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题名一种谷粒粒形参数的高通量智能检测方法
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作者
吴建伟
明博
卢大文
杨宝祝
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机构
国家农业信息化工程技术研究中心
北京派得伟业科技发展有限公司
第七十五届世界种子大会筹备指挥部办公室
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出处
《农机化研究》
北大核心
2015年第10期147-152,共6页
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基金
北京市科技计划项目(Z131110000613052
Z141105001814024)
+2 种基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAD52G01)
海淀区文化和科技融合专项(W2013024)
北京市丰台区科技计划项目(2013)
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文摘
结合农业科技创新政策,面向谷粒农作物开展快速智能检测农艺性状的需求,提出高精度谷物籽粒形态特征参数检测的方法,并利用现代实验室中常备的数码单反相机、三脚架、直尺和计算机等仪器设备,构建谷物粒形参数高通量检测环境,能够减少设备投资,提高现有设备的利用率和使用灵活性。通过与用游标卡尺人工测量结果的比较分析发现:对于长宽结果,两者间具有极显著的相关关系,且两种方法所取得的结果差异不显著。该方法极大地提高了检测效率和稳定性,能够满足对谷粒粒形参数的检测需求,实现谷物籽粒样本高通量的粒形参数检测。
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关键词
谷粒
高通量
图像识别
智能检测
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Keywords
grain
high throughput
image recognition
intelligent detection
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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