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临近空间双基地雷达系统误差对定位精度的影响被引量：1: 1; 作者王欢高乾 +1 位作者宫健冯坤菊《电讯技术》北大核心 2019年第1期101-105,共5页; 针对地发空收临近空间双基地雷达站址波动造成目标定位误差的问题,建立了三坐标临近空间双基地雷达目标三维定位的数学模型,采用解析几何法推导了定位精度的几何分布(Geometrical Dilution of Precision,GDOP),仿真分析了站址误差对目... 展开更多; 关键词临近空间双基地雷达三坐标雷达三维定位站址误差定位精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

临近空间高超声速飞行器机动模型及弹道预测被引量：18: 2; 作者张博伦周荻吴世凯《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2072-2079,共8页; 讨论了临近空间轴对称高超声速机动飞行器的跟踪及弹道预测问题。通过引入3个与气动力参数相关的状态变量,建立起一种非线性机动模型,并证明了基于该模型的非线性跟踪系统的可观性。针对此非线性跟踪系统,设计了扩展卡尔曼滤波器以及状... 展开更多; 关键词临近空间飞行器机动模型非线性系统可观性跟踪滤波弹道预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

地空衰落信道下JTIDS信号信噪比盲估计: 3; 作者高猛王晓红 +1 位作者胡景疆潘佳《电讯技术》北大核心 2018年第11期1278-1283,共6页; 针对地空衰落信道下联合战术信息分发系统(JTIDS)信号信噪比的估计问题,提出了一种适用于单脉冲和双脉冲时隙结构JTIDS信号的接收信噪比盲估计方法。首先,利用信道实时最大时延粗估计值确定无符号间干扰的数据区间;其次,基于JTIDS信号... 展开更多; 关键词联合战术信息分发系统接收信号信噪比盲估计地空衰落信道; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种EO-YOLOX输电线绝缘子检测方法: 4; 作者胡益民曲光 +2 位作者王夏兵张杰李加东《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期229-234,共6页; 为了保证电力系统的安全运行,使用无人机巡检技术对高压绝缘子进行日常检查是必要的。然而,受到电力线磁场和飞行安全的影响,图像数据中绝缘子像素表征减少,进而导致绝缘子检测的准确性降低。针对上述问题,提出了一种有效优化YOLOX(Effi... 展开更多; 关键词绝缘子检测空洞卷积 EO-YOLOX 绝缘子数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合卷积特征与判别字典学习的低截获概率雷达信号识别被引量：7: 5; 作者呙鹏程吴礼洋《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1881-1889,共9页; 针对低截获雷达信号通常采用人工特征选择,且在低信噪比、样本数量少情况下识别率低的问题,提出一种融合雷达信号时频图像的卷积特征与字典学习识别算法。该算法以表征信号调制方式的时频图像为基础,通过时频变换获得信号的二维时频数据... 展开更多; 关键词雷达信号低截获卷积神经网络卷积特征字典学习信号识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名临近空间双基地雷达系统误差对定位精度的影响被引量：1: 1; 作者王欢高乾宫健冯坤菊; 机构空军工程大学防空反导学院空军通信士官学校地空导航系解放军; 出处《电讯技术》北大核心 2019年第1期101-105,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61601502); 文摘针对地发空收临近空间双基地雷达站址波动造成目标定位误差的问题,建立了三坐标临近空间双基地雷达目标三维定位的数学模型,采用解析几何法推导了定位精度的几何分布(Geometrical Dilution of Precision,GDOP),仿真分析了站址误差对目标三维定位精度的影响。研究表明,站址误差对目标三维定位精度的影响较小,不同坐标轴坐标的误差对目标定位精度影响大小不同。另外,系统对相对站址方向侧向低空来袭目标三维定位精度较差,对于相对站址方向正向来袭目标三维定位精度较高。; 关键词临近空间双基地雷达三坐标雷达三维定位站址误差定位精度; Keywords near space bistatic radar 3D radar 3D location position location error location accuracy; 分类号 TN959 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名临近空间高超声速飞行器机动模型及弹道预测被引量：18: 2; 作者张博伦周荻吴世凯; 机构哈尔滨工业大学航天学院空军通信士官学校地空导航系; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2072-2079,共8页; 基金国家自然科学基金(61773142)资助课题; 文摘讨论了临近空间轴对称高超声速机动飞行器的跟踪及弹道预测问题。通过引入3个与气动力参数相关的状态变量,建立起一种非线性机动模型,并证明了基于该模型的非线性跟踪系统的可观性。针对此非线性跟踪系统,设计了扩展卡尔曼滤波器以及状态预报器,实现弹道跟踪和预测。仿真结果表明,对于临近空间飞行器在巡航末段的运动状态,采用所提出的机动模型,可以取得优良的跟踪和预测效果。