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基于YOLOv5和数字图像处理的指针式压力表识别方法
被引量：
1
1
作者
王明
闫泽恩
+3 位作者
王思瑶
张贵斌
高腾
庞桂兵
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第12期135-138,144,共5页
针对指针式压力表自动检测读数时,受复杂背景环境等因素影响造成仪表图像检测难、读数困难和误差大等问题,提出基于YOLOv5和数字图像处理技术相混合的指针式压力表读数识别方法,通过YOLOv5网络实现复杂背景环境下表盘的检测与提取,再通...
针对指针式压力表自动检测读数时,受复杂背景环境等因素影响造成仪表图像检测难、读数困难和误差大等问题,提出基于YOLOv5和数字图像处理技术相混合的指针式压力表读数识别方法,通过YOLOv5网络实现复杂背景环境下表盘的检测与提取,再通过数字图像处理技术实现表盘圆心和指针直线的高精度定位,最后通过CRNN网络确定仪表量程。实验结果表明,该方法可以在复杂的环境中较为高效准确地读取指针式压力表的示数,读数的平均基本误差为0.32%,较现有方法显著提高,证明了该方法具有较好的实际应用价值。
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关键词
指针式压力表
YOLOv5
数字图像处理
读数识别
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职称材料
题名
基于YOLOv5和数字图像处理的指针式压力表识别方法
被引量：
1
1
作者
王明
闫泽恩
王思瑶
张贵斌
高腾
庞桂兵
机构
大连工业大学机械工程与自动化学院
空装驻西安某军代表室
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第12期135-138,144,共5页
基金
2023年度辽宁省教育厅基本科研项目(JYTZD2023023)。
文摘
针对指针式压力表自动检测读数时,受复杂背景环境等因素影响造成仪表图像检测难、读数困难和误差大等问题,提出基于YOLOv5和数字图像处理技术相混合的指针式压力表读数识别方法,通过YOLOv5网络实现复杂背景环境下表盘的检测与提取,再通过数字图像处理技术实现表盘圆心和指针直线的高精度定位,最后通过CRNN网络确定仪表量程。实验结果表明,该方法可以在复杂的环境中较为高效准确地读取指针式压力表的示数,读数的平均基本误差为0.32%,较现有方法显著提高,证明了该方法具有较好的实际应用价值。
关键词
指针式压力表
YOLOv5
数字图像处理
读数识别
Keywords
pointer pressure gauge
YOLOv5
digital image processing
reading recognition
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于YOLOv5和数字图像处理的指针式压力表识别方法
王明
闫泽恩
王思瑶
张贵斌
高腾
庞桂兵
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024
1
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