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工业互联网中融入域适应的混合神经网络加密恶意流量检测
1
作者
张浩和
韩刚
+1 位作者
杨甜甜
黄睿
《信息安全研究》
北大核心
2025年第5期457-464,共8页
随着信息化技术在工控领域的快速发展,工业互联网逐渐成为网络攻击的重要目标,恶意流量检测显得尤为重要.然而,加密技术的普及使得攻击者可以轻松隐藏恶意通信内容,传统基于内容分析的流量检测方法已难以有效应对.提出一种基于混合神经...
随着信息化技术在工控领域的快速发展,工业互联网逐渐成为网络攻击的重要目标,恶意流量检测显得尤为重要.然而,加密技术的普及使得攻击者可以轻松隐藏恶意通信内容,传统基于内容分析的流量检测方法已难以有效应对.提出一种基于混合神经网络和域适应的加密恶意流量检测方案,融合ResNet网络、ResNext网络、DenseNet网络和相似度检测算法构建混合神经网络.在此基础上,加入域适应模块减少数据的偏差.通过对工业互联网公共数据集进行流预处理,在勿需解密流量的情况下从加密流量中提取深层次特征,使用混合神经网络输出一组充分利用各模型特长的更高维特征向量,随后采用域适应模块中的域分类器提升模型在不同的网络环境和时间段的稳定性和泛化能力.实验结果表明,提出的方案在加密恶意流量检测任务上表现出较好的性能和效率,提高了加密恶意流量检测的准确性.
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关键词
工业互联网
混合神经网络
加密恶意流量
相似度检测
域适应
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职称材料
一种支持动态验证的可搜索代理重加密方案
2
作者
韩刚
杨甜甜
罗维
《信息安全研究》
北大核心
2025年第4期311-317,共7页
传统可搜索代理重加密方案中经常假设云服务器诚实且好奇,但这种假定在现实场景并不适用.因此设计了一种支持动态验证的可搜索代理重加密方案(dynamic verifiable searchable proxy re-encryption scheme,DVSPRE).采用3层计数布隆过滤器...
传统可搜索代理重加密方案中经常假设云服务器诚实且好奇,但这种假定在现实场景并不适用.因此设计了一种支持动态验证的可搜索代理重加密方案(dynamic verifiable searchable proxy re-encryption scheme,DVSPRE).采用3层计数布隆过滤器,为用户节省查询成本且支持删除操作.同时,引入区块链技术对搜索结果进行验证,并且提出了一种创新的验证标签,利用异或性质进一步增强验证过程的灵活性.此外,结合区块链的不可篡改特性,确保了验证过程的公正性和可信度.通过实验对比和安全性分析,验证了该方案的可行性和安全性.
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关键词
可搜索代理重加密
多层计数布隆过滤器
动态更新
可验证
区块链
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职称材料
物联网感知环境中抗投毒可验证安全联邦学习方案
3
作者
韩刚
马炜燃
+2 位作者
张应辉
刘伟
盛丽玲
《信息安全研究》
CSCD
北大核心
2024年第9期804-810,共7页
针对物联网智能感知阶段中预测模型训练的模型投毒问题,提出了一种具备验证功能的抗投毒攻击方案.该方案采用余弦相似度聚类机制和过滤策略作为可信第三方检测算法,并融合同态加密技术实现认证,同时通过轻量级数据加密以保护本地模型数...
针对物联网智能感知阶段中预测模型训练的模型投毒问题,提出了一种具备验证功能的抗投毒攻击方案.该方案采用余弦相似度聚类机制和过滤策略作为可信第三方检测算法,并融合同态加密技术实现认证,同时通过轻量级数据加密以保护本地模型数据的隐私.此外,采用Shamir秘密共享算法保障了针对用户退出问题的模型训练的鲁棒性.通过引入可信第三方,该方案能够有效检测并防止不诚实用户或攻击者对联邦学习模型精度的影响.仿真实验结果表明,该方案能够在保障用户本地模型数据安全的前提下,对参与训练的模型数据进行高精度的检测,并能够处理物联网智能感知环境下的大量异构数据.
