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用于不平衡数据分类的代价敏感超网络算法 被引量:7
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作者 郑燕 王杨 +1 位作者 郝青峰 甘振韬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1336-1340,1377,共6页
传统的超网络模型在处理不平衡数据分类问题时,具有很大的偏向性,正类的识别率远远高于负类。为此,提出了一种代价敏感超网络Boosting集成算法。首先,将代价敏感学习引入超网络模型,提出了代价敏感的超网络模型;同时,为了使算法能够自... 传统的超网络模型在处理不平衡数据分类问题时,具有很大的偏向性,正类的识别率远远高于负类。为此,提出了一种代价敏感超网络Boosting集成算法。首先,将代价敏感学习引入超网络模型,提出了代价敏感的超网络模型;同时,为了使算法能够自适应正类的错分代价,采用Boosting算法对代价敏感超网络进行集成。代价敏感超网络能很好地修正传统的超网络在处理不平衡数据分类问题时过分偏向正类的缺陷,提高对负类的分类准确性。实验结果表明,代价敏感超网络Boosting集成算法具有处理不平衡数据分类问题的优势。 展开更多
关键词 不平衡数据分类 超网络 代价敏感学习 自适应学习
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网络课件的设计与制作 被引量:24
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作者 郭玉军 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2002年第9期53-55,共3页
关键词 网络课件 设计 制作 MCAI 网络教学
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双向CATV网中的漏斗噪声与干扰 被引量:1
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作者 曾喜华 周建 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期55-58,共4页
在有线电视的双向改造过程中 ,克服漏斗噪声一直是难点。笔者从漏斗噪声的形成入手 ,分析其产生的来源、形成机理、分布规律、各自的频谱分布特点等 ,目的是为了找到降低漏斗噪声的途径。侵入早噪声对双向有线电视网的影响最大 ,其大部... 在有线电视的双向改造过程中 ,克服漏斗噪声一直是难点。笔者从漏斗噪声的形成入手 ,分析其产生的来源、形成机理、分布规律、各自的频谱分布特点等 ,目的是为了找到降低漏斗噪声的途径。侵入早噪声对双向有线电视网的影响最大 ,其大部分来自于用户室内。CableModen数量的增加不会显著增大漏斗噪声的幅度。在室外线路中 ,电缆接头是噪声产生与侵入的主要根源 ,很容易威胁到整个上行通道的安全。 展开更多
关键词 漏斗噪声 有线电视 电缆调制解调器 有线电视网 双向改造 双向CATV网 干扰
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校园网宽带接入方案
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作者 曾喜华 《重庆工学院学报》 2001年第5期51-53,共3页
在介绍 3种校园网接入家庭方案的基础上 ,选择一种最优方案并详细说明了具体实施步骤。
关键词 校园网 宽带接入 CATV 信息网络
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