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信息熵理论与入侵检测聚类问题研究
被引量：
14
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作者
熊家军
李庆华
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第7期1163-1166,共4页
将信息熵理论应用到入侵检测聚类问题中,实现了一种启发式入侵检测聚类算法HBEC,它能递增地处理巨大的网络连接记录数据库.通过实验证明了算法HBEC对解决入侵检测问题是有效的,并且具有很强的增量挖掘能力.
关键词
人侵检测
数据挖掘
聚类
信息熵
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职称材料
题名
信息熵理论与入侵检测聚类问题研究
被引量：
14
1
作者
熊家军
李庆华
机构
空军雷达学院计算机工程系
华中科技大学
计算机
学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第7期1163-1166,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60273075)资助
文摘
将信息熵理论应用到入侵检测聚类问题中,实现了一种启发式入侵检测聚类算法HBEC,它能递增地处理巨大的网络连接记录数据库.通过实验证明了算法HBEC对解决入侵检测问题是有效的,并且具有很强的增量挖掘能力.
关键词
人侵检测
数据挖掘
聚类
信息熵
Keywords
intrusion detection
data mining
clustering
information entropy
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
信息熵理论与入侵检测聚类问题研究
熊家军
李庆华
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005
14
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