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研究生医学统计学教学中几项改革措施初探
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作者 许汝福 尹全焕 张蔚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1997年第3期61-62,共2页
研究生医学统计学教学中几项改革措施初探第三军医大学卫生统计学教研室许汝福尹全焕张蔚我们在研究生医学统计学教学内容与方法上进行了几项改革,1993、1994年级增加了统计软件实习、课堂练习、课堂讨论、综合练习等内容。期... 研究生医学统计学教学中几项改革措施初探第三军医大学卫生统计学教研室许汝福尹全焕张蔚我们在研究生医学统计学教学内容与方法上进行了几项改革,1993、1994年级增加了统计软件实习、课堂练习、课堂讨论、综合练习等内容。期末以问卷形式对94级研究生作了调查... 展开更多
关键词 医学教育 统计学 教学 研究生
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基于伪F统计量的模糊聚类方法在基因表达数据分析中的应用 被引量:7
2
作者 易东 张彦琦 +4 位作者 王文昌 张蔚 杨梦苏 黄明辉 方志俊 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第3期146-150,共5页
目的 通过对基因芯片数据的分析 ,提出一种基因表达的分类方法。方法 首先 ,应用FCM模糊聚类法(FuzzyClusteringMethod)进行聚类 ,然后我们应用PFS(PseudoF statistics)统计量作为一个判别函数来确定最佳类数目。结果 将本方法应用... 目的 通过对基因芯片数据的分析 ,提出一种基因表达的分类方法。方法 首先 ,应用FCM模糊聚类法(FuzzyClusteringMethod)进行聚类 ,然后我们应用PFS(PseudoF statistics)统计量作为一个判别函数来确定最佳类数目。结果 将本方法应用于模拟数据、人类纤维原细胞血清基因表达数据上 ,其结果明显好于K 均值法。结论 本方法基于没有聚类数据的任何先验知识和组成成分信息的前提下 ,考虑如何确定数据的分类结构。根据实际结果发现 。 展开更多
关键词 基因 模糊聚类法 伪F-统计 数据分析
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重庆市慢性病患者社区卫生服务需求与利用调查 被引量:7
3
作者 张玲 伍亚舟 +2 位作者 石凯 龚雪艳 皮星 《中国健康教育》 2014年第3期232-234,共3页
目的了解重庆市慢性病患者卫生服务需求与利用情况,探索适应慢性病患者需求的社区卫生服务模式,为社区卫生服务工作的管理与决策提供参考依据。方法采用多阶段随机整群抽样的方法,对重庆市8126例慢性病患者进行问卷调查。结果 60岁以上... 目的了解重庆市慢性病患者卫生服务需求与利用情况,探索适应慢性病患者需求的社区卫生服务模式,为社区卫生服务工作的管理与决策提供参考依据。方法采用多阶段随机整群抽样的方法,对重庆市8126例慢性病患者进行问卷调查。结果 60岁以上的慢性病患者占总调查人数比例为53.45%,最希望得到的卫生服务项目是体格检查(78.92%),其次是希望提供健康咨询服务(56.13%);最希望得到的保健知识为常见慢性病的防治知识(89.13%),其次为生活方式指导(49.86%);获得这些知识的途径主要是来自电视、广播(73.64%);82.38%的人愿意接受社区卫生服务,到社区卫生服务机构就医的最高为39.74%,选择区县医院和部队医院,分别占33.84%和25.74%。结论重庆市慢性病患者是社区卫生服务的重点人群,应以需求为导向,加强社区卫生服务工作,组织和提供多样化、全方位的医疗保健服务。 展开更多
关键词 慢性非传染性疾病 社区卫生服务 需求 利用
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小波分析方法在统计理论研究中的应用 被引量:5
4
作者 易东 刘月明 王文昌 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第2期120-124,共5页
关键词 统计理论 研究应用 小波分析 卫生统计
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二次型回归模型预测卫生服务需求量探讨 被引量:1
5
