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题名基于向心自动波交叉皮质模型的非均匀光照图像增强
被引量：7
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作者
鞠明
李成
高山
穆举国
毕笃彦
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机构
空军工程大学工程学院
空军驻西安地区军事代表局
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期800-810,共11页
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基金
航空科学基金(20101996009)资助~~
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文摘
面向非均匀光照图像,提出了基于向心自动波交叉皮质模型(Centripetal-autowave intersecting cortical model,CA-ICM)的图像增强算法.为了解决原始交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)固有自动波效应在图像增强应用中易导致边缘模糊的问题,首先,设计了基于形态学中值集的向心自动波(Centripetal autowave,CA)实现方式.提出了基于图像特征—键值(Key)的自适应S形状映射函数,以此作为CA-ICM模型的输入输出的映射关系.为了增强算法的鲁棒性,对未点火位置进行了标注和修复.最后提出了非线性变换的颜色恢复方法.同时对模型参数设计进行了细致讨论.仿真结果表明,该模型可以有效进行光照动态范围的调整,向心自动波约束产生了邻域内的侧抑制作用,输出图像对比度得到大幅提升,细节边缘清晰,颜色恢复充分自然,客观评价值高.
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关键词
图像增强
非均匀光照
交叉皮质模型
向心自动波
映射函数
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Keywords
Image enhancement
non-uniform lighting
intersecting cortical model（ICM）
centripetal autowave（CA）
mapping function（MF）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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