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关键词
联邦学习
投毒攻击
物联网智能感知
隐私保护
同态加密
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职称材料
基于区块链的车联网多因素跨域认证方案
4
作者
王雨鑫
郑东
+1 位作者
韩刚
马妍
《信息安全研究》
CSCD
北大核心
2024年第11期1074-1080,共7页
随着车联网应用服务数量和普及度的迅速上升,用户数量不断增加,车联网环境安全是一个需要关注的问题.对于车联网系统来说车辆信息存在被窃取与篡改的风险,进一步影响车联网系统的健康运行.鉴于此,提出了基于区块链的车联网多因素跨域认...
随着车联网应用服务数量和普及度的迅速上升,用户数量不断增加,车联网环境安全是一个需要关注的问题.对于车联网系统来说车辆信息存在被窃取与篡改的风险,进一步影响车联网系统的健康运行.鉴于此,提出了基于区块链的车联网多因素跨域认证方案.将整个车联网置于联盟链中,有效解决了不同域之间存在的信任间隙问题;通过对车辆用户信息进行多因素认证,有效防止用户信息的泄露,保障了用户数据的安全性;将区块链和认证技术相结合,极大降低用户身份认证信息的冗余操作,同时实现了车联网信息的同步查询.安全性分析表明了该方案的可行性.
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关键词
区块链
车联网
多因素认证
跨域认证
智能合约
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职称材料
题名
工业互联网中融入域适应的混合神经网络加密恶意流量检测
1
作者
张浩和
韩刚
杨甜甜
黄睿
机构
西安
邮电
大学
网络
空
间安全学院
空
天地
一体化
综合
业务网
全国
重点
实验室
(
西安电子科技大学
)
出处
《信息安全研究》
北大核心
2025年第5期457-464,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62102312)
陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-079)
+2 种基金
ISN全国重点实验室开放课题(ISN24-13)
陕西省科协青年人才托举计划项目(20210119)
陕西省高校青年创新团队项目(23JP162)。
文摘
随着信息化技术在工控领域的快速发展,工业互联网逐渐成为网络攻击的重要目标,恶意流量检测显得尤为重要.然而,加密技术的普及使得攻击者可以轻松隐藏恶意通信内容,传统基于内容分析的流量检测方法已难以有效应对.提出一种基于混合神经网络和域适应的加密恶意流量检测方案,融合ResNet网络、ResNext网络、DenseNet网络和相似度检测算法构建混合神经网络.在此基础上,加入域适应模块减少数据的偏差.通过对工业互联网公共数据集进行流预处理,在勿需解密流量的情况下从加密流量中提取深层次特征,使用混合神经网络输出一组充分利用各模型特长的更高维特征向量,随后采用域适应模块中的域分类器提升模型在不同的网络环境和时间段的稳定性和泛化能力.实验结果表明,提出的方案在加密恶意流量检测任务上表现出较好的性能和效率,提高了加密恶意流量检测的准确性.
关键词
工业互联网
混合神经网络
加密恶意流量
相似度检测
域适应
Keywords
industrial Internet
hybrid neural network
encrypted malicious traffic
similarity detection
domain adaptation
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种支持动态验证的可搜索代理重加密方案
2
作者
韩刚
杨甜甜
罗维
机构
西安
邮电
大学
网络
空
间安全学院
空
天地
一体化
综合
业务网
全国
重点
实验室
(
西安电子科技大学
)
出处
《信息安全研究》
北大核心
2025年第4期311-317,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62102312)
陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-079)
+2 种基金
ISN全国重点实验室开放课题(ISN24-13)
陕西省科协青年人才托举计划项目(20210119)
陕西省高校青年创新团队项目(23JP160)。
文摘
传统可搜索代理重加密方案中经常假设云服务器诚实且好奇,但这种假定在现实场景并不适用.因此设计了一种支持动态验证的可搜索代理重加密方案(dynamic verifiable searchable proxy re-encryption scheme,DVSPRE).采用3层计数布隆过滤器,为用户节省查询成本且支持删除操作.同时,引入区块链技术对搜索结果进行验证,并且提出了一种创新的验证标签,利用异或性质进一步增强验证过程的灵活性.此外,结合区块链的不可篡改特性,确保了验证过程的公正性和可信度.通过实验对比和安全性分析,验证了该方案的可行性和安全性.