作者 许汝福 张蔚 +1 位作者 尹全焕 王文昌 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1997年第4期23-24,共2页
二次型回归模型预测卫生服务需求量探讨第三军医大学卫生统计学教研室许汝福张蔚尹全焕王文昌文献〔1〕应用线性回归模型预测农村卫生服务需求量。但如果自变量间存在交互作用,其线性回归模型有时不足以反映实际情况〔2〕。本文应用... 二次型回归模型预测卫生服务需求量探讨第三军医大学卫生统计学教研室许汝福张蔚尹全焕王文昌文献〔1〕应用线性回归模型预测农村卫生服务需求量。但如果自变量间存在交互作用,其线性回归模型有时不足以反映实际情况〔2〕。本文应用二次型回归模型对文献〔1〕40个县... 展开更多
关键词 农村卫生 服务需求量 二次型 回归模型
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现代统计方法在蛋白质组信息分析中的应用
6
作者 黄彦 田考聪 易东 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第6期557-559,共3页
关键词 蛋白质组学研 统计方法 信息分析 统计分析方法 蛋白质组分析 蛋白质结构 生物标记物 海量数据
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人工神经网络在医学统计预测中的应用
7
作者 陈学涛 易东 张萍 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期32-32,共1页
当用于预测的指标和被预测指标间是一种复杂的多元非线性关系时,可运用人工神经网络的方法进行预测,本文探讨了人工神经网络理论在医学统计预测领域中的应用方法。
关键词 统计预测 人工神经网络 应用 医学 神经网络理论 非线性关系 预测指标
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慢性乙型肝炎PBMC凋亡及淋巴细胞亚群的检测 被引量:8
8
作者 李玲 顾长海 +1 位作者 李欣 颜杰 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2001年第11期618-621,共4页
目的 :了解慢性 /慢性重型乙型肝炎外周血淋巴细胞激活诱导细胞死亡 (AICD)现象的存在情况、各免疫细胞的状况、AICD与淋巴细胞状况的关系 ,以探讨乙型肝炎慢性化和重型化的机制。方法 :利用慢性、慢性重型乙型肝炎病人和健康献血员外... 目的 :了解慢性 /慢性重型乙型肝炎外周血淋巴细胞激活诱导细胞死亡 (AICD)现象的存在情况、各免疫细胞的状况、AICD与淋巴细胞状况的关系 ,以探讨乙型肝炎慢性化和重型化的机制。方法 :利用慢性、慢性重型乙型肝炎病人和健康献血员外周血单个核细胞 (PBMC)在PHA P刺激下培养 72h ,通过流式细胞仪检测PBMC的凋亡情况 ;采用流式细胞仪结合全自动血液分析仪对慢性、慢性重型乙型肝炎病人及正常对照组外周血各淋巴细胞亚群进行检测。结果 :慢性乙型肝炎组PBMC凋亡率高于慢性重型乙型肝炎组 ( P<0 0 1) ,高于正常对照组 ( P <0 0 1)。慢性乙型肝炎组总淋巴细胞百分率高于慢性重型乙型肝炎组 (P <0 0 1) ,慢性重型乙型肝炎组淋巴细胞数低于正常对照组 (P <0 0 1) ;CD3 +、CD3 +CD4 +细胞数低于正常对照组 (P <0 0 1) ,低于慢性乙型肝炎组 (P <0 0 5 ) ;CD3 +CD8+细胞数低于正常对照组 (P <0 0 5 ) ,低于慢性乙型肝炎组 (P <0 0 5 )。单核细胞百分率高于正常对照组 (P <0 0 1) ,高于慢性乙型肝炎组 (P <0 0 5 )。结论 :慢性乙型肝炎患者外周血淋巴细胞活化与凋亡共存 ,慢性重型乙型肝炎患者外周血淋巴细胞消耗严重 ,AICD参与乙型肝炎慢性化、重型化的发生机理。 展开更多
关键词 慢性乙型肝炎 激活 诱导 细胞凋亡 淋巴细胞亚群 PBMC
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因子分析法结合加权TOPSIS法对医疗质量的综合评价 被引量:19
9
作者 陈军 唐世星 易东 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第5期486-488,492,共4页