; 关键词临近空间飞行器机动模型非线性系统可观性跟踪滤波弹道预测; Keywords near space aircraft maneuver model observability of the nonlinear system tracking filter trajectory prediction; 分类号 V448.15 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地空衰落信道下JTIDS信号信噪比盲估计: 3; 作者高猛王晓红胡景疆潘佳; 机构空军通信士官学校地空导航系解放军; 出处《电讯技术》北大核心 2018年第11期1278-1283,共6页; 文摘针对地空衰落信道下联合战术信息分发系统(JTIDS)信号信噪比的估计问题,提出了一种适用于单脉冲和双脉冲时隙结构JTIDS信号的接收信噪比盲估计方法。首先,利用信道实时最大时延粗估计值确定无符号间干扰的数据区间;其次,基于JTIDS信号脉冲时隙结构中静默时间的保护间隔特性估计噪声功率;最后,根据选定区间数据的自相关函数估计接收信号的信号功率,从而估计出接收链路的信噪比。仿真实验结果表明,取单时隙样本长度时,在巡航、起降两种空中平台状态下,提出估计方法在较宽信噪比范围内具有良好的均方误差估计性能,可满足JTIDS系统的信噪比估计需求。; 关键词联合战术信息分发系统接收信号信噪比盲估计地空衰落信道; Keywords JTIDS received signal blind SNR estimation air-ground fading channel; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种EO-YOLOX输电线绝缘子检测方法: 4; 作者胡益民曲光王夏兵张杰李加东; 机构中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所中国科学院多功能材料与轻巧系统重点实验室空军通信士官学校地空导航系郑州轻工业大学电气信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期229-234,共6页; 基金国家自然科学基金(62102373)。; 文摘为了保证电力系统的安全运行,使用无人机巡检技术对高压绝缘子进行日常检查是必要的。然而,受到电力线磁场和飞行安全的影响,图像数据中绝缘子像素表征减少,进而导致绝缘子检测的准确性降低。针对上述问题,提出了一种有效优化YOLOX(Efficient Optimization YOLOX,EO-YOLOX)检测模型。该模型首先利用空洞卷积(Atrous Convolution)的思想,提出了空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块,消除图像中的无关信息,提高了网络识别感兴趣区域的能力。其次,在特征融合阶段加入了注意特征融合(Attentione Feature Fusion,AFF)模块,通过向融合特征图中补充深层语义和浅层细节信息,提高了检测绝缘子的准确性。最后,针对传统损失函数不能准确反映两个边界框之间距离的问题,提出了一种优化损失函数,以更准确地评估边界框的质量。将该算法在绝缘子数据集上进行了实验和测试,结果表明,与传统的YOLOX方法相比,该算法在识别绝缘子方面表现优异,mAP值提高了约2.59%。该模型的实时处理效率高达41.21帧每秒,有效解决了绝缘子检测难题。; 关键词绝缘子检测空洞卷积 EO-YOLOX 绝缘子数据集; Keywords Insulator detection Atrous convolution EO-YOLOX Insulator dataset; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合卷积特征与判别字典学习的低截获概率雷达信号识别被引量：7: 5; 作者呙鹏程吴礼洋; 机构 [ 空军通信士官学校地空导航系; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1881-1889,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61379104); 文摘针对低截获雷达信号通常采用人工特征选择,且在低信噪比、样本数量少情况下识别率低的问题,提出一种融合雷达信号时频图像的卷积特征与字典学习识别算法。该算法以表征信号调制方式的时频图像为基础,通过时频变换获得信号的二维时频数据,输入到LeNet-5卷积神经网络中。网络通过美国MNIST数据库手写数据集进行预训练,将预训练后网络中的2~6层网络参数迁移到新的LeNet-5中,取出第6卷积层的数据作为提取的卷积特征。使用判别字典学习方法进行识别。仿真结果表明:通过预训练处理能够加快网络的收敛与优化,有效提取到每类信号的卷积特征;与文献[4]、文献[24]、文献[25]、文献[26]中4种算法相比,利用判别字典学习能够在样本少、低信噪比情况下取得较高的识别率。; 关键词雷达信号低截获卷积神经网络卷积特征字典学习信号识别; Keywords radar signal low probability of intercept convolutional neural network convolutional feature dictionary learning signal recognition; 分类号 TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	临近空间双基地雷达系统误差对定位精度的影响	王欢高乾宫健冯坤菊	《电讯技术》北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	临近空间高超声速飞行器机动模型及弹道预测	张博伦周荻吴世凯	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2019	18	在线阅读下载PDF 职称材料
3	地空衰落信道下JTIDS信号信噪比盲估计	高猛王晓红胡景疆潘佳	《电讯技术》北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种EO-YOLOX输电线绝缘子检测方法	胡益民曲光王夏兵张杰李加东	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	融合卷积特征与判别字典学习的低截获概率雷达信号识别	呙鹏程吴礼洋	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料