针对L型阵,提出了一种互耦自校正算法(SAL:self-calibration algorithm for L-shaped array).该算法利用L型阵列特殊的互耦特性,实现了对信源信息(DOA)和阵列互耦系数的解耦合,从而无需任何校正源就可以实现两类参数的估计.与基于循环...针对L型阵,提出了一种互耦自校正算法(SAL:self-calibration algorithm for L-shaped array).该算法利用L型阵列特殊的互耦特性,实现了对信源信息(DOA)和阵列互耦系数的解耦合,从而无需任何校正源就可以实现两类参数的估计.与基于循环迭代最小化技术的传统自校正算法相比,该算法先通过搜索谱峰估计信源信息(DOA),再估计互耦系数,从而避免了多维搜索带来的庞大运算量和迭代中的全局收敛性问题.仿真结果表明本文提出的自校正算法具有精度高、计算量小的特点.展开更多
文摘针对L型阵,提出了一种互耦自校正算法(SAL:self-calibration algorithm for L-shaped array).该算法利用L型阵列特殊的互耦特性,实现了对信源信息(DOA)和阵列互耦系数的解耦合,从而无需任何校正源就可以实现两类参数的估计.与基于循环迭代最小化技术的传统自校正算法相比,该算法先通过搜索谱峰估计信源信息(DOA),再估计互耦系数,从而避免了多维搜索带来的庞大运算量和迭代中的全局收敛性问题.仿真结果表明本文提出的自校正算法具有精度高、计算量小的特点.
