、0.629、0.661、0.694。结论应用二分类logistic回归建立的统计学诊断模型能有效地对AD早期风险进行评估。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 轻度认知功能障碍 ROC曲线分析 约登指数
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DNAPSO算法在连续空间优化问题中的应用
6
作者 马翠 周先东 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2015年第5期87-92,共6页
针对DNA计算方法中的个体在进化过程中具有多样性、容易导致局部最优的问题,提出了一种新的DNAPSO算法。该算法利用PSO算法中个体依据全局最优解和局部最优解决定的进化方向原理,设计了向特定方向变异的多点变异算子,同时保留了DNA计算... 针对DNA计算方法中的个体在进化过程中具有多样性、容易导致局部最优的问题,提出了一种新的DNAPSO算法。该算法利用PSO算法中个体依据全局最优解和局部最优解决定的进化方向原理,设计了向特定方向变异的多点变异算子,同时保留了DNA计算中复制、交叉重组等算子,使新算法既具有了个体多样性特点,又具备了向最优解快速收敛的能力。多维连续空间优化问题中4个典型函数的仿真测试结果表明:所提出的DNAPSO算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性方面较之DNA计算方法和标准PSO算法都有明显提高,丰富了连续空间优化问题的求解方法。 展开更多
关键词 DNAPSO算法 粒子群优化算法 连续空间优化问题
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具随机误差迭代序列的强收敛定理
7
作者 周彦 罗明奎 罗万春 《重庆工学院学报(自然科学版)》 2009年第9期156-159,共4页
介绍和研究了一类具随机误差的迭代序列,并在Banach空间中证明了此迭代序列的强收敛性,改进和推广了以往文献的相关结果.
关键词 L—Lipschitz映像 具随机误差的迭代序列 强收敛定理
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储油罐变位识别与罐容表标定的积分应用 被引量:5
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作者 谢俊鹏 廖大成 +1 位作者 熊杰 马翠 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2012年第7期115-122,共8页
针对储油罐的变位识别与罐容表标定问题,基于微元法的思想建立了储油罐在未变位及变位2种不同情况下油位高度与储油量之间的数学模型。结合实验和实际测量数据,分析小椭圆型储油罐和实际储油罐的变位问题,借助遍历搜索算法确定储油罐的... 针对储油罐的变位识别与罐容表标定问题,基于微元法的思想建立了储油罐在未变位及变位2种不同情况下油位高度与储油量之间的数学模型。结合实验和实际测量数据,分析小椭圆型储油罐和实际储油罐的变位问题,借助遍历搜索算法确定储油罐的变位参数,进而对变位时的罐容表进行标定。对模型的可靠性、正确性及结果的误差进行分析。结果表明,模型能够较好地解决实际问题,具有较强的实际意义。 展开更多
关键词 微元法 变位识别 标定
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