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基于情感隐空间学习与CLIP模型的身体动作情感识别方法
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作者 罗红 慎煜杰 +1 位作者 陈娟娟 王丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期44-49,共6页
身体动作情感识别的关键是提取人物身体动作蕴含的情感特征。针对现有模型情感特征学习能力较差且情感识别精度难以提升的问题,提出一种基于情感隐空间学习与对比语言-图像预训练(CLIP)模型的身体动作情感识别方法。首先,引入CLIP模型,... 身体动作情感识别的关键是提取人物身体动作蕴含的情感特征。针对现有模型情感特征学习能力较差且情感识别精度难以提升的问题,提出一种基于情感隐空间学习与对比语言-图像预训练(CLIP)模型的身体动作情感识别方法。首先,引入CLIP模型,从而增强模型的情感特征学习能力。其次,针对细粒度多标签情感分类任务,提出情感隐空间学习(ELSL)方法。该方法能通过学习情感隐空间向各个子空间的判别映射,在各个情感子空间上捕获情感类别之间的细微差异和对各情感类别的分类有益的特征信息。在面向真实世界开放场景的肢体语言数据集(BoLD)上的实验结果表明,所提方法充分利用了CLIP模型与隐空间学习在特征学习上的优势,取得了显著的性能提升。具体地,相较于运动分析网络(MANet),所提方法的平均精度均值(mAP)提高了1.08个百分点,平均受试者工作特征曲线下方面积(mRA)提高了1.32个百分点。 展开更多
关键词 身体动作情感识别 对比语言-图像预训练模型 隐空间学习 提示学习 多标签分类
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工业互联网中融入域适应的混合神经网络加密恶意流量检测
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作者 张浩和 韩刚 +1 位作者 杨甜甜 黄睿 《信息安全研究》 北大核心 2025年第5期457-464,共8页
随着信息化技术在工控领域的快速发展,工业互联网逐渐成为网络攻击的重要目标,恶意流量检测显得尤为重要.然而,加密技术的普及使得攻击者可以轻松隐藏恶意通信内容,传统基于内容分析的流量检测方法已难以有效应对.提出一种基于混合神经... 随着信息化技术在工控领域的快速发展,工业互联网逐渐成为网络攻击的重要目标,恶意流量检测显得尤为重要.然而,加密技术的普及使得攻击者可以轻松隐藏恶意通信内容,传统基于内容分析的流量检测方法已难以有效应对.提出一种基于混合神经网络和域适应的加密恶意流量检测方案,融合ResNet网络、ResNext网络、DenseNet网络和相似度检测算法构建混合神经网络.在此基础上,加入域适应模块减少数据的偏差.通过对工业互联网公共数据集进行流预处理,在勿需解密流量的情况下从加密流量中提取深层次特征,使用混合神经网络输出一组充分利用各模型特长的更高维特征向量,随后采用域适应模块中的域分类器提升模型在不同的网络环境和时间段的稳定性和泛化能力.实验结果表明,提出的方案在加密恶意流量检测任务上表现出较好的性能和效率,提高了加密恶意流量检测的准确性. 展开更多
关键词 工业互联网 混合神经网络 加密恶意流量 相似度检测 域适应
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一种支持动态验证的可搜索代理重加密方案
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作者 韩刚 杨甜甜 罗维 《信息安全研究》 北大核心 2025年第4期311-317,共7页
传统可搜索代理重加密方案中经常假设云服务器诚实且好奇,但这种假定在现实场景并不适用.因此设计了一种支持动态验证的可搜索代理重加密方案(dynamic verifiable searchable proxy re-encryption scheme,DVSPRE).采用3层计数布隆过滤器... 传统可搜索代理重加密方案中经常假设云服务器诚实且好奇,但这种假定在现实场景并不适用.因此设计了一种支持动态验证的可搜索代理重加密方案(dynamic verifiable searchable proxy re-encryption scheme,DVSPRE).采用3层计数布隆过滤器,为用户节省查询成本且支持删除操作.同时,引入区块链技术对搜索结果进行验证,并且提出了一种创新的验证标签,利用异或性质进一步增强验证过程的灵活性.此外,结合区块链的不可篡改特性,确保了验证过程的公正性和可信度.通过实验对比和安全性分析,验证了该方案的可行性和安全性. 展开更多