目的综合评价某医院2007年度1~12月份医疗工作质量,为医院制定长久的工作计划提供科学的决策依据,以创造更大的效益。方法应用因子分析法确定权重,然后结合加权TOPSIS法对该医院的医疗工作进行综合评价。结果该医院2007年度医疗工作质... 目的综合评价某医院2007年度1~12月份医疗工作质量,为医院制定长久的工作计划提供科学的决策依据,以创造更大的效益。方法应用因子分析法确定权重,然后结合加权TOPSIS法对该医院的医疗工作进行综合评价。结果该医院2007年度医疗工作质量以4、7、11月份较好,2、5、10月份较差。该结果与实际情况比较吻合,说明该法是可行的。结论研究表明,医院医疗质量综合评价需要一个科学的指标体系。应用因子分析法,结合加权TOPSIS法进行综合评价充分利用原始数据,不损失原指标的信息,更为客观,更具科学性、真实性。 展开更多
关键词 因子分析 TOPSIS 医疗质量 综合评价
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相关分析在建立基因调控网络中的应用 被引量:8
10
作者 易东 杨梦苏 +2 位作者 李辉智 黄明辉 王文昌 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第3期144-146,共3页
目的 讨论利用模糊相关系数建立基因调控网络。并从理论和实际应用的角度和其他相关系数方法进行相互比较。方法 以基因表达数据矩阵为出发点 ,用相关系数描述基因之间的相互关系 ,并在某一阈值下 ,建立起基因调控网络图。结果 用模... 目的 讨论利用模糊相关系数建立基因调控网络。并从理论和实际应用的角度和其他相关系数方法进行相互比较。方法 以基因表达数据矩阵为出发点 ,用相关系数描述基因之间的相互关系 ,并在某一阈值下 ,建立起基因调控网络图。结果 用模糊相关系数对RatCNS数据集建立起调控网络图。结论 通过分析发现相关系数是构建基因调控网络的一个有效的工具。但不同的方法有其各自的特点 ,应根据不同情况采用不同的方法。 展开更多
关键词 基因调控网络 相关分析 RatCNS数据集 基因表达
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时间序列资料GM(0,N)预测模型及其应用 被引量:6
11
作者 许汝福 王文昌 +2 位作者 易东 张蔚 尹全焕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第3期162-163,共2页
多因素资料预测,一般使用最小二乘估计(LS估计)。但对于时间序列资料,LS估计未考虑各因素的发展变化的情况。本文介绍一种时间序列资料灰色GM(0,N)预测模型,通过实例应用,效果较为满意。一、GM(0,N)模型建模方... 多因素资料预测,一般使用最小二乘估计(LS估计)。但对于时间序列资料,LS估计未考虑各因素的发展变化的情况。本文介绍一种时间序列资料灰色GM(0,N)预测模型,通过实例应用,效果较为满意。一、GM(0,N)模型建模方法设x1={x1(1),x1(2)... 展开更多
关键词 时间序列资料 GM(0 N) 预测模型 卫生统计
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基因表达数据聚类分析结果的评价方法研究 被引量:7
12
作者 易东 杨梦苏 +2 位作者 李辉智 黄明辉 王文昌 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第6期332-335,共4页
目的 本文探讨基因表达数据聚类分析结果的评价方法 ,提供一种最佳聚类结果的判别准则。方法 从数据结构 (内部信息 )和功能分类 (外部信息 )两个方面对聚类结果进行评判。即一方面 ,采用Entropy(信息熵 )评判法 ,考察聚类结果与部分... 目的 本文探讨基因表达数据聚类分析结果的评价方法 ,提供一种最佳聚类结果的判别准则。方法 从数据结构 (内部信息 )和功能分类 (外部信息 )两个方面对聚类结果进行评判。即一方面 ,采用Entropy(信息熵 )评判法 ,考察聚类结果与部分已知功能基因分类的符合程度 ;另一方面 ,采用adjust- FOM评价法 ,从数据结构的本身进行评价。我们综合两种方法得到一种新的评价方法 ,并称此方法为Entropy- FOM评价方法。结果 将该方法应用于Lyer的血清数据集和Ferea的酵母数据集对聚类分析结果进行了评价 ,给出了六种聚类方法的adjust- FOM图和Entropy- FOM图。结论 通过大量计算结果提示 。 展开更多
关键词 基因表达 聚类分析 Entropy-FOM评价 Entropy评价
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简易季节时间序列资料分析方法 被引量:17
13
