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面向数字信号处理领域的近似计算技术应用与研究进展
被引量：
5
1
作者
王旭
陈珂
+2 位作者
闫成刚
王成华
刘伟强
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1843-1852,共10页
在信号处理领域,近似计算技术备受关注。复杂算法和海量数据限制了应用的处理速度且增加了系统硬件消耗。由于信号具有冗余性,精确结果并非必需,满足用户可接受的结果已足够。因此,采用近似计算技术可以有效减少计算量,提高计算效率和...
在信号处理领域,近似计算技术备受关注。复杂算法和海量数据限制了应用的处理速度且增加了系统硬件消耗。由于信号具有冗余性,精确结果并非必需,满足用户可接受的结果已足够。因此,采用近似计算技术可以有效减少计算量,提高计算效率和系统性能。该文以近似计算技术的不同设计层次为切入,首先介绍了信号处理应用的特点,综述了近年来近似计算技术在算法和电路层面的研究进展,并调研了通信、视频图像以及雷达等信号处理方向的近似计算技术方案。最后,对该领域的发展方向进行了讨论和展望,为推动近似计算技术在信号处理领域的应用提供了思路。
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关键词
近似计算
新兴计算范式
数字信号处理
研究进展
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职称材料
面向存储和神经形态计算应用的CBRAM发展综述
2
作者
杨瀚
刘国柱
+7 位作者
魏轶聃
赵伟
魏应强
周颖
隋志远
刘美杰
尤兴宇
魏敬和
《材料导报》
北大核心
2025年第21期116-127,共12页
导电桥式随机存储器(CBRAM)作为一种新兴的非易失性存储器技术,近年来在半导体存储领域引起了广泛关注。随着物联网(IoT)、可穿戴设备、移动计算等应用的快速发展,对存储器的性能、功耗、尺寸和成本提出了更高的要求,CBRAM等新一代存储...
导电桥式随机存储器(CBRAM)作为一种新兴的非易失性存储器技术,近年来在半导体存储领域引起了广泛关注。随着物联网(IoT)、可穿戴设备、移动计算等应用的快速发展,对存储器的性能、功耗、尺寸和成本提出了更高的要求,CBRAM等新一代存储器技术应运而生。本文阐述了CBRAM的基本概念与基本结构;详细分析了不同介质层中导电细丝的形成机理;对比了不同电极材料和介质层材料制备的器件电学性能的差异;介绍了CBRAM在存储器及神经形态计算领域的应用;总结了忆阻器面临的挑战并对未来的进一步发展提出了建议。
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关键词
导电桥式随机存储器
阻变机制
介质层材料
电极材料
存储器
神经形态计算
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职称材料
近似计算新范式在深度学习加速系统中的应用及研究进展
被引量：
1
3
作者
龚宇
王丽萍
+1 位作者
王佑
刘伟强
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期3098-3108,共11页
深度学习已经成为当前人工智能技术中最为重要的算法之一。随着应用场景不断扩展,深度学习硬件规模越来越大,计算复杂度呈现数量级提升趋势,对加速系统提出了极高能效需求。后摩尔时代,新型计算范式逐渐取代工艺微缩成为提升能效的有效...
深度学习已经成为当前人工智能技术中最为重要的算法之一。随着应用场景不断扩展,深度学习硬件规模越来越大,计算复杂度呈现数量级提升趋势,对加速系统提出了极高能效需求。后摩尔时代,新型计算范式逐渐取代工艺微缩成为提升能效的有效方案,近似计算以牺牲部分精度的代价换取大幅能效提升,成为最具前景的设计方法之一。该文以深度学习加速系统的不同设计层次为切入,首先介绍了深度学习网络模型的算法特征,围绕算法层的近似计算方案介绍了量化方法的研究进展;其次,围绕硬件架构和电路层调研了当前深度学习加速在图像、语音等多个方向采用的近似电路和架构方案,围绕层次化的设计方法调研了当前近似计算的系统设计方法学及EDA领域的关键问题和研究进展;最后,对该领域方向进行展望,旨在推动近似计算新范式在深度学习加速系统中的应用。
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关键词
近似计算
计算范式
深度学习
加速系统
研究进展
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职称材料
题名
面向数字信号处理领域的近似计算技术应用与研究进展
被引量：
5
1
作者
王旭
陈珂
闫成刚
王成华
刘伟强
机构
南京航
空
航
天
大学
集成电路
学院
空天集成电路与微系统工信部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1843-1852,共10页
基金
国家重点研发计划青年科学家项目(2022YFB4500200)
国家自然科学基金(62101252,62022041)。
文摘