关键词
可搜索代理重加密
多层计数布隆过滤器
动态更新
可验证
区块链
Keywords
searchable proxy re-encryption
multi-layer counting Bloom filter
dynamic updating
verifiable
blockchain
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
物联网感知环境中抗投毒可验证安全联邦学习方案
3
作者
韩刚
马炜燃
张应辉
刘伟
盛丽玲
机构
西安
邮电
大学
网络
空
间安全学院
空
天地
一体化
综合
业务网
全国
重点
实验室
(
西安电子科技大学
)
出处
《信息安全研究》
CSCD
北大核心
2024年第9期804-810,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62102312)
陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-079)
+1 种基金
ISN全国重点实验室开放课题(ISN24-13)
陕西省高校青年创新团队项目(23JP160)。
文摘
针对物联网智能感知阶段中预测模型训练的模型投毒问题,提出了一种具备验证功能的抗投毒攻击方案.该方案采用余弦相似度聚类机制和过滤策略作为可信第三方检测算法,并融合同态加密技术实现认证,同时通过轻量级数据加密以保护本地模型数据的隐私.此外,采用Shamir秘密共享算法保障了针对用户退出问题的模型训练的鲁棒性.通过引入可信第三方,该方案能够有效检测并防止不诚实用户或攻击者对联邦学习模型精度的影响.仿真实验结果表明,该方案能够在保障用户本地模型数据安全的前提下,对参与训练的模型数据进行高精度的检测,并能够处理物联网智能感知环境下的大量异构数据.
关键词
联邦学习
投毒攻击
物联网智能感知
隐私保护
同态加密
Keywords
federated learning
poisoning attack
IoT intelligent perception
privacy protection
homomorphic encryption
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于区块链的车联网多因素跨域认证方案
4
作者
王雨鑫
郑东
韩刚
马妍
机构
西安
邮电
大学
网络
空
间安全学院
空
天地
一体化
综合
业务网
全国
重点
实验室
(
西安电子科技大学
)
出处
《信息安全研究》
CSCD
北大核心
2024年第11期1074-1080,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62102312)
陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-079)
+2 种基金
ISN全国重点实验室开放课题(ISN24-13)
陕西省科协青年人才托举计划项目(20210119)
陕西省高校青年创新团队项目(23JP160)。
文摘
随着车联网应用服务数量和普及度的迅速上升,用户数量不断增加,车联网环境安全是一个需要关注的问题.对于车联网系统来说车辆信息存在被窃取与篡改的风险,进一步影响车联网系统的健康运行.鉴于此,提出了基于区块链的车联网多因素跨域认证方案.将整个车联网置于联盟链中,有效解决了不同域之间存在的信任间隙问题;通过对车辆用户信息进行多因素认证,有效防止用户信息的泄露,保障了用户数据的安全性;将区块链和认证技术相结合,极大降低用户身份认证信息的冗余操作,同时实现了车联网信息的同步查询.安全性分析表明了该方案的可行性.
关键词
区块链
车联网
多因素认证
跨域认证
智能合约
Keywords
blockchain
IoV
multi-factor authentication
cross-domain authentication
smart contract
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工业互联网中融入域适应的混合神经网络加密恶意流量检测
张浩和
韩刚
杨甜甜
黄睿
《信息安全研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
一种支持动态验证的可搜索代理重加密方案
韩刚
杨甜甜
罗维
《信息安全研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
物联网感知环境中抗投毒可验证安全联邦学习方案
韩刚
马炜燃
张应辉
刘伟
盛丽玲
《信息安全研究》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于区块链的车联网多因素跨域认证方案
王雨鑫
郑东
韩刚
马妍
《信息安全研究》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
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