作者 许汝福 王文昌 +1 位作者 尹全焕 张蔚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1996年第3期45-46,共2页
简易季节时间序列资料分析方法第三军医大学卫生统计学教研室许汝福,王文昌,尹全焕,张蔚关于季节时间序列资料的分析通常采用经典时间序列分析技术,对其长期趋势、季节变动、周期变动及不规则变动等方面进行分析,如季节自回归模型,季节... 简易季节时间序列资料分析方法第三军医大学卫生统计学教研室许汝福,王文昌,尹全焕,张蔚关于季节时间序列资料的分析通常采用经典时间序列分析技术,对其长期趋势、季节变动、周期变动及不规则变动等方面进行分析,如季节自回归模型,季节变动分析法等。 展开更多
关键词 季节时间分析 序列资料分析
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ARIMA预测模型的SAS程序实现及其应用 被引量:10
14
作者 黄彦 易东 田考聪 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期96-96,共1页
目的:利用SAS程序实现ARIMA模型,探讨ARIMA预测模型在季节性时间序列资料分析中的应用。方法:采用条件最小二乘方法估计模型参数。通过对数转换及差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确... 目的:利用SAS程序实现ARIMA模型,探讨ARIMA预测模型在季节性时间序列资料分析中的应用。方法:采用条件最小二乘方法估计模型参数。通过对数转换及差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,最终建立起ARIMA预测模型。结果:对甲型肝炎月发病率资料建立了乘积ARIMA(O,1,1)(0,1,1)12模型。方差估计值为0.125003,AIC=46.71429,SBC=50.86936,时模型进行白噪声残差分析(p=0.7755),根据拟合优度统计量,表明(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.84397B)(1-0.6649B12)αt是适合的。结论:用所建立的ARIMA模型对甲型肝炎月发病率进行分析预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型。 展开更多
关键词 ARIMA模型 SAS程序 时间序列 甲型肝炎
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各组例数不等的完全随机区段分组法 被引量:5
15
作者 许汝福 尹全焕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第5期45-46,共2页
完全随机设计中有时需将N个实验单位随机分配到实验单位数(简称例数)不等的K个组中去,当组数在三个以上时,以往采用完全随机余数分组法,即根据随机数除以组数K得到的余数进行分组,分组结果是各组例数都接近N/K,按各组例数不等的... 完全随机设计中有时需将N个实验单位随机分配到实验单位数(简称例数)不等的K个组中去,当组数在三个以上时,以往采用完全随机余数分组法,即根据随机数除以组数K得到的余数进行分组,分组结果是各组例数都接近N/K,按各组例数不等的要求,需要调整组别的实验单位较多,颇嫌麻烦.因为用随机数除以所分组数是以各组例数相等为基础的,故对各组例数不等的情况适用性较差,本文介绍完全随机区段分组法,不需作除法求余数,分组后需调整的实验单位少,尤其结合自然数的随机排列分组,无需调整,更为方便,本法也适用于分两组及各组例数相等的情况。 展开更多
关键词 分组法 余数 组数 相等 除法 情况 自然数 随机数 位数 排列
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一种新的灰色关联度计算方法及其应用 被引量:7
16
作者 许汝福 尹全焕 张蔚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1996年第6期26-27,共2页
问题的提出。灰色关联度分析在医学中的应用比较多见,一般都使用文献[1]给出的关联系数(t)和关联度yi的定义。但关联系数受分辨系数月的影响,不同的ρ值有时会出现不同的关联。当ρ=0.5时,即使两数列间无任何关联。
关键词 灰色关联度 计算方法
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直肠癌相关基因多态性及环境因素的影响因素分析 被引量:3
17