关键词 可搜索代理重加密 多层计数布隆过滤器 动态更新 可验证 区块链
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物联网感知环境中抗投毒可验证安全联邦学习方案
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作者 韩刚 马炜燃 +2 位作者 张应辉 刘伟 盛丽玲 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期804-810,共7页
针对物联网智能感知阶段中预测模型训练的模型投毒问题,提出了一种具备验证功能的抗投毒攻击方案.该方案采用余弦相似度聚类机制和过滤策略作为可信第三方检测算法,并融合同态加密技术实现认证,同时通过轻量级数据加密以保护本地模型数... 针对物联网智能感知阶段中预测模型训练的模型投毒问题,提出了一种具备验证功能的抗投毒攻击方案.该方案采用余弦相似度聚类机制和过滤策略作为可信第三方检测算法,并融合同态加密技术实现认证,同时通过轻量级数据加密以保护本地模型数据的隐私.此外,采用Shamir秘密共享算法保障了针对用户退出问题的模型训练的鲁棒性.通过引入可信第三方,该方案能够有效检测并防止不诚实用户或攻击者对联邦学习模型精度的影响.仿真实验结果表明,该方案能够在保障用户本地模型数据安全的前提下,对参与训练的模型数据进行高精度的检测,并能够处理物联网智能感知环境下的大量异构数据. 展开更多
关键词 联邦学习 投毒攻击 物联网智能感知 隐私保护 同态加密
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基于区块链的车联网多因素跨域认证方案
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作者 王雨鑫 郑东 +1 位作者 韩刚 马妍 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第11期1074-1080,共7页
随着车联网应用服务数量和普及度的迅速上升,用户数量不断增加,车联网环境安全是一个需要关注的问题.对于车联网系统来说车辆信息存在被窃取与篡改的风险,进一步影响车联网系统的健康运行.鉴于此,提出了基于区块链的车联网多因素跨域认... 随着车联网应用服务数量和普及度的迅速上升,用户数量不断增加,车联网环境安全是一个需要关注的问题.对于车联网系统来说车辆信息存在被窃取与篡改的风险,进一步影响车联网系统的健康运行.鉴于此,提出了基于区块链的车联网多因素跨域认证方案.将整个车联网置于联盟链中,有效解决了不同域之间存在的信任间隙问题;通过对车辆用户信息进行多因素认证,有效防止用户信息的泄露,保障了用户数据的安全性;将区块链和认证技术相结合,极大降低用户身份认证信息的冗余操作,同时实现了车联网信息的同步查询.安全性分析表明了该方案的可行性. 展开更多
关键词 区块链 车联网 多因素认证 跨域认证 智能合约
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车联网安全研究综述:威胁、对策与未来展望 被引量:17
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作者 况博裕 李雨泽 +2 位作者 顾芳铭 苏铓 付安民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期2304-2321,共18页
车联网(Internet of vehicle,IoV)作为一个支撑交通管理、信息服务、车辆控制等各类功能的集成网络,为车、路、人、云等不同实体提供信息服务,为道路安全和交通效率带来的极大帮助.然而,庞大而复杂的网络架构也曝露了大量的攻击面,进而... 车联网(Internet of vehicle,IoV)作为一个支撑交通管理、信息服务、车辆控制等各类功能的集成网络,为车、路、人、云等不同实体提供信息服务,为道路安全和交通效率带来的极大帮助.然而,庞大而复杂的网络架构也曝露了大量的攻击面,进而可能造成车辆失窃、信息泄露、驾驶故障等安全事故.在深入总结现有车联网安全相关文献的基础上,将车联网架构分为了车内网和车外网2部分,再进一步细粒度地将车内网划分为固件层、车内通信层和应用决策层3个层级,将车外网划分为设备层、车外通信层和应用与数据层3个层级.然后,基于该架构系统性地分析总结了每个层级目前所面临的攻击威胁,并且归纳比较了每层能够采取的安全对策.之后,针对性地介绍了当前车联网安全关键技术.最后,展望了车联网安全未来的研究方向. 展开更多
关键词 车联网 攻击威胁 安全对策 车内网 车外网
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