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题名基于Lambert光照模型的图像真伪盲鉴别算法
被引量：9
- 1
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作者
陈海鹏
申铉京
吕颖达
金玉善
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院长春
符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学长春
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期1237-1245,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(60973090)
吉林省科技发展计划基金项目(20050305)
吉林大学研究生创新基金项目(20111063)
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文摘
依据Lambert光照模型,提出了基于Lambert光照模型的图像真伪盲鉴别算法.针对无限光源图像和局部光源图像,根据其实际的光强度与计算出的光强度之间的误差函数以及光源对光线的约束函数,分别提出了相应的算法用以计算图像中不同区域的光源方向,并根据这些不同区域的光源方向是否一致判定图像是否被篡改,从而对图像真伪进行盲鉴别.实验结果及分析表明,针对这2种图像各自提出的光源方向计算方法,能够准确地计算出图像中不同区域的光源方向,从而有效地鉴别出图像的真伪.
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关键词
Lambert光照模型
无限光源图像
局部光源图像
光源方向
图像真伪盲鉴别
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Keywords
Lambert illumination model
infinite light source image
local light source image
lightsource direction
blind identification for image authenticity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于超链接多样性分析的新型网页排名算法
被引量：9
- 2
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作者
杨博
陈贺昌
朱冠宇
赵学华
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
符号计算与知识工程教育部重点实验室
吉林大学软件学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期833-847,共15页
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基金
新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0204)
国家自然科学基金(61133011,61373053,61300146,61170092,61202308)资助~~
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文摘
作为搜索引擎的核心部件,网页排名算法决定了搜索到的相关结果以何种顺序呈现给用户,其性能的优劣将会直接影响搜索引擎的服务质量和用户的搜索体验.在计算网页的权威性时,现有的基于链接的网页排名算法和网页作弊检测算法仅关注网页的超链接数量和质量,而忽略了超链接来源的多样性———另一种客观评价网页权威性的重要信息.相比于真正的权威页面(具有大量且来源广泛的入链),通过作弊手段提升排名的网页往往不具有入链来源多样性的特征.基于以上思想,文中分别提出了超链接来源多样性判断方法、超链接权值调整方法,进而提出了基于超链接来源多样性分析的网页排名算法Drank.在多个基准数据集上的实验结果表明:与现有最好的同类算法相比,综合寻找优质页面和抑制网页排名作弊两方面,Drank算法表现出更好的性能.
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关键词
搜索引擎
排名算法
作弊检测
链接分析
概率计数
社会计算
社交网络
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Keywords
search engine
ranking
spam detection
hyperlink analysis
probabilistic counting
social computing
social network
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名免疫算法优化的大气质量评价模型及其应用
被引量：9
- 3
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作者
韩旭明
左万利
王丽敏
时小虎
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院长春
符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学长春
长春工业大学信息传播工程学院长春
吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期1307-1313,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60973040)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(200801830021)
+2 种基金
吉林省教育厅“十一五”重点规划基金项目(2009317)
吉林省科技厅科技发展计划基金项目(20100507)
吉林财经大学青年学俊基金项目(20100001)
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文摘
针对传统免疫克隆选择算法搜索精度不高的不足,提出了一种改进的免疫克隆选择算法,即引入疫苗接种策略和局部高斯变异算子的免疫克隆选择算法.在疫苗提取、选取和接种过程中引入轮盘赌选择、二进制位基因位选取和接种策略,克服了传统免疫克隆选择算法没有抗体基因交叉的现象,提高了产生优良抗体的比率;通过引入局部高斯变异算子,利用高斯变异的小步长不断地自适应调整,提高了算法的局部搜索能力.此外,算法还采用了扩大搜索空间策略,避免算法陷入局部极值,提高了算法的全局搜索能力.在此基础上,提出了基于免疫克隆选择算法的大气质量评价模型,并将其应用于大气质量评价领域.实验结果表明,该算法有效地提高了求解问题的精度和执行效率,提出的评价模型具有较好的实用性和应用前景.
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关键词
免疫克隆选择算法
疫苗接种
局部高斯变异算子
参数优化
评价模型
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Keywords
immune clonal selection algorithm
vaccine inoculation
local Gaussian mutation operator
parameter optimization
assessment model
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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