作者 陈军 段炼 +1 位作者 伍亚舟 易东 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第1期31-33,共3页
目的探讨各基因单核苷酸多态性及环境因素对直肠癌所造成的影响。方法采用病例对照研究方法,运用卡方检验、单因素及多因素非条件logistic回归分析模型对直肠癌发病的危险因素进行分析,并比较各因素对直肠癌的影响程度。结果结果显示基... 目的探讨各基因单核苷酸多态性及环境因素对直肠癌所造成的影响。方法采用病例对照研究方法,运用卡方检验、单因素及多因素非条件logistic回归分析模型对直肠癌发病的危险因素进行分析,并比较各因素对直肠癌的影响程度。结果结果显示基因XRCC194位点为杂合子A/a的人群、基因XRCC7位点为纯合子A/A型的人群以及有吸烟生活习惯的人群发生直肠癌的相对危险增加。本研究还发现XRCC194,XRCC7单核苷酸多态性与直肠癌易感性的关系不受年龄、性别及吸烟等因素的影响,说明XRCC194,XRCC7等位基因是直肠癌的独立危险因素。结论吸烟及遗传因素与直肠癌的发病有一定的关联。 展开更多
关键词 单核苷酸多态性 直肠癌 影响因素
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酵母基因调控网络的微分方程模型研究 被引量:3
18
作者 郭波涛 李辉智 +1 位作者 王文昌 易东 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第2期129-133,共5页
目的寻求一种新的描述基因调控网络的微分方程模型。方法建立微分方程并应用于酵母基因的时间序列表达数据,最后与试验结果比较。结果微分方程模型所得结论基本与试验结果吻合,并作出了预测。结论该模型弥补了其他线性微分方程模型的不... 目的寻求一种新的描述基因调控网络的微分方程模型。方法建立微分方程并应用于酵母基因的时间序列表达数据,最后与试验结果比较。结果微分方程模型所得结论基本与试验结果吻合,并作出了预测。结论该模型弥补了其他线性微分方程模型的不足,是一种新的有价值的微分方程模型。 展开更多
关键词 酵母 基因调控 微分方程
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一种改进的FCM算法对海马组织基因的聚类分析 被引量:2
19
作者 陈军 唐世星 +1 位作者 张吉强 易东 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第4期338-340,344,共4页
目的为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知的基因的功能提出解释提供参考。方法提出一种新的FCM聚类算法,设计了一个归类阀值,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数并实现了海马组织基因的软聚类,并把每一类对应的... 目的为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知的基因的功能提出解释提供参考。方法提出一种新的FCM聚类算法,设计了一个归类阀值,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数并实现了海马组织基因的软聚类,并把每一类对应的基因标号输出到txt文件,最后进行生物学解释。结果得到的海马组织基因最优聚类数为4类,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意义接近。结论此改进的FCM算法应用于基因聚类是有效的,结果具有一定生物学意义,能对生物学基因聚类及基因功能解释具有一定指导作用。 展开更多
关键词 FCM算法 海马组织 基因表达 聚类 Xie-Beni指数
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核平滑半参数回归模型在重复测量资料中的应用 被引量:3
20
作者 郭波涛 易东 王文昌 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第5期456-458,共3页
目的探讨应用核平滑的半参数模型处理重复测量资料。方法利用核平滑和带约束的最小二乘法估计参数,并采用Bootstrap建立可信区间。结果用Matlab程序应用模拟数据得到相应结果。结论核平滑半参数模型可作为处理重复测量资料的一种方法。
关键词 核平滑 半参数模型 重复测量
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