在信号处理领域,近似计算技术备受关注。复杂算法和海量数据限制了应用的处理速度且增加了系统硬件消耗。由于信号具有冗余性,精确结果并非必需,满足用户可接受的结果已足够。因此,采用近似计算技术可以有效减少计算量,提高计算效率和系统性能。该文以近似计算技术的不同设计层次为切入,首先介绍了信号处理应用的特点,综述了近年来近似计算技术在算法和电路层面的研究进展,并调研了通信、视频图像以及雷达等信号处理方向的近似计算技术方案。最后,对该领域的发展方向进行了讨论和展望,为推动近似计算技术在信号处理领域的应用提供了思路。
关键词
近似计算
新兴计算范式
数字信号处理
研究进展
Keywords
Approximate computing
Emerging computing paradigm
Digital signal processing
Research
分类号
TN402 [电子电信—微电子学与固体电子学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
面向存储和神经形态计算应用的CBRAM发展综述
2
作者
杨瀚
刘国柱
魏轶聃
赵伟
魏应强
周颖
隋志远
刘美杰
尤兴宇
魏敬和
机构
中国电子科技集团公司第五十八研究所
集成电路
与微
系统
全国
重点
实验室
空天集成电路与微系统工信部重点实验室
出处
《材料导报》
北大核心
2025年第21期116-127,共12页
基金
国家自然科学基金(U24B6015,62204233,62174150)
江苏省重点研发计划(BE2023005)
+1 种基金
“太湖之光”科技攻关(K20221055)
集成电路与微系统全国重点实验室(JCYQ2310803-1)。
文摘
导电桥式随机存储器(CBRAM)作为一种新兴的非易失性存储器技术,近年来在半导体存储领域引起了广泛关注。随着物联网(IoT)、可穿戴设备、移动计算等应用的快速发展,对存储器的性能、功耗、尺寸和成本提出了更高的要求,CBRAM等新一代存储器技术应运而生。本文阐述了CBRAM的基本概念与基本结构;详细分析了不同介质层中导电细丝的形成机理;对比了不同电极材料和介质层材料制备的器件电学性能的差异;介绍了CBRAM在存储器及神经形态计算领域的应用;总结了忆阻器面临的挑战并对未来的进一步发展提出了建议。
关键词
导电桥式随机存储器
阻变机制
介质层材料
电极材料
存储器
神经形态计算
Keywords
conductive bridge random access memory
resistance switching mechanism
dielectric layer material
electrode material
memory
neuromorphic computing
分类号
TN389 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
近似计算新范式在深度学习加速系统中的应用及研究进展
被引量：
1
3
作者
龚宇
王丽萍
王佑
刘伟强
机构
南京航
空
航
天
大学电子
信
息
工
程学院/
集成电路
学院
空天集成电路与微系统工信部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期3098-3108,共11页
基金
国家自然科学基金(62022041)
中央高校基本科研业务费(NJ2023020)。
文摘
深度学习已经成为当前人工智能技术中最为重要的算法之一。随着应用场景不断扩展,深度学习硬件规模越来越大,计算复杂度呈现数量级提升趋势,对加速系统提出了极高能效需求。后摩尔时代,新型计算范式逐渐取代工艺微缩成为提升能效的有效方案,近似计算以牺牲部分精度的代价换取大幅能效提升,成为最具前景的设计方法之一。该文以深度学习加速系统的不同设计层次为切入,首先介绍了深度学习网络模型的算法特征,围绕算法层的近似计算方案介绍了量化方法的研究进展;其次,围绕硬件架构和电路层调研了当前深度学习加速在图像、语音等多个方向采用的近似电路和架构方案,围绕层次化的设计方法调研了当前近似计算的系统设计方法学及EDA领域的关键问题和研究进展;最后,对该领域方向进行展望,旨在推动近似计算新范式在深度学习加速系统中的应用。
关键词
近似计算
计算范式
深度学习
加速系统
研究进展
Keywords
Approximate computing
Computing paradigm
Deep learning
Acceleration system
Research progress
分类号
TN402 [电子电信—微电子学与固体电子学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向数字信号处理领域的近似计算技术应用与研究进展
王旭
陈珂
闫成刚
王成华
刘伟强
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
5
在线阅读
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职称材料
2
面向存储和神经形态计算应用的CBRAM发展综述
杨瀚
刘国柱
魏轶聃
赵伟
魏应强
周颖
隋志远
刘美杰
尤兴宇
魏敬和
《材料导报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
近似计算新范式在深度学习加速系统中的应用及研究进展
龚宇
王丽萍
王佑
刘伟